هوش مصنوعی برای امور مالی [ویدئو]

AI for Finance [Video]

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: بسیاری از راه‌حل‌های مشکلات کلیدی در دنیای مالی نیازمند پیش‌بینی الگوهای آینده در داده‌های گذشته است تا در حال حاضر تصمیمات مالی بهتری اتخاذ شود. تکامل روش‌ها و ابزارهای مدرن یادگیری ماشین در سال‌های اخیر در زمینه بینایی کامپیوتر، نوید پیشرفت مشابه در زمینه‌های مهم دیگر مانند پیش‌بینی مالی را می‌دهد. در این دوره، ابتدا یاد خواهید گرفت که چگونه با پیش‌بینی نرخ ارز آینده با استفاده از یک روش یادگیری ماشینی مدرن، به سرعت با ML در امور مالی شروع کنید. در این مثال، نحوه انتخاب روش و مدل اولیه تهیه داده و سپس بهبود آنها را خواهید آموخت. در ماژول بعدی، روش‌های مختلفی را برای تهیه داده‌ها کشف خواهید کرد و سپس مشاهده خواهید کرد که چگونه بر دقت آموزش مدل‌ها تأثیر می‌گذارند. در آخرین ماژول، یاد خواهید گرفت که چگونه چند مدل کلیدی یادگیری ماشین مدرن را بیابید و آزمایش کنید تا بهترین مدل را انتخاب کنید. پس از اتمام این دوره، مقدمه ای قوی برای استفاده از روش های ML در پیش بینی داده های مالی خواهید داشت. بسته کد این دوره ویدیویی در دسترس است - https://github.com/PacktPublishing/AI-for-Finance • با استفاده از یادگیری ماشینی با Python، Keras، Scikit-Learn و پانداها، تجربه پیش بینی مالی عملی داشته باشید. •از انواع روش های آماده سازی داده ها با داده های مالی استفاده کنید • پیش بینی ارزش های آینده بر اساس مقادیر منفرد و چندگانه • روش های کلیدی یادگیری ماشینی مدرن را برای پیش بینی به کار ببرید • فرآیند انتخاب بهترین روش و مدل آماده سازی داده ها را درک کنید • پیش بینی یادگیری ماشین را بر روی یک داده مالی واقعی در دنیای واقعی درک کنید این دوره برای دانشمندان مشتاق داده، متخصصان ML، و همچنین تحلیلگران سرمایه گذاری و مدیران پورتفولیو است که در صنعت مالی و سرمایه گذاری کار می کنند. برخی از دانش اولیه مرتبط با پایتون فرض شده است. با این حال، هیچ دانشی در مورد تجزیه و تحلیل داده های مالی فرض نمی شود. [*] تکنیک های کلیدی یادگیری ماشین (ML) که معمولاً برای پیش بینی مالی استفاده می شود را بیاموزید: از یک مدل یادگیری ماشینی ساده تا استفاده از مدل های پیچیده تر * [*] ابزارهایی مانند پانداها، Scikit-Learn، Keras و Tensorflow را برای برنامه های کاربردی در امور مالی * [*] آموزش عملی برای آماده سازی داده های مالی برای تجزیه و تحلیل و استفاده از آنها برای پیش بینی ارزش های آینده *

سرفصل ها و درس ها

مقدمه ای بر پیش بینی مالی Introduction to Financial Forecasting

  • بررسی اجمالی دوره The Course Overview

  • پیش بینی مالی چیست و چرا مهم است؟ What’s Financial Forecasting and Why It’s Important?

  • نصب Pandas، Scikit-Learn، Keras و TensorFlow Installing Pandas, Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow

  • خلاصه Summary

پیش بینی نرخ تبدیل ارز با پرسپترون چند لایه Predicting Currency Exchange Rates with Multi-Layer Perceptron

  • دریافت و آماده سازی داده های مبادله ارز Getting and Preparing the Currency Exchange Data

  • ساخت مدل MLP با Keras Building the MLP Model with Keras

  • آموزش و تست مدل Training and Testing the Model

  • خلاصه و بعد چی؟ Summary and What’s Next?

پیش بینی تایید وام با GradientBoostingClassifier Loan Approval Prediction with GradientBoostingClassifier

  • دریافت و آماده سازی داده های تایید وام Getting and Preparing the Loan Approval Data

  • ایجاد، آموزش، آزمایش و استفاده از یک مدل GradientBoostingClassfier Creating, Training, Testing, and Using a GradientBoostingClassfier Model

  • خلاصه و بعد چی؟ Summary and What’s Next?

تشخیص تقلب در خدمات مالی با استفاده از Extreme GradientBoostingClassifier Detecting Fraud in Financial Services Using Extreme GradientBoostingClassifier

  • دریافت و آماده سازی داده های تقلب مالی Getting and Preparing Financial Fraud Data

  • ایجاد، آموزش و آزمایش مدل XGBoost Creating, Training, and Testing XGBoost Model

  • خلاصه و بعد چی؟ Summary and What’s Next?

پیش بینی قیمت سهام با استفاده از شبکه حافظه بلند مدت Forecasting Stock Prices Using Long-Short Term Memory Network

  • دریافت و تهیه اطلاعات قیمت سهام Getting and Preparing the Stock Prices Data

  • ساخت مدل LSTM با Keras Building the LSTM Model with Keras

  • آموزش و تست مدل Training and Testing the Model

  • خلاصه و بعد چی؟ Summary and What’s Next?

نمایش نظرات

هوش مصنوعی برای امور مالی [ویدئو]
جزییات دوره
2 h 19 m
18
Packtpub Packtpub
(آخرین آپدیت)
1
5 از 5
ندارد
دارد
دارد
Jakub Konczyk
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Jakub Konczyk Jakub Konczyk

Jakub Konczyk از سال 1995 به طور حرفه ای برنامه نویسی و لذت برده است. او متخصص پایتون و جنگو است و از سال 2006 در ساختن سیستم های پیچیده شرکت داشته است. او عاشق ساده کردن و آموزش موضوعات برنامه نویسی و به اشتراک گذاشتن آن با دیگران است. او اولین بار یادگیری ماشینی را زمانی کشف کرد که سعی داشت قیمت املاک و مستغلات را در یکی از مراحل اولیه راه اندازی که درگیر آن بود، پیش بینی کند. پس از آن به شدت شکست خورد. او سپس راه بسیار کاربردی تری برای یادگیری یادگیری ماشینی کشف کرد که مایل است آن را در این دوره با شما به اشتراک بگذارد. این به عبارت Keep it simple خلاصه می شود. او نویسنده چندین دوره ویدیویی پرفروش در مورد یادگیری ماشین و یادگیری عمیق است، از جمله پروژه‌های Python یادگیری عمیق در دنیای واقعی و هوش مصنوعی در امور مالی. در https://kubakonczyk.com/members/tffl بیشتر بیاموزید