آموزش مبانی LLM: ایجاد برنامه های کاربردی موثر برای شرکت ها

LLM Foundations: Building Effective Applications for Enterprises

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:

از آنجایی که مدل‌های هوش مصنوعی مولد به طور فزاینده‌ای محبوب شده‌اند، شرکت‌ها شروع به ساخت برنامه‌های کاربردی سرتاسری برای ادغام گردش‌های کاری موجود خود با هوش مصنوعی مولد کرده‌اند. در این دوره، مربی Kumaran Ponnambalam به شما نشان می‌دهد که چگونه با یکپارچه‌سازی، مدیریت عملکرد، اعتماد و نظارت راه‌اندازی و اجرا کنید تا برنامه‌های کاربردی هوش مصنوعی مولد موثر و قابل اعتماد را در مقیاس ارائه دهید.

برخی از ویژگی‌های منحصربه‌فرد و موارد استفاده برای برنامه‌های کاربردی مبتنی بر هوش مصنوعی را در یک محیط سازمانی، از جمله گزینه‌های موجود، معیارهای انتخاب، و ملاحظات کلیدی استقرار برای مدل‌های هوش مصنوعی مولد، کاوش کنید. کوماران اصول ارزیابی و تنظیم دقیق مدل ها و همچنین الگوها و بهترین شیوه ها برای طراحی برنامه اصلی را پوشش می دهد. در پایان این دوره، شما همچنین به مهارت‌های جدیدی برای مدیریت عملکرد برنامه، حفظ ایمنی و اعتماد، و پیمایش برخی از مهم‌ترین چالش‌های اخلاقی و قانونی هوش مصنوعی مجهز خواهید شد.


سرفصل ها و درس ها

معرفی Introduction

  • شروع سفر پذیرش GenAI شما Starting your GenAI adoption journey

  • محتوای دوره و پیش نیازها Course content and prerequisites

1. هوش مصنوعی مولد در شرکت ها 1. Generative AI in Enterprises

  • چگونه GenAI بر شرکت ها تأثیر می گذارد How GenAI is impacting enterprises

  • چالش های GenAI برای شرکت ها GenAI challenges for enterprises

  • انقلاب GenAI The GenAI revolution

  • فرآیند پذیرش GenAI GenAI adoption process

2. GenAI Use Case Selection 2. GenAI Use Case Selection

  • موارد استفاده محبوب GenAI Popular GenAI use cases

  • مورد استفاده از دوره: میز پشتیبانی ایمیل مجهز به GenAI Course use case: GenAI-powered email helpdesk

  • شناسایی و ارزیابی موارد استفاده GenAI Identifying and evaluating GenAI use cases

  • ایجاد نقشه راه GenAI Creating a GenAI roadmap

  • ساخت اثبات مفاهیم برای GenAI Building proof-of-concepts for GenAI

3. انتخاب مدل های GenAI 3. Choosing GenAI Models

  • منظره مدل GenAI The GenAI model landscape

  • ملاحظات استقرار مدل GenAI GenAI model deployment considerations

  • ساخت در مقابل خرید برای GenAI Build vs. buy for GenAI

  • معیارهای انتخاب مدل های GenAI Selection criteria for GenAI models

  • تاثیر داده های آموزشی در GenAI Impact of training data in GenAI

4. ارزیابی و تنظیم دقیق برای GenAI 4. Evaluation and Fine-Tuning for GenAI

  • مورد استفاده دوره: ارزیابی و انتخاب مدل Course use case: Evaluation and model selection

  • ساخت مجموعه داده ها برای ارزیابی و تنظیم دقیق Building datasets for evaluation and fine-tuning

  • معیارهای GenAI Metrics for GenAI

  • تنظیم دقیق مدل های GenAI Fine-tuning GenAI models

  • ارزیابی مدل های GenAI Evaluating GenAI models

5. ملاحظات طراحی برای برنامه های کاربردی GenAI 5. Design Considerations for GenAI Applications

