استاد پایتون برای علم داده - قفل ابزارهای کلیدی برای تحلیل و مدل سازی کارآمد داده ها را باز کنید!
آمادگی امتحان برای موفقیت: سوالات تمرینی جامع Python Scikit-Learn Mastery's Taglien
یک دوره جامع در زمینه پیش بینی سری های زمانی با ML و RNN با بیش از 12 ساعت محتوای عملی و دفترچه های کد دقیق. این دوره با سه پروژه دنیای واقعی با آزمونهایی برای تقویت یادگیری پر شده است.
یک دوره یادگیری ماشینی مبتنی بر پایتون که ممکن است به شما کمک کند برای مصاحبههای فنی یا پیشنهادهای کاری آماده شوید
مهارت های یادگیری ماشینی خود را بهبود بخشید و بیش از 100 تمرین را در python، numpy، پانداها و scikit-learn حل کنید!
"این دوره نحوه ساخت مدل های یادگیری ماشینی را از ابتدا با استفاده از کتابخانه های Python و Scikit-learn پوشش می دهد. ساختار دوره در زیر نشان داده شده است. یادگیری ماشینی. .."
بیاموزید که برای ساخت مدل های کارآمد یادگیری ماشین از scikit-learn ، کتابخانه محبوب منبع باز Python ، استفاده کنید.
با علم داده آشنا شوید و مهارت های خود را برای حل مشکلات داده های دنیای واقعی به کار ببرید
با TensorFlow 2.0 کنار بیایید و Sicit-Learn کنید
در یادگیری ماشینی جدید هستید؟ این نقطه شروع است: رگرسیون خطی، رگرسیون لجستیک و تحلیل خوشه ای
تکنیک ها و معیارهای مورد استفاده برای ارزیابی عملکرد مدل یادگیری ماشین شما را مرور کنید. همچنین می توانید روش هایی را انتخاب کنید که بهترین مدل یادگیری ماشین را از مجموعه مدل هایی که ساخته اید انتخاب کنید.