LLM برای شرکت: پروتکل های فنی، ملاحظات و حریم خصوصی داده ها

LLMs for Enterprise: Technical Protocols, Considerations, and Data Privacy

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: با فراگیرتر شدن نسل هوش مصنوعی، درک نحوه استفاده ایمن از آن در یک شرکت برای پذیرش مسئولانه بسیار مهم است. پذیرش ژنرال هوش مصنوعی همچنان در حال افزایش است و شرکت ها باید مراقب خطرات مالکیت معنوی خود باشند. در این دوره، دنیس لینکوف مفاهیم مهمی را در مورد نحوه استفاده از مدل های زبان بزرگ در زمینه سازمانی معرفی می کند. سوالات کلیدی درباره Gen AI، نحوه دسترسی به نسخه های سازمانی، نحوه پاکسازی داده ها و موارد دیگر را بیاموزید.

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • پذیرش LLM برای سازمانی LLM Adoption for Enterprise

1. مقدمه ای بر LLM در یک شرکت 1. Introduction to LLMs in an Enterprise

  • مقدمه ای بر مدل های زبان بزرگ (LLM) Introduction to large language models (LLMs)

  • درخواست دسترسی به LLM Requesting access to a LLM

  • درک نگرانی های LLM در سازمان Understanding LLM concerns in enterprise

2. استفاده از LLM در یک سازمان 2. Using LLMs in an Enterprise

  • چالش: بازنویسی درخواست های خود برای تجزیه و تحلیل داده ها Challenge: Rewriting your prompts for data analysis

  • ویرایش داده های حساس Redacting sensitive data

  • چالش: بازنویسی درخواست های خود برای ویرایش ایمیل Challenge: Rewriting your prompts for email editing

  • راه حل: بازنویسی درخواست های خود برای ویرایش ایمیل Solution: Rewriting your prompts for email editing

  • غیرفعال کردن استفاده از داده در LLM Disabling data usage in LLMs

  • راه حل: بازنویسی درخواست های خود برای تجزیه و تحلیل داده ها Solution: Rewriting your prompts for data analysis

  • مالکیت فکری و LLM Intellectual property and LLMs

نتیجه گیری Conclusion

  • پذیرش LLM: مراحل بعدی LLM adoption: Next steps

نمایش نظرات

Linkedin (لینکدین)

لینکدین: شبکه اجتماعی حرفه‌ای برای ارتباط و کارآفرینی

لینکدین به عنوان یکی از بزرگترین شبکه‌های اجتماعی حرفه‌ای، به میلیون‌ها افراد در سراسر جهان این امکان را می‌دهد تا ارتباط برقرار کنند، اطلاعات حرفه‌ای خود را به اشتراک بگذارند و فرصت‌های شغلی را کشف کنند. این شبکه اجتماعی به کاربران امکان می‌دهد تا رزومه حرفه‌ای خود را آپدیت کنند، با همکاران، دوستان و همکاران آینده ارتباط برقرار کنند، به انجمن‌ها و گروه‌های حرفه‌ای ملحق شوند و از مقالات و مطالب مرتبط با حوزه کاری خود بهره‌مند شوند.

لینکدین همچنین به کارفرمایان امکان می‌دهد تا به دنبال نیروهای با تجربه و مهارت مورد نیاز خود بگردند و ارتباط برقرار کنند. این شبکه حرفه‌ای به عنوان یک پلتفرم کلیدی برای بهبود دسترسی به فرصت‌های شغلی و گسترش شبکه حرفه‌ای خود، نقش مهمی را ایفا می‌کند. از این رو، لینکدین به عنوان یکی از مهمترین ابزارهای کارآفرینی و توسعه حرفه‌ای در دنیای امروز مورد توجه قرار دارد.

LLM برای شرکت: پروتکل های فنی، ملاحظات و حریم خصوصی داده ها
جزییات دوره
0h 15m
12
Linkedin (لینکدین) Linkedin (لینکدین)
(آخرین آپدیت)
1,883
- از 5
دارد
دارد
دارد
Denys Linkov
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Denys Linkov Denys Linkov

رهبری ML در Voiceflow

دنیس لینکوف پیشرو ML در Voiceflow است.

تیم Denys روی درک زبان طبیعی، پردازش زبان طبیعی مولد، MLOps و مکالمه کار می کند کشف و افزایش داده ها Denys به ایجاد جوامع فناوری پر رونق و پایدار با تمرکز بر توسعه جوانان و آینده کار کمک می کند. دنیس دارای لیسانس علوم کامپیوتر از دانشگاه تورنتو است، با تعدادی از گروه های جوانان به عنوان مربی و سخنران کار کرده است، و به مقیاس TU20، یک گروه فناوری جوانان پیشرو در هالتون، انتاریو کمک کرده است.