  • مهندسی سریع Prompt engineering

  • جمع آوری و نظارت بر داده ها Data collection and monitoring

  • رابط های کاربر و API User and API interfaces

  • مورد استفاده دوره: معماری Course use case: Architecture

  • تولید دسته ای با مدل های GenAI Batch generation with GenAI models

  • یک برنامه معمولی GenAI A typical GenAI app

6. ایمنی و اعتماد با GenAI 6. Safety and Trust with GenAI

  • مورد استفاده از دوره: نرده محافظ Course use case: Guardrails

  • ملاحظات اخلاقی و قانونی Ethical and legal considerations

  • محافظت در برابر آسیب پذیری ها Protecting against vulnerabilities

  • سمیت و سوگیری در GenAI Toxicity and bias in GenAI

  • توهمات Hallucinations

7. مدیریت عملکرد برنامه GenAI 7. Managing GenAI Application Performance

  • اهداف عملکرد برای برنامه های GenAI Performance goals for GenAI apps

  • کنترل هزینه GenAI GenAI cost control

  • بهبود دقت GenAI Improving GenAI accuracy

  • کاهش تاخیر برای GenAI Reducing latency for GenAI

  • مورد استفاده از دوره: ملاحظات عملکرد Course use case: Performance considerations

نتیجه Conclusion

  • به سفر GenAI خود ادامه دهید Continue your GenAI journey

نمایش نظرات

Linkedin (لینکدین)

لینکدین: شبکه اجتماعی حرفه‌ای برای ارتباط و کارآفرینی

لینکدین به عنوان یکی از بزرگترین شبکه‌های اجتماعی حرفه‌ای، به میلیون‌ها افراد در سراسر جهان این امکان را می‌دهد تا ارتباط برقرار کنند، اطلاعات حرفه‌ای خود را به اشتراک بگذارند و فرصت‌های شغلی را کشف کنند. این شبکه اجتماعی به کاربران امکان می‌دهد تا رزومه حرفه‌ای خود را آپدیت کنند، با همکاران، دوستان و همکاران آینده ارتباط برقرار کنند، به انجمن‌ها و گروه‌های حرفه‌ای ملحق شوند و از مقالات و مطالب مرتبط با حوزه کاری خود بهره‌مند شوند.

لینکدین همچنین به کارفرمایان امکان می‌دهد تا به دنبال نیروهای با تجربه و مهارت مورد نیاز خود بگردند و ارتباط برقرار کنند. این شبکه حرفه‌ای به عنوان یک پلتفرم کلیدی برای بهبود دسترسی به فرصت‌های شغلی و گسترش شبکه حرفه‌ای خود، نقش مهمی را ایفا می‌کند. از این رو، لینکدین به عنوان یکی از مهمترین ابزارهای کارآفرینی و توسعه حرفه‌ای در دنیای امروز مورد توجه قرار دارد.

آموزش مبانی LLM: ایجاد برنامه های کاربردی موثر برای شرکت ها
جزییات دوره
1h 43m
38
Linkedin (لینکدین) Linkedin (لینکدین)
(آخرین آپدیت)
7,301
- از 5
ندارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Kumaran Ponnambalam Kumaran Ponnambalam

اختصاص به آموزش علوم داده

V2 Maestros به آموزش علوم داده و داده های بزرگ با هزینه های مقرون به صرفه برای جهان اختصاص دارد. مربیان ما تجربه دنیای واقعی در تمرین علم داده و ارائه نتایج تجاری دارند. علم داده یک حوزه داغ و در حال رخ دادن در صنعت فناوری اطلاعات است. متأسفانه منابع موجود برای یادگیری این مهارت به سختی یافت می شود و گران است. امیدواریم این مشکل را با ارائه آموزش باکیفیت با نرخ های مقرون به صرفه، با ایجاد استعدادهای علم داده در سراسر جهان، کاهش دهیم.