Jonathan Fernandes
-
جاناتان از کار خود لذت می برد ، زیرا عشق او به اعداد ، کدگذاری و آمار را ترکیبی می کند. جاناتان دارای مدرک کارشناسی علوم کامپیوتر و MBA از دانشگاه وارویک است.
دوره های Jonathan Fernandes | دانلود آموزشهای Jonathan Fernandes:
آموزش مرحله بعدی پایتون: تزئینات
Next Step Python: Decorators
بیاموزید که چگونه از دکوراتورها برای افزودن عملکرد به پروژه های پایتون استفاده کنید.
Jonathan Fernandes
آموزش بهبودی از دست دادن شغل در فناوری
Recovering from a Job Loss in Technology
پس از از دست دادن شغل ، جای خود را بازیابید. روند صنعت ، فرصت های موجود در فضای فناوری و مراحلی را که می توانید برای دستیابی به شغلی که با اهداف شغلی شما همسو باشد بهتر کاوش کنید.
آموزش هوش مصنوعی پیشرفته: ترانسفورماتورهای بینایی کامپیوتری
Advanced AI: Transformers for Computer Vision
استراتژی های پیشرفته در هوش مصنوعی و یادگیری ماشین را با ترانسفورماتورهای مدل برای بینایی کامپیوتر کاوش کنید.
آموزش کارگاه هوش مصنوعی: تولید متن به تصویر
AI Workshop: Text-to-Image Generation
دومین جزء مورد نیاز برای تولید تصویر یک شبکه عصبی است. بیاموزید که چرا مدل U-Net مفید است.
آموزش مقدمه ای بر AWS DeepLens
Introduction to AWS DeepLens
با AWS DeepLens ، اولین دوربین فیلمبرداری مجهز به یادگیری عمیق در جهان برای توسعه دهندگان ، شروع کنید.
آموزش ضروری پانداها
pandas Essential Training
stack() سطوح را از ستون ها به شاخص می برد. unstack() یک DataFrame را با سطح جدیدی از برچسب های ستون برمی گرداند. پس از تماشای این ویدئو، می توانید نحوه کار هر دوی این ها را نشان دهید.
آموزش ترانسفورماتورها: طبقه بندی متن برای NLP با استفاده از BERT
Transformers: Text Classification for NLP Using BERT
در مورد ترانسفورماتورها، معماری پیشرو برای NLP و وظایف بینایی رایانه بیاموزید.
آموزش هوش مصنوعی پیشرفته: ترانسفورماتورها برای NLP با استفاده از مدل‌های زبان بزرگ
Advanced AI: Transformers for NLP using Large Language Models
یک رویکرد کاربرپسند برای کار با ترانسفورماتورها و مدل‌های زبان بزرگ برای پردازش زبان طبیعی را بررسی کنید.
آموزش سطح بالا: پایتون پیشرفته
Level Up: Advanced Python
مهارت های برنامه نویسی خود را در پایتون با تمرین با این چالش های کدنویسی هسته ای پیشرفته آزمایش کنید.
مقدمه ای بر مدل های زبان بزرگ
Introduction to Large Language Models
در مورد مدل های زبان بزرگ بیاموزید – اینکه چه هستند، چه کاری می توانند انجام دهند و چگونه کار می کنند.
آموزش های ضروری شبکه های عصبی و شبکه های عصبی کانولوشن
Neural Networks and Convolutional Neural Networks Essential Training
به شبکه های عصبی و شبکه های عصبی کانولوشن ، دو مفهوم اصلی در زمینه یادگیری ماشین ، شیرجه بزنید.
هوش مصنوعی مولد: کار با مدل های زبان بزرگ
Generative AI: Working with Large Language Models
مقاله چینچیلا پیشنهاد می‌کند که کلید دستیابی به مدل‌های زبان بزرگ بهتر، آموزش اضافی است. در این ویدیو، کشف کنید که چگونه این با نتیجه گیری که از قوانین مقیاس بندی به دست می آید متفاوت است.
آموزش TensorFlow: شبکه های عصبی و کار با جداول
TensorFlow: Neural Networks and Working with Tables
در مورد شبکه های عصبی و کار با داده های جدولی با استفاده از TensorFlow بیاموزید.
