با استفاده از OpenCV، Pytorch، CNN، Keras و SSD، سیستم تشخیص سرعت خودرو و سیستم تشخیص جای پارک خالی بسازید.
در این ویدیو، خط لوله اصلی مورد استفاده برای آموزش، آزمایش و استقرار مدل های یادگیری عمیق خود را بررسی کنید.
در این دوره آموزشی تعاملی کدنویسی به سبک کارگاهی، نحوه ساخت یک شبکه عصبی با PyTorch Lightning را بیاموزید.
قفل قدرت PyTorch برای تقسیمبندی تصویر، پل زدن تئوری با پروژههای عملی، و تسلط بر دقت سطح پیکسل در بینایی رایانه
با کمک این دوره جامع و کاربردی به یادگیری عمیق با استفاده از PyTorch مسلط شوید. با مدلهایی در رگرسیون، CNN، GAN، NLP، سیستمهای توصیهکننده، ترانسفورماتور و موارد دیگر، توسعه، استقرار و نوآوری داشته باشید.
شروع یک اودیسه متحول کننده هوش مصنوعی، از LangChain تا LLAMA 2 LLM، ایجاد برنامه های قدرتمند مبتنی بر زبان با Pinecone و OpenAI در این استاد کلاس عملی و پر از دانش
در استفاده از محبوب ترین چارچوب یادگیری عمیق PyTorch به یک متخصص تبدیل شوید
کسب دانش اساسی در Computer Vision با PyTorch و Python، تکمیل شده با راهنمایی های متخصص و نکات عملی در مورد استفاده از شبکه های عصبی کانولوشن و تکنیک های یادگیری عمیق
با PyTorch، چارچوب یادگیری ماشین منبع باز، اصول ایجاد مدل های یادگیری ماشین را کشف کنید.
یاد بگیرید که چگونه از Pytorch-Lightning برای حل وظایف تصویربرداری پزشکی در دنیای واقعی استفاده کنید!
Pytorch - مقدمه ای بر شبکه های عصبی یادگیری عمیق : آموزش برنامه های کاربردی شبکه عصبی : مدل شبکه عصبی هوش مصنوعی
یک دوره جامع، عملی و قابل درک در مورد یادگیری تقویتی. در مورد پروژه های Deep Q-Learning، SARSA، Deep RL، مسابقه اتومبیل رانی و پروژه های تجاری بیاموزید و با سوالات مصاحبه آماده باشید.