آموزش هوش مصنوعی مولد و LLM محلی
Responsible Generative AI and Local LLMs
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
در این دوره، متخصص MLOps Noah Gift شما را از طریق تسلط بر تئوری هوش مصنوعی و استفاده از LLM های محلی مانند Mistral، llamafile، Candle و Lorax راهنمایی می کند. در مورد مفاهیم اشتراک سود، تراژدی عوام و تئوری بازی در ارتباط با هوش مصنوعی مولد بیاموزید. در رقابت کامل، اثرات منفی منفی، و نحوه تنظیم دقیق Mistral با لودویگ شیرجه بزنید. نحوه شروع کار با llamafile و نحوه اجرای Hello World را در Candle بیاموزید. Rust and Candle و همچنین نحوه رونویسی صدا را با Whisper کاوش کنید. به علاوه، نحوه استفاده از Rust برای LLM را بیاموزید.
این دوره توسط Noah Gift ایجاد شده است. ما خوشحالیم که میزبان این آموزش در کتابخانه خود هستیم.
سرفصل ها و درس ها
1. هوش مصنوعی مولد و LLM محلی 1. Responsible Generative AI and Local LLMs
-
زنگ برای مدل های زبان بزرگ (LLM) Rust for large language models (LLMs)
-
معیارهای سیستم محلی Local system metrics
-
شمع سلام دنیا Candle hello world
-
رونویس کننده Whisper Candle Whisper Candle transcriber
-
یک LLM را در یک نمونه AWS G5، قسمت 1 فراخوانی کنید Invoke an LLM on an AWS G5 instance, part 1
-
کدگذاری ELO در جولیا Coding ELO in Julia
-
کد نویسی ELO در پایتون Coding ELO in Python
-
استقرار LLM با Lorax و SkyPilot Deploying LLMs with Lorax and SkyPilot
-
رقابت کامل Perfect competition
-
اثرات خارجی منفی Negative externalities
-
استنتاج Rust CLI Rust CLI inference
-
کدگذاری ELO در Rust Coding ELO in Rust
-
در حال توسعه جهان وطنی Developing cosmopolitan
-
میسترال و لودویگ را به خوبی تنظیم کنید Fine-tune Mistral and Ludwig
-
استنتاج چت Rust Rust chat inference
-
کارآفرینی نظارتی Regulatory entrepreneurship
-
مفاهیم تقسیم سود Profit sharing concepts
-
تراژدی عوام Tragedy of the commons
-
بلوک های سازنده برای هوش مصنوعی مولد با whisper.cpp Building blocks for generative AI with whisper.cpp
-
رونویسی با Whisper Transcribing with Whisper
-
یک LLM را در یک نمونه AWS G5، قسمت 2 فراخوانی کنید Invoke an LLM on an AWS G5 instance, part 2
-
حلقه چت با StarCoder The chat loop with StarCoder
-
کدگذاری ELO در R Coding ELO in R
-
شروع کار با Mozilla lamafile Getting started with Mozilla llamafile
-
باینری ساخت پیوسته The continuous build binary
-
ایجاد سوگیری تقویتی Creating reinforcement bias
-
عبارت قابل حمل CLI Portable phrase CLI
-
نظریه بازی در هوش مصنوعی مولد Game theory in generative AI
-
کاوش توسعه از راه دور در AWS Exploring remote development on AWS
-
کاوش StarCoder در Rust Exploring StarCoder in Rust
-
استنتاج بدون سرور Serverless inference
https://donyad.com/d/291a6e
Noah Gift
کارشناس MLOps | انفرادی | نویسنده | استادیار | CTO
Noah Gift بنیانگذار Pragmatic A.I است. آزمایشگاه ها و یکی از همکاران بنیاد نرم افزار پایتون.
نوح به طور گسترده با AWS کار می کند و یک قهرمان یادگیری ماشین AWS است. او دارای چندین گواهینامه صنعتی برای AWS است. نوح آموزش و طراحی دوره های آموزشی ماشین فارغ التحصیل، MLOps، A.I.، علم داده و مشاوره در زمینه یادگیری ماشین و معماری ابری را انجام می دهد. مسئولیت های او شامل رهبری ابتکار صدور گواهینامه چند ابری برای دانش آموزان است. نوح نقش های مختلفی را به صورت حرفه ای ایفا کرده است، از جمله CTO، مدیر کل، مشاور مدیر ارشد فناوری، مشاور ارشد دانشمند داده و معمار ابر. او همچنین دارای چندین تیتراژ فیلم در فیلم‌های اصلی برای کارهای فنی از جمله آواتار، مرد عنکبوتی 3 و بازگشت سوپرمن است.
نوح به طور گسترده با AWS کار می کند و یک قهرمان یادگیری ماشین AWS است. او دارای چندین گواهینامه صنعتی برای AWS است. نوح آموزش و طراحی دوره های آموزشی ماشین فارغ التحصیل، MLOps، A.I.، علم داده و مشاوره در زمینه یادگیری ماشین و معماری ابری را انجام می دهد. مسئولیت های او شامل رهبری ابتکار صدور گواهینامه چند ابری برای دانش آموزان است. نوح نقش های مختلفی را به صورت حرفه ای ایفا کرده است، از جمله CTO، مدیر کل، مشاور مدیر ارشد فناوری، مشاور ارشد دانشمند داده و معمار ابر. او همچنین دارای چندین تیتراژ فیلم در فیلم‌های اصلی برای کارهای فنی از جمله آواتار، مرد عنکبوتی 3 و بازگشت سوپرمن است.
نمایش نظرات