کانال تلگرام پشتیبانی تلگرام شماره تماس پشتیبانی: 0930 395 3766
ورود ثبت نام

آموزش یادگیری ماشین با Python و Scikit-Learn برای مبتدیان مطلق

Machine Learning with Python and Scikit-learn for absolute beginners

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
توضیحات دوره:

این دوره نحوه ساخت مدل های یادگیری ماشینی را از ابتدا با استفاده از کتابخانه های Python و Scikit-learn پوشش می دهد. ساختار دوره در زیر نشان داده شده است

  • فرآیند یادگیری ماشین
  • اصول پایتون، NumPy، پانداها
  • مدل‌های طبقه‌بندی ساختمان با استفاده از Scikit-learn
  • استقرار مدل‌های طبقه‌بندی با استفاده از چارچوب وب Python Flask
  • ساخت مدل‌های رگرسیون با استفاده از Scikit-learn

به عنوان یک پیش نیاز، دانش آموزان باید قبل از شروع این دوره، مهارت های برنامه نویسی اولیه و دانش ریاضی سطح دبیرستان را داشته باشند. هیچ دانش قبلی در مورد یادگیری ماشین لازم نیست.

با استفاده از داده های storeurchase.csv پیوست شده، 5 مشتری برتر را که احتمالاً محصول جدیدی را بر اساس سابقه خرید قبلی خود خریداری می کنند، شناسایی کنید. لطفاً در زیر مراحلی را که باید برای تعیین 5 مشتری برتر انجام شود پیدا کنید

1. متغیرهای مستقل و وابسته را از مجموعه داده جدا کنید

2. مقیاس ویژگی داده ها

3. با استفاده از KNN، یک مدل طبقه‌بندی‌کننده بسازید که پیش‌بینی می‌کند فردی با سن و حقوق معین، محصول را خریداری می‌کند یا خیر.

4. کل مجموعه داده را به مدل تغذیه کنید و احتمال خرید هر مشتری محصول را تعیین کنید.

5. مجموعه داده را بر اساس احتمال مرتب کنید و 5 مشتری برتر را انتخاب کنید.

پس از تکمیل، لطفاً پروژه را برای بررسی و بازخورد در بخش گالری دانشجو به اشتراک بگذارید.

سرفصل ها و درس ها

درس ها Lessons

  • فرآیند یادگیری ماشینی Machine learning process

  • معرفی Introduction

  • یادگیری ماشینی چیست؟ What is Machine Learning?

  • رگرسیون خطی Linear Regression

  • دوره سقوط Python NumPy Pandas Matplotlib Python NumPy Pandas Matplotlib crash course

  • ایجاد یک مدل طبقه بندی با استفاده از الگوریتم KNN Creating a Classification Model using KNN algorithm

  • در حال صادر کردن مدل به محیط Google Colab Exporting the model to the Google Colab Environment

  • ذخیره مدل و مقیاس کننده Saving the Model and the Scaler

  • بازیابی مدل از فایل Pickle و استفاده از آن به صورت محلی Restoring the Model from Pickle file and using it locally

  • انواع یادگیری ماشینی Types of Machine Learning

  • ایجاد یک محیط توسعه Anaconda Spyder Creating an Anaconda Spyder development environment

  • آشنایی با وب فریمورک فلاسک Understanding Flask web webframework

  • ایجاد یک REST API برای مدل طبقه بندی Creating a REST API for the Classification Model

درس ها Lessons

  • در حال صادر کردن مدل به محیط Google Colab Exporting the model to the Google Colab Environment

  • ایجاد یک محیط توسعه Anaconda Spyder Creating an Anaconda Spyder development environment

  • یادگیری ماشینی چیست؟ What is Machine Learning?

  • دوره سقوط Python NumPy Pandas Matplotlib Python NumPy Pandas Matplotlib crash course

  • ایجاد یک REST API برای مدل طبقه بندی Creating a REST API for the Classification Model

  • معرفی Introduction

  • ذخیره مدل و مقیاس کننده Saving the Model and the Scaler

  • انواع یادگیری ماشینی Types of Machine Learning

  • رگرسیون خطی Linear Regression

  • بازیابی مدل از فایل Pickle و استفاده از آن به صورت محلی Restoring the Model from Pickle file and using it locally

  • فرآیند یادگیری ماشینی Machine learning process

  • ایجاد یک مدل طبقه بندی با استفاده از الگوریتم KNN Creating a Classification Model using KNN algorithm

  • آشنایی با وب فریمورک فلاسک Understanding Flask web webframework

نمایش نظرات

نظری ارسال نشده است.

