آموزش TensorFlow: شبکه های عصبی و کار با جداول

TensorFlow: Neural Networks and Working with Tables

در حال بارگزاری نمونه ویدیو، لطفا صبر کنید...
Video Player is loading.
Current Time 0:00
Duration 0:00
Loaded: 0%
Stream Type LIVE
Remaining Time 0:00
 
1x
    • Chapters
    • descriptions off, selected
    • subtitles off, selected
      نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
      نمونه ویدیوها:
      • در حال بارگزاری، لطفا صبر کنید...
      توضیحات دوره:
      TensorFlow 2.0 به سرعت در حال تبدیل شدن به یکی از محبوب ترین چارچوب های یادگیری عمیق و یک مهارت ضروری در جعبه ابزار هوش مصنوعی شما است. با استفاده از یک رویکرد عملی، مربی جاناتان فرناندز، مهارت‌های اساسی برای یادگیری عمیق با استفاده از TensorFlow 2.0، از ایجاد شبکه‌های تک لایه و چند لایه، آموزش شبکه و استفاده از آن برای پیش‌بینی را پوشش می‌دهد. او همچنین توابع از دست دادن، بهینه سازها و برخی از APIهای داده منحصر به فرد TensorFlow را پوشش می دهد.

      سرفصل ها و درس ها

      معرفی Introduction

      • استفاده از TensorFlow برای شبکه های عصبی و جداول Using TensorFlow for neural networks and tables

      • آنچه شما باید بدانید What you should know

      • TensorFlow چیست؟ What is TensorFlow?

      • امتحان فصل Chapter Quiz

      1. مد MNIST و شبکه های عصبی 1. Fashion MNIST and Neural Networks

      • کار با مجموعه داده Fashion-MNIST Working with the Fashion-MNIST dataset

      • شهود شبکه عصبی Neural network intuition

      • شبکه را آموزش دهید Train the network

      • امتحان فصل Chapter Quiz

      2. کار با Loss، Gradient Descent و Optimizers 2. Working with Loss, Gradient Descent, and Optimizers

      • ضرر - زیان Loss

      • تبار گرادیان Gradient descent

      • بهینه سازها Optimizers

      • تجسم شبکه عصبی Neural network visualization

      • امتحان فصل Chapter Quiz

      3. کار با داده های جدولی 3. Working with Tabular Data

      • مقدمه ای بر مجموعه داده تایتانیک Introduction to the Titanic dataset

      • مقایسه مدل تایتانیک با مدل Fashion-MNIST Comparing the Titanic model to the Fashion-MNIST model

      • tf.data API tf.data API

      • مهندسی ویژگی Feature engineering

      • آموزش و ارزیابی مدل Train and evaluate the model

      • فصلنامه Chapter Quiz

      نتیجه Conclusion

      • مراحل بعدی و منابع اضافی Next steps and additional resources

      نمایش نظرات

      نظری ارسال نشده است.

      آموزش TensorFlow: شبکه های عصبی و کار با جداول
      خرید اشتراک و دانلودخرید تکی و دانلود | 210,000 تومان (5 روز مهلت دانلود ) زمان تقریبی آماده سازی لینک دانلود این دوره آموزشی حدود 2 تا 14 ساعت می باشد.
      جزییات دوره
      43m
      20
      Linkedin (لینکدین) Linkedin (لینکدین)
      (آخرین آپدیت)
      -
      - از 5
      ندارد
      دارد
      دارد
      جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

      Google Chrome Browser

      Internet Download Manager

      Pot Player

      Winrar

      Jonathan Fernandes Jonathan Fernandes

      مشاور متمرکز بر علوم داده ، هوش مصنوعی و داده های بزرگ جاناتان فرناندس برای یک مشاور کار می کند و در درجه اول روی علوم داده ، هوش مصنوعی و داده های بزرگ تمرکز دارد.

      جاناتان از کار خود لذت می برد ، زیرا عشق او به اعداد ، کدگذاری و آمار را ترکیبی می کند. جاناتان دارای مدرک کارشناسی علوم کامپیوتر و MBA از دانشگاه وارویک است.