یادگیری عمیق - بینایی کامپیوتر برای مبتدیان با استفاده از PyTorch [ویدئو]

سرفصل ها و درس ها

خوش آمدید Welcome Aboard

• معرفی دوره Course Introduction

• چرا PyTorch قدرتمند است؟ Why Is PyTorch Powerful?

مقدمه ای بر PyTorch و Tensors Introduction to PyTorch and Tensors

• PyTorch چیست What Is PyTorch

شیرجه رفتن در PyTorch Diving into PyTorch

• در حال نصب PyTorch Installing PyTorch

• ایجاد تنسور در PyTorch Create Tensors in PyTorch

• برش تانسور و تغییر شکل Tensor Slicing and Reshape

• عملیات ریاضی روی تانسورها Mathematical Operations on Tensors

• NumPy در PyTorch NumPy in PyTorch

• CUDA چیست؟ What Is CUDA

• PyTorch در GPU PyTorch on GPU

AutoGrad در PyTorch AutoGrad in PyTorch

• AutoGrad در PyTorch AutoGrad in PyTorch

• AutoGrad در یک حلقه AutoGrad in a Loop

ایجاد شبکه های عصبی عمیق در PyTorch Creating Deep Neural Networks in PyTorch

• ساخت اولین شبکه عصبی Building the First Neural Network

• نوشتن یک شبکه عصبی عمیق Writing a Deep Neural Network

• نوشتن یک ماژول NN سفارشی Writing a Custom NN Module

CNN در PyTorch CNN in PyTorch

• بارگذاری داده - CIFAR10 Data Loading - CIFAR10

• تجسم داده ها Data Visualization

• CNN خلاصه CNN Recap

• اولین CNN First CNN

• لایه های عمیق CNN CNN Deep Layers

معماری LeNet در PyTorch LeNet Architecture in PyTorch

• بررسی اجمالی LeNet LeNet Overview

• مدل LeNet در PyTorch LeNet Model in PyTorch

• آماده سازی و ارزیابی Preparation and Evaluation

یادگیری اختیاری - مبانی پایتون Optional Learning - Python Basics

• چرا هر زبان برنامه نویسی را یاد بگیریم Why Learn Any Programming Language

• چرا پایتون را انتخاب کنید Why Choose Python

• نصب نوت بوک Jupyter Installing Jupyter Notebook

• نوت بوک Jupyter - نکات و ترفندها Jupyter Notebook - Tips and Tricks

• آنچه ما در این بخش پوشش خواهیم داد What We Will Cover in This Section

• متغیرها در پایتون Variables in Python

• عملکرد چاپ Print Function

• انواع داده های عددی و عملیات حسابی در پایتون Numerical Data Types and Arithmetic Operations in Python

• نوع داده رشته ای String Data Type

• نوع داده بولی Boolean Data Type

• تبدیل نوع و ریخته گری نوع Type Conversion and Type Casting

• اضافه کردن نظرات به زبان برنامه نویسی پایتون Adding Comments in Python Programming Language

• ساختارهای داده در پایتون Data Structures in Python

• تاپل ها و مجموعه ها در پایتون Tuples and Sets in Python

• دیکشنری های پایتون Python Dictionaries

• دستورات شرطی در پایتون - if Conditional Statements in Python - if

• عبارات شرطی در پایتون - while Conditional Statements in Python - While

• توابع داخلی در پایتون - محدوده و ورودی Inbuilt Functions in Python - range and input

• برای حلقه ها For Loops

• توابع در پایتون Functions in Python

• کلاس ها در پایتون Classes in Python

یادگیری اختیاری - پروژه کوچک با اصول پایتون Optional Learning - Mini Project with Python Basics

• مینی پروژه - جلاد Mini Project - Hangman

• نوشتن یک کلاس Writing a Class

• مینی پروژه - ادامه دارد Mini Project - Continued

• ساختمان منطق Logic Building

• منطق برای ورودی تک حرفی Logic for Single-Letter input

• تست نهایی Final Testing

یادگیری اختیاری - پایتون برای علم داده - با NumPy Optional Learning - Python for Data Science – with NumPy

• NumPy NumPy

• تغییر اندازه و تغییر شکل آرایه ها Resize and Reshape Arrays

• برش دادن Slicing

• صدا و سیما Broadcasting

• عملیات و توابع ریاضی در NumPy Mathematical Operations and Functions in NumPy

یادگیری اختیاری - پایتون برای علم داده - با پانداها Optional Learning - Python for Data Science – with Pandas

• کتابخانه پانداها Pandas Library

• چارچوب داده پاندا Pandas Dataframe

• Pandas Dataframe - بارگیری از فایل خارجی Pandas Dataframe - Load from External File

• کار با مقادیر پوچ Working with Null Values

• Slicing Pandas Dataframe Slicing Pandas Dataframe

• انتساب Imputation

یادگیری اختیاری - پایتون برای علم داده - با Matplotlib Optional Learning - Python for Data Science – with Matplotlib

• مقدمه Matplotlib Matplotlib Introduction

• طرح را قالب بندی کنید Format the Plot

• قالب بندی پلات و طرح پراکندگی Plot Formatting and Scatter Plot

• هیست پلات Histplot