آموزش مبانی و مفاهیم بنیادی PyTorch - آخرین آپدیت

مرور دوره و آماده‌سازی سیستم Course Overview and System Setup

• معرفی تخصص Introduction to the Specialization

• معرفی PyTorch PyTorch Introduction

• آماده‌سازی سیستم System Setup

• نحوه دریافت مطالب دوره How to Get the Course Material

• راه‌اندازی محیط conda Setting Up the conda Environment

• نحوه کار با دوره How to Work with the Course

یادگیری ماشین Machine Learning

• هوش مصنوعی (مبانی) Artificial Intelligence (101)

• یادگیری ماشین (مبانی) Machine Learning (101)

• مدل‌های یادگیری ماشین (مبانی) Machine Learning Models (101)

مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق Deep Learning Introduction

• مرور کلی یادگیری عمیق Deep Learning General Overview

• مدل‌سازی یادگیری عمیق (مبانی) Deep Learning Modeling 101

• عملکرد مدل Performance

• از پرسپترون تا شبکه عصبی From Perceptron to Neural Network

• انواع لایه‌ها Layer Types

• توابع فعال‌ساز Activation Functions

• توابع زیان Loss Functions

• بهینه‌سازها Optimizers

• فریم‌ورک یادگیری عمیق Deep Learning Framework

ارزیابی مدل Model Evaluation

• بیش‌برازش و کم‌برازش (مبانی) Underfitting Overfitting (101)

• تقسیم داده‌ها به آموزش و تست (مبانی) Train Test Split (101)

• تکنیک‌های بازنمونه‌گیری (مبانی) Resampling Techniques (101)

شبکه عصبی از صفر Neural Network from Scratch

• مرور بخش Section Overview

• شبکه عصبی از صفر (مبانی) Neural Network from Scratch (101)

• محاسبه ضرب داخلی (کدنویسی) Calculating the dot-product (Coding)

• شبکه عصبی از صفر (آماده‌سازی داده‌ها) Neural Network from Scratch (Data Prep)

• شبکه عصبی از صفر: مدل‌سازی تابع __init__ Neural Network from Scratch Modeling __init__ Function

• شبکه عصبی از صفر: مدل‌سازی توابع کمکی Neural Network from Scratch Modeling Helper Functions

• شبکه عصبی از صفر: مدل‌سازی تابع Forward Neural Network from Scratch Modeling Forward Function

• شبکه عصبی از صفر: مدل‌سازی تابع Backward Neural Network from Scratch Modeling Backward Function

• شبکه عصبی از صفر: مدل‌سازی تابع Optimizer Neural Network from Scratch Modeling Optimizer Function

• شبکه عصبی از صفر: مدل‌سازی تابع Train Neural Network from Scratch Modeling Train Function

• شبکه عصبی از صفر: آموزش مدل Neural Network from Scratch Model Training

• شبکه عصبی از صفر: ارزیابی مدل Neural Network from Scratch Model Evaluation

تنسورها Tensors

• مرور بخش Section Overview

• از تنسورها تا گراف‌های محاسباتی (مبانی) From Tensors to Computational Graphs (101)

• تنسور (کدنویسی) Tensor (Coding)

مقدمه‌ای بر مدل‌سازی با PyTorch PyTorch Modeling Introduction

• مرور بخش Section Overview

• رگرسیون خطی از صفر (کدنویسی، آموزش مدل) Linear Regression from Scratch (Coding, Model Training)

• رگرسیون خطی از صفر (کدنویسی، ارزیابی مدل) Linear Regression from Scratch (Coding, Model Evaluation)

• کلاس مدل (کدنویسی) Model Class (Coding)

• تمرین: نرخ یادگیری و تعداد Epochها Exercise: Learning Rate and Number of Epochs

• پاسخ: نرخ یادگیری و تعداد Epochها Solution: Learning Rate and Number of Epochs

• دسته‌های داده یا Batches (مبانی) Batches (101)

• دسته‌های داده یا Batches (کدنویسی) Batches (Coding)

• دیتاست‌ها و دیتالودرها (مبانی) Datasets and Dataloaders (101)

• دیتاست‌ها و دیتالودرها (کدنویسی) Datasets and Dataloaders (Coding)

• ذخیره و بارگذاری مدل‌ها (مبانی) Saving and Loading Models (101)

• ذخیره و بارگذاری مدل‌ها (کدنویسی) Saving and Loading Models (Coding)

• آموزش مدل (مبانی) Model Training (101)

• تنظیم هایپرپارامترها (مبانی) Hyperparameter Tuning (101)

• تنظیم هایپرپارامترها (کدنویسی) Hyperparameter Tuning (Coding)