سیستم‌های توصیه‌کننده: یک رویکرد کاربردی با استفاده از یادگیری عمیق [ویدئو]

معرفی Introduction

• درباره مربی About the Instructor

• طرح کلی دوره Course Outline

بنیاد یادگیری عمیق برای سیستم های توصیه کننده Deep Learning Foundation for Recommender Systems

• معرفی ماژول Module Introduction

• بررسی اجمالی Overview

• یادگیری عمیق در سیستم های توصیه کننده Deep Learning in Recommender Systems

• استنباط بعد از آموزش Inference after Training

• مکانیسم استنتاج Inference Mechanism

• جاسازی ها و زمینه کاربر Embeddings and User Context

• فیلتر مشارکتی عصبی Neural Collaborative Filtering

• فیلتر مشارکتی VAE VAE Collaborative Filtering

• نقاط قوت و ضعف مدل های DL Strengths and Weaknesses of DL Models

• آزمون یادگیری عمیق Deep Learning Quiz

• راه حل آزمون یادگیری عمیق Deep Learning Quiz Solution

پروژه سیستم توصیه محصول آمازون Project Amazon Product Recommendation System

• نمای کلی ماژول Module Overview

• توصیه‌کنندگان تنسورفلو TensorFlow Recommenders

• مدل دو برج Two-Tower Model

• بررسی اجمالی پروژه Project Overview

• دانلود کتابخانه ها Download Libraries

• تجسم داده ها با WordCloud Data Visualization with WordCloud

• تانسورها را از DataFrame بسازید Make Tensors from DataFrame

• رتبه بندی داده های ما Rating Our Data

• تقسیم تصادفی قطار-تست Random Train-Test Split

• ساخت مدل و Query Tower Making the Model and Query Tower

• برج کاندید و سیستم بازیابی Candidate Tower and Retrieval System

• محاسبه ضرر Compute Loss

• آموزش و اعتبارسنجی Train and Validation

• دقت در مقابل توصیه ها Accuracy Versus Recommendations

• ارائه توصیه ها Making Recommendations