آموزش یادگیری ماشین با Python و Scikit-Learn برای مبتدیان مطلق
خرید اشتراک و دانلود خرید تکی و دانلود | 160,000 تومان (5 روز مهلت دانلود) زمان تقریبی آماده سازی لینک دانلود این دوره آموزشی حدود 5 تا 24 ساعت می باشد.
جزییات دوره
1h 10m
13
Skillshare (اسکیل شیر) skillshare-small
14 آبان 1399 (آخرین آپدیت رو دریافت می‌کنید، حتی اگر این تاریخ بروز نباشد.)
27
4 از 5
دارد
دارد
دارد

https://donyad.com/d/4a67aa

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

آموزش در Procreate: Digital Watercolor Techniques هنر میوه ای خیره کننده ایجاد کنید

آموزش در Procreate: Digital Watercolor Techniques هنر میوه ای خیره کننده ایجاد کنید

Create Stunning Fruit Art in Procreate: Digital Watercolor Techniques

"به "ایجاد هنر میوه های خیره کننده در Procreate: تکنیک های دیجیتال آبرنگ" خوش آمدید! آیا آماده هستید تا سفری خلاقانه را آغاز کنید که زیبایی های آن را با هم ترکیب می کند؟ .."

آموزش Figma: ایجاد یک سیستم طراحی

آموزش Figma: ایجاد یک سیستم طراحی

Figma: create a Design System

اصول اولیه یک سیستم طراحی را بیاموزید و بیاموزید که چگونه با استفاده از Figma پروژه خود را برای پروژه های خود ایجاد کنید. در این دوره نحوه ایجاد شبکه‌ها و طرح‌بندی‌ها، ج. ..

آموزش تنظیم هدف 101: چگونه به پتانسیل کامل خود برسید و موفق شوید

آموزش تنظیم هدف 101: چگونه به پتانسیل کامل خود برسید و موفق شوید

Goal Setting 101: How To Reach Your Full Potential & Succeed

"می خواهید زندگی موفقی داشته باشید؟ برای خود اهدافی تعیین کنید! افرادی که اهداف موثری را تعیین می کنند و روزانه آنها را مرور می کنند، احتمال موفقیت بسیار بیشتری دارند. این افراد..."

آموزش چگونه گل بکشیم | هیبیسکوس

آموزش چگونه گل بکشیم | هیبیسکوس

How To Draw Flowers | Hibiscus

"این یک ویدیوی ساده گام به گام است که به شما نشان می دهد چگونه گل زیبای هیبیسکوس را ترسیم کنید. این کلاسی است که هرکسی به راحتی می تواند آن را دنبال کند."

Engineering Tech Engineering Tech

Big Data، Cloud و AI Solution Architec

سلام، من مهندسی هستم.

Skillshare (اسکیل شیر)

اسکیل‌شر یک پلتفرم آموزشی آنلاین است که به میلیون‌ها افراد در سراسر جهان امکان یادگیری مهارت‌های جدید را فراهم می‌کند. این پلتفرم با ارائه دوره‌های متنوع در زمینه‌هایی از جمله هنر و طراحی، فناوری، کسب و کار، و زندگی موفق، به کاربران خود این امکان را می‌دهد تا به صورت آنلاین به یادگیری بپردازند.

یکی از ویژگی‌های منحصر به فرد سکیل‌شر، ارائه دوره‌های تدریس شده توسط صاحبان مهارت‌ها و افراد موفق در زمینه‌های مختلف است. این امر باعث می‌شود که کاربران از تجربیات و دانش عملی افرادی که در حوزه‌های مورد نظرشان موفق عمل کرده‌اند، بهره‌مند شوند و بهترین اطلاعات را برای بهبود مهارت‌های خود دریافت کنند. به این ترتیب، سکیل‌شر نه تنها یک پلتفرم آموزشی است، بلکه یک جامعه آموزشی است که افراد را به اشتراک گذاری دانش و تجربیات تشویق می‌کند و به آنها کمک می‌کند تا در مسیر پیشرفت و موفقیت خود ادامه دهند.

Technology Python Data Science Machine Learning Scikit-learn Framework Building Classification Models فناوری پایتون علم داده یادگیری ماشینی یادگیری Scikit ساخت چارچوب مدل‌های طبقه‌بندی "learn learning class classes teach education how to online learning collaborative learning" "یادگیری یادگیری کلاس کلاس آموزش آموزش نحوه یادگیری آنلاین یادگیری مشارکتی"