فرآیند فعالسازی مجدد لینکهای دانلود آغاز شده است. با توجه به حجم بالای محتوا و طی شدن مراحل فنی آمادهسازی، فعال شدن کامل دسترسیها برای تمامی کاربران کمی زمان میبرد.پیشاپیش از صبوری شما سپاسگزاریم.
✅ امکان تهیه دورهها فراهم است و لینکها به نوبت در حال فعالسازی هستند.
زمان اشتراکها، تمدید و اصلاح می شوند.
راه ارتباطی در ایتا 09303953766
لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش Tensorflow: کار با تصاویر
- آخرین آپدیت
TensorFlow: Working with Images
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
TensorFlow 2.0 به سرعت در حال تبدیل شدن به یکی از محبوب ترین چارچوب های یادگیری عمیق و یک مهارت ضروری در جعبه ابزار هوش مصنوعی شما است. با استفاده از یک رویکرد عملی، کارشناس یادگیری ماشین و مدل هوش مصنوعی، جاناتان فرناندز، اصول اولیه کار با تصاویر - هم در مقیاس خاکستری و هم رنگ - را در TensorFlow به شما نشان میدهد و یادگیری انتقال و سایر پیشرفتهای آموزشی مانند ModelCheckpoint، EarlyStopping، و TensorBoard را بررسی میکند.
سرفصل ها و درس ها
معرفی
Introduction
با استفاده از آموزش انتقال و تنظیم دقیق، با تصاویر خاکستری و رنگی کار کنید
Work with gray and color images using transfer learning and fine-tuning
آنچه شما باید بدانید
What you should know
TensorFlow چیست؟
What is TensorFlow
1. شبکه های عصبی و تصاویر
1. Neural Networks and Images
بررسی شبکه های عصبی
Review of neural networks
کار با تصاویر رنگی و شبکه های عصبی
Working with color images and neural networks
چالش: با فراپارامترها آزمایش کنید
Challenge: Experiment with hyperparameters
راه حل: با فراپارامترها آزمایش کنید
Solution: Experiment with hyperparameters
2. آموزش انتقال
2. Transfer Learning
چرا عملکرد ضعیف با شبکه های عصبی؟
Why the poor performance with neural networks?
تنسورفلو هاب
TensorFlow Hub
یادگیری انتقالی چیست؟
What is transfer learning?
انتقال یادگیری با TensorFlow Hub
Transfer learning with TensorFlow Hub
TensorFlow Hub برای CIFAR-10
TensorFlow Hub for CIFAR-10
3. نظارت بر فرآیند آموزش
3. Monitoring the Training Process
نظارت بر روند آموزش
Monitoring the training process
با استفاده از ModelCheckpoint
Using ModelCheckpoint
مشاور متمرکز بر علوم داده ، هوش مصنوعی و داده های بزرگ
جاناتان فرناندس برای یک مشاور کار می کند و در درجه اول روی علوم داده ، هوش مصنوعی و داده های بزرگ تمرکز دارد.
جاناتان از کار خود لذت می برد ، زیرا عشق او به اعداد ، کدگذاری و آمار را ترکیبی می کند. جاناتان دارای مدرک کارشناسی علوم کامپیوتر و MBA از دانشگاه وارویک است.
نمایش نظرات