Denys Linkov

-

رهبری ML در Voiceflow
دنیس لینکوف پیشرو ML در Voiceflow است.

تیم Denys روی درک زبان طبیعی، پردازش زبان طبیعی مولد، MLOps و مکالمه کار می کند کشف و افزایش داده ها Denys به ایجاد جوامع فناوری پر رونق و پایدار با تمرکز بر توسعه جوانان و آینده کار کمک می کند. دنیس دارای لیسانس علوم کامپیوتر از دانشگاه تورنتو است، با تعدادی از گروه های جوانان به عنوان مربی و سخنران کار کرده است، و به مقیاس TU20، یک گروه فناوری جوانان پیشرو در هالتون، انتاریو کمک کرده است.

دوره های Denys Linkov | دانلود آموزشهای Denys Linkov:

آموزش ساخت اپلیکیشن با ابزارهای هوش مصنوعی: ChatGPT، Semantic Kernel و Langchain

Building Apps with AI Tools: ChatGPT, Semantic Kernel, and Langchain

بیاموزید که چگونه با ابزارهای پیشرفته هوش مصنوعی، از جمله ChatGPT، Semantic Kernel و LangChain، برنامه های یکپارچه بسازید.


آموزش آشنایی با GPT-4: نکات و ترفندها

Getting Hands-on with GPT-4: Tips and Tricks

آموزش عملی را با GPT-4 دریافت کنید تا گردش کار روزانه خود را بهبود بخشید و مهارت های هوش مصنوعی مولد خود را به سطح بعدی ارتقا دهید.


آموزش قیمت گذاری هوش مصنوعی: تفکیک فنی فرصت های هزینه و درآمد

AI Pricing: A Technical Breakdown of the Cost and Revenue Opportunities

در این ویدیو، با برخی از الزامات کلیدی و مهارت های تخمین مورد نیاز برای میزبانی و استقرار مدل ها آشنا شوید. در مورد OpEx مورد نیاز برای اجرای این مدل ها برای اهداف مبتنی بر هزینه اطلاعات کسب کنید.


آموزش مهندسی سریع با Gemini

Prompt Engineering with Gemini

در این ویدیو، یاد بگیرید که چگونه می توان از Gemini برای فرمت مجدد داده ها و صرفه جویی در زمان استفاده کرد. این تکنیک شما را قادر می سازد کارهایی را انجام دهید که قبلاً به کار دستی یا کدنویسی زیادی نیاز داشتند.


آموزش ساخت پلاگین های ChatGPT: چگونه کار می کنند و چگونه از آنها استفاده کنیم

Building ChatGPT Plugins: How They Work and How to Use Them

با آخرین تکامل ChatGPT به‌روز باشید و یاد بگیرید که چگونه می‌توانید از افزونه‌ها برای کمک به دسترسی به اطلاعات دقیق‌تر، متمرکز و مفیدتر استفاده کنید.


آموزش LLaMa برای توسعه دهندگان

LLaMa for Developers


آموزش پایه های GPT-4: ساخت برنامه های مجهز به هوش مصنوعی

GPT-4 Foundations: Building AI-Powered Apps

پس از تماشای این ویدئو، اولین چالش خود را تجربه خواهید کرد و باید به طور انتقادی در مورد استفاده از دستورات فکر کنید. یادگیرندگانی که دانش خود را بررسی می‌کنند و تحت تمرین قرار می‌گیرند، احتمالاً پس از انجام موفقیت‌آمیز اولین چالش خود، دانش را حفظ کرده و احساس رضایت می‌کنند.


LLM برای شرکت: پروتکل های فنی، ملاحظات و حریم خصوصی داده ها

LLMs for Enterprise: Technical Protocols, Considerations, and Data Privacy


آموزش پایه های GPT-4: ساخت برنامه های مجهز به هوش مصنوعی

GPT-4 Foundations: Building AI-Powered Apps

برای ساختن یک برنامه کوچک با GPT-4 اصول اولیه درخواست و اتصال اعلان ها را بیاموزید.


تکنیک های زمینه سازی برای LLM

Grounding Techniques for LLMs

در این ویدیو، زبان آموز در مورد یادگیری چند شات و کاربرد آن در LLM برای انطباق با وظایف جدید با حداقل مثال ها، که تطبیق پذیری و سازگاری LLM را افزایش می دهد، یاد می گیرد.