آموزش افزایش بهرهوری با استفاده از تحقیقات عمیق هوش مصنوعی (AI Deep Research) - آخرین آپدیت
دانلود Boosting Your Productivity with AI Deep Research
توضیحات
این دوره در مورد چیست؟
ابزارهای تحقیق عمیق هوش مصنوعی در حال تغییر نحوه جمعآوری، تحلیل و ترکیب اطلاعات توسط متخصصان هستند، اما اکثر افراد هنوز از تمام پتانسیل آنها استفاده نمیکنند. در این دوره، یاد میگیرید چگونه وظایف تحقیق عمیق طولانیمدت را با استفاده از OpenAI و Gemini شروع کرده و مدیریت کنید. از طریق دموهای گامبهگام، جریانهای کاری کامل (End-to-End) را کشف کنید؛ از تعیین محدوده سوال تحقیق گرفته تا پیکربندی وظایف، نظارت بر پیشرفت و ارزیابی اعتبار منابع و ارجاعات تولید شده توسط هوش مصنوعی. پروژههای واقعی از جمله تحلیل روندهای طراحی UI، تجسم دادههای قیمت مسکن و تجزیه و تحلیل موضوعات پیچیده فنی برای استخراج بینشهای کلیدی را بررسی کنید. در این مسیر، یاد میگیرید چگونه یافتههای پژوهشی را به خروجیهای کاربردی مانند نمودارها، خلاصههای ساختاریافته و اپلیکیشنهای ساده با استفاده از Vibe Coding تبدیل کنید. در پایان این دوره، شما یک سیستم تحقیق تکرارپذیر خواهید داشت که میتوانید آن را برای هر پروژهای تطبیق دهید و به شما امکان میدهد با استفاده از ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی، سریعتر، هوشمندتر و با اعتمادبهنفس بیشتر کار کنید.
اهداف دوره
در پایان این دوره چه تواناییهایی کسب خواهم کرد؟
- راهاندازی، اجرا و مدیریت وظایف تحقیق عمیق طولانیمدت با استفاده از OpenAI، Claude و Gemini.
- ارزیابی منابع تولید شده توسط هوش مصنوعی و تایید دقت و اعتبار آنها.
- تبدیل یافتههای پیچیده پژوهشی به گزارشهای بصری، خلاصهها و اپلیکیشنهای تعاملی.
- بهکارگیری یک رویکرد سیستماتیک برای اجرای پروژههای تحقیقاتی دقیق و جامع.
- تبدیل تحقیقات اکتشافی به بینشهای عملی و قابل اجرا در محیطهای حرفهای.
مخاطبان دوره
این دوره برای چه کسانی است؟
- تحلیلگران
- مشاوران
- مدیران محصول
- توسعهدهندگان
- متخصصان فروش
مقدمه Introduction
-
افزایش بهرهوری با تحقیق عمیق در محیطهای کاری پیچیده Boost your productivity with deep research in a complex work
-
راهاندازی OpenAI، Claude و Gemini برای تحقیق عمیق Set up OpenAI, Claude, and Gemini for deep research
1. اجرای تحقیق عمیق از طریق پروژهها 1. Applying Deep Research through Projects
-
پروژه ۲: بررسی قیمتهای محلی مسکن Project 2: Explore local home prices
-
ساخت اپلیکیشن تعاملی با Vibe Coding بر اساس خروجیهای تحقیق عمیق Vibe code an interactive app using deep research outputs
-
پروژه ۳: تجزیه و تحلیل نحوه عملکرد مدلهای هوش مصنوعی Project 3: Break down how AI models work
-
پروژه ۱: تحلیل روندهای طراحی رابط کاربری (UI) Project 1: Analyze UI design trends
جمعبندی Conclusion
-
ادغام تحقیق عمیق در جریان کاری روزانه Integrate deep research into your daily work
https://donyad.com/d/fc698d
Denys Linkov
رهبری ML در Voiceflow
تیم Denys روی درک زبان طبیعی، پردازش زبان طبیعی مولد، MLOps و مکالمه کار می کند کشف و افزایش داده ها Denys به ایجاد جوامع فناوری پر رونق و پایدار با تمرکز بر توسعه جوانان و آینده کار کمک می کند. دنیس دارای لیسانس علوم کامپیوتر از دانشگاه تورنتو است، با تعدادی از گروه های جوانان به عنوان مربی و سخنران کار کرده است، و به مقیاس TU20، یک گروه فناوری جوانان پیشرو در هالتون، انتاریو کمک کرده است.
نمایش نظرات