آموزش Apache PySpark توسط مثال
Apache PySpark by Example
با آپاچی اسپارک سریع بلند شوید و بدوید. این دوره عملی عملی به کاربران پایتون نشان می دهد که چگونه با Apache PySpark کار کنند تا از قدرت Spark برای علم داده استفاده کنند.
آموزش پایتون: تزئینات
Python: Decorators
بیاموزید که چگونه از تزئین کنندگان برای افزودن عملکرد به پروژه های پایتون خود استفاده کنید.
آموزش Docker برای دانشمندان داده
Docker for Data Scientists
به اشتراک گذاری کار علم داده می تواند کثیف باشد. بیاموزید که چگونه از Docker - ابزار محبوب استقرار و مدیریت برنامه ها به عنوان کانتینر - برای به اشتراک گذاری کارآمدتر مدل های یادگیری ماشین استفاده کنید.
آموزش TensorFlow: کار با NLP
TensorFlow: Working with NLP
با استفاده از ترانسفورماتورها در پردازش زبان طبیعی با TensorFlow آشنا شوید.
آموزش pandas
pandas Essential Training
نحوه کار با کتابخانه pandas و ابزارهای تجزیه و تحلیل داده ها و ساختار داده ها را کشف کنید.
آموزش 8 نکته ای که باید در پایتون بدانید
8 Things You Must Know in Python
هشت نکته را یاد بگیرید که باید برای فراتر رفتن از اصول برنامه نویسی پایتون بدانید.
آموزش Google Cloud Vision API توسط مثال
Google Cloud Vision API by Example
قدرت یادگیری ماشین را با Google Cloud Vision API مهار کنید. بیاموزید که چگونه با Python با API تماس بگیرید و از سرویس های کلیدی استفاده کنید تا به سرعت از تصاویر بینش بگیرید.
آموزش یادگیری عمیق Apache Spark
Apache Spark Deep Learning Essential Training
بیاموزید که چگونه با استفاده از کتابخانه یادگیری عمیق Databricks و پایتون ، یادگیری عمیق را با تصاویر در Apache Spark انجام دهید.
آموزش PyTorch: یادگیری عمیق
PyTorch Essential Training: Deep Learning
با استفاده از PyTorch اصول یادگیری عمیق را کاوش کنید. با استفاده از مجموعه داده Fashion MNIST ، درباره اجزای مدل شناسایی تصویر اطلاعات کسب کنید.
آموزش معرفی هوش مصنوعی به سازمان شما
Introducing AI to Your Organization
هوش مصنوعی جهان را طوفان می کند. در این دوره یاد بگیرید که برای پیاده سازی موفقیت آمیز این فناوری مهیج در سازمان خود به چه چیزی نیاز دارید.
آموزش یادگیری ماشین AWS با مثال
AWS Machine Learning by Example
با خدمات وب آمازون (AWS) به یادگیری ماشین عمیق تر بپردازید. بیاموزید که چگونه با استفاده از تکنیک های اصلی به کارهای معمول یادگیری ماشین نزدیک شوید.
آموزش Google Cloud Video Intelligence API توسط مثال
Google Cloud Video Intelligence API by Example
با Google Video Intelligence API بلند شوید و کار کنید. نحوه برقراری تماس با API با پایتون را بیاموزید و برای جمع آوری بینش از فیلم ها ، از مدل های یادگیری ماشین آموزش دیده استفاده کنید.
آموزش Tensorflow: کار با تصاویر
TensorFlow: Working with Images
نکات و نکات کار با تصاویر را در TensorFlow 2.0 بیاموزید
انتقال یادگیری برای تصاویر با استفاده از PyTorch: آموزش
Transfer Learning for Images Using PyTorch: Essential Training
نحوه پیاده سازی یادگیری انتقال را با استفاده از PyTorch ، چارچوب محبوب یادگیری ماشین کشف کنید.
آموزش مقدمه ای بر یادگیری عمیق با OpenCV
Introduction to Deep Learning with OpenCV
بیاموزید که چگونه از OpenCV ، کتابخانه دید رایانه رایج ، برای اجرای مدل های یادگیری عمیق آموزش دیده استفاده کنید.