لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
مقدمه ای بر مدل های زبان بزرگ
Introduction to Large Language Models
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
مدلهای زبان بزرگ (LLM) دنیای هوش مصنوعی را طوفانی کرده است. LLM ها پشت برخی از بزرگترین فناوری های هوش مصنوعی در چند سال گذشته هستند، مانند ChatGPT و GPT-4. در این دوره، Jonathan Fernandes مروری بر LLM های مناسب برای زبان آموزان فنی و غیر فنی به طور یکسان ارائه می دهد. جاناتان به شما نشان میدهد که LLM چیست و چه کاری میتوانید با آنها انجام دهید، و نگاهی به زیر کاپوت میاندازد تا بتوانید بفهمید که چرا آنها اینگونه عمل میکنند و چگونه میتوانند بر کار شما تأثیر بگذارند. او نحوه آموزش LLM ها را توضیح می دهد و اجزای LLM را به تفصیل توضیح می دهد، و سپس نگاهی به چندین کاربرد مختلف LLM - از جمله BERT Google، GPT-3، PalM and PalM 2، ChatGPT و GPT-4، و Llama می اندازد و به شما نشان می دهد. نحوه مقایسه LLM با استفاده از معیارها
سرفصل ها و درس ها
معرفی
Introduction
تاثیر و عملکرد مدل های زبان بزرگ
The impact and functionality of large language models
1. ترانسفورماتورها در NLP
1. Transformers in NLP
مدل های زبان بزرگ چیست؟
What are large language models?
مدل های زبان بزرگ چگونه آموزش می بینند؟ قبل از آموزش
How are large language models trained? Pre-training
ساخت مدل های زبان بزرگ از دستورالعمل ها پیروی می کند
Making large language models follow instructions
2. اجزای مدل زبان بزرگ
2. Large Language Model Components
معماری ترانسفورماتور
Transformer architecture
پارامترها چیست
What are parameters
توکن ها چیست؟
What are tokens?
طول زمینه چیست؟
What are context lengths?
3. مدل های زبان بزرگ
3. Large Language Models
برت
BERT
قوانین مقیاس بندی
Scaling laws
GPT-3
GPT-3
چینچیلا
Chinchilla
پالم و پالم 2
PaLM and PaLM 2
ChatGPT و GPT-4
ChatGPT and GPT-4
LLM ها را باز کنید
Open LLMs
مقایسه مدل های زبان بزرگ
Comparing large language models
نتیجه
Conclusion
با مدل های زبان بزرگ جلوتر بروید
Going further with large language models
مشاور متمرکز بر علوم داده ، هوش مصنوعی و داده های بزرگ
جاناتان فرناندس برای یک مشاور کار می کند و در درجه اول روی علوم داده ، هوش مصنوعی و داده های بزرگ تمرکز دارد.
جاناتان از کار خود لذت می برد ، زیرا عشق او به اعداد ، کدگذاری و آمار را ترکیبی می کند. جاناتان دارای مدرک کارشناسی علوم کامپیوتر و MBA از دانشگاه وارویک است.
نمایش نظرات