لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش یادگیری عمیق و بینایی ماشین: تشخیص اشیاء با PyTorch
- آخرین آپدیت
دانلود Deep Learning and Computer Vision: Object Detection with PyTorch
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
این دوره پیشرفته یادگیری عمیق و بینایی ماشین بر روی ساخت، آموزش و بهینهسازی مدلهای تشخیص اشیاء (Object Detection) با استفاده از PyTorch تمرکز دارد. در این دوره با همراهی مدرس، Prateek Sawhney، نحوه کار با مدلهای محبوب تشخیص اشیاء مانند YOLO، SSD و Faster R-CNN را خواهید آموخت و تجربه عملی در پروژههای واقعی کسب خواهید کرد. در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود پیشرفتهترین سیستمهای تشخیص اشیاء را پیادهسازی و ارزیابی کرده، مدلها را برای دستیابی به بهترین عملکرد بهینهسازی کنید و آنها را در برنامههای کاربردی بلادرنگ (Real-time) مستقر نمایید.
این دوره با GitHub Codespaces ادغام شده است؛ یک محیط توسعه ابری فوری که تمامی قابلیتهای IDE مورد علاقه شما را بدون نیاز به نصب هیچ نرمافزاری روی سیستم محلی فراهم میکند. با GitHub Codespaces، میتوانید در هر زمان و با هر دستگاهی تمرینات عملی را انجام دهید—ابزاری که احتمالاً در محیطهای کاری حرفهای با آن مواجه خواهید شد. برای شروع، بخش “استفاده از GitHub Codespaces”را در این دوره بررسی کنید.
سرفصل ها و درس ها
مقدمه
Introduction
خوشآمدگویی به دوره
Course welcome
پیشنیازها
Prerequisites
1. مقدمهای بر یادگیری عمیق
1. Introduction to Deep Learning
راهاندازی GitHub Codespaces
Setting up GitHub Codespaces
مروری بر یادگیری عمیق، بخش دوم
Overview of deep learning, part 2
درک شبکههای عصبی
Understanding neural networks
مروری بر یادگیری عمیق، بخش اول
Overview of deep learning, part 1
2. آشنایی با مبانی PyTorch
2. Introduction to PyTorch Basics
استفاده از GitHub Codespaces برای توسعه PyTorch
Using GitHub Codespaces for PyTorch development
PyTorch برای یادگیری عمیق، بخش اول
PyTorch for deep learning, part 1
PyTorch برای یادگیری عمیق، بخش دوم
PyTorch for deep learning, part 2
شروع کار با PyTorch
Getting started with PyTorch
3. مقدمهای بر بینایی ماشین
3. Introduction to Computer Vision
بینایی ماشین چیست؟
What is computer vision?
استفاده از GitHub Codespaces برای وظایف بینایی ماشین
Using GitHub Codespaces for computer vision tasks
مبانی پردازش تصویر
Basics of image processing
4. مبانی تشخیص اشیاء
4. Basics of Object Detection
مدلهای تشخیص اشیاء و انواع آنها
Object detection models and their types
تشخیص اشیاء چیست؟
What is object detection?
5. پیادهسازی تشخیص اشیاء با PyTorch
5. Implementing Object Detection with PyTorch
راه حل: پیادهسازی تشخیص اشیاء در GitHub Codespaces با PyTorch
Solution: Implementing object detection in GitHub Codespaces using PyTorch
چالش: پیادهسازی تشخیص اشیاء در GitHub Codespaces با PyTorch
Challenge: Implementing object detection in GitHub Codespaces using PyTorch
راهاندازی محیط
Setting up the environment
کدنویسی YOLOv5 در PyTorch
Coding YOLOv5 in PyTorch
6. ارزیابی و بهینهسازی مدلهای تشخیص اشیاء
6. Evaluating and Fine-Tuning Object Detection Models
مهندس هوش مصنوعی در CM1 GmbH، کارشناس پردیس GitHub
Prateek Sawhney یک مهندس هوش مصنوعی در CM1 GmbH و یک متخصص پردیس GitHub است.
Prateek دارای پیشینه تحصیلی غنی در هوش مصنوعی و علاقهمند به یادگیری ماشینی و ماشینهای خودران است. تجربه و مهارت Prateek در یادگیری ماشینی و یادگیری عمیق به او به عنوان یک متخصص در این زمینه کمک کرده است. او فارغ التحصیل برنامه حرفه ای هوش مصنوعی در یادگیری ماشین در دانشگاه استنفورد، دارای لیسانس فناوری در فناوری اطلاعات از موسسه فناوری مهاراجا آگراسن در دهلی نو، هند است. در طول سالها، او در نقشهای مختلف در لنوو، گوگل، تنسورفلو و جاهای دیگر کار، کارآموزی یا راهنمایی کرده است.
نمایش نظرات