آموزش مایکروسافت Azure Data Scientist Associate (DP-100) Cert Prep: 2 آزمایش اجرا و مدل قطار

Microsoft Azure Data Scientist Associate (DP-100) Cert Prep: 2 Run Experiments and Train Models

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
توضیحات دوره:
نقش‌های دانشمند داده تقاضای زیادی دارند زیرا سازمان‌های بیشتری به دنبال داده محور شدن هستند و بینش‌هایی را از آن داده‌ها به دست می‌آورند. قبولی در آزمون Microsoft DP-100 شما را به عنوان یک Azure Data Scientist Associate گواهی می دهد و گواهینامه ارزشمندی برای داشتن شغل فعلی یا هر موقعیت شغلی آینده است. در این دوره، نوح گیفت شما را از طریق دومین حوزه امتحانی که بر نحوه اجرای آزمایش ها و آموزش مدل ها در Azure تمرکز دارد، می برد. نوح به شما نشان می‌دهد که چگونه داده‌ها را با استفاده از دارایی‌های داده و ذخیره‌سازی داده‌ها کاوش کنید، چگونه با استفاده از طراح یادگیری ماشینی Azure مدل ایجاد کنید، و چگونه از یادگیری ماشین خودکار برای کشف مدل‌های بهینه استفاده کنید. او همچنین استفاده از نوت‌بوک‌ها را برای آموزش مدل‌های سفارشی و جزئیات تکنیک‌های مقابله با بهینه‌سازی هایپرپارامتر را پوشش می‌دهد.

سرفصل ها و درس ها

1. دامنه 2: داده ها و مدل های قطار را کاوش کنید 1. Domain 2: Explore Data and Train Models

  • بارگذاری و تبدیل داده ها Load and transform data

  • تجزیه و تحلیل داده ها با استفاده از Azure Data Explorer Analyze data by using Azure Data Explorer

  • نسخه ی نمایشی Azure Data Explorer Demo Azure Data Explorer

  • دارایی های داده را از طراح مصرف کنید Consume data assets from the designer

  • از یادگیری ماشین خودکار برای داده های جدولی استفاده کنید Use automated machine learning for tabular data

  • کد را با استفاده از یک نمونه محاسباتی توسعه دهید Develop code by using a compute instance

  • داده ها را در یک نوت بوک مصرف کنید Consume data in a notebook

  • با استفاده از Python SDK یک مدل را آموزش دهید Train a model by using Python SDK

  • تکنیک های مقابله با بهینه سازی هایپرپارامتر Techniques for dealing with hyperparameter optimization

نمایش نظرات

نظری ارسال نشده است.

آموزش مایکروسافت Azure Data Scientist Associate (DP-100) Cert Prep: 2 آزمایش اجرا و مدل قطار
خرید اشتراک و دانلود خرید تکی و دانلود | 160,000 تومان (5 روز مهلت دانلود) زمان تقریبی آماده سازی لینک دانلود این دوره آموزشی حدود 5 تا 24 ساعت می باشد.
جزییات دوره
31m
9
Linkedin (لینکدین) lynda-small
10 بهمن 1401 (آخرین آپدیت رو دریافت می‌کنید، حتی اگر این تاریخ بروز نباشد.)
-
- از 5
ندارد
دارد
دارد
Noah Gift

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Noah Gift Noah Gift

کارشناس MLOps | انفرادی | نویسنده | استادیار | CTO

Noah Gift بنیانگذار Pragmatic A.I است. آزمایشگاه ها و یکی از همکاران بنیاد نرم افزار پایتون.

نوح به طور گسترده با AWS کار می کند و یک قهرمان یادگیری ماشین AWS است. او دارای چندین گواهینامه صنعتی برای AWS است. نوح آموزش و طراحی دوره های آموزشی ماشین فارغ التحصیل، MLOps، A.I.، علم داده و مشاوره در زمینه یادگیری ماشین و معماری ابری را انجام می دهد. مسئولیت های او شامل رهبری ابتکار صدور گواهینامه چند ابری برای دانش آموزان است. نوح نقش های مختلفی را به صورت حرفه ای ایفا کرده است، از جمله CTO، مدیر کل، مشاور مدیر ارشد فناوری، مشاور ارشد دانشمند داده و معمار ابر. او همچنین دارای چندین تیتراژ فیلم در فیلم‌های اصلی برای کارهای فنی از جمله آواتار، مرد عنکبوتی 3 و بازگشت سوپرمن است.

Linkedin (لینکدین)

لینکدین: شبکه اجتماعی حرفه‌ای برای ارتباط و کارآفرینی

لینکدین به عنوان یکی از بزرگترین شبکه‌های اجتماعی حرفه‌ای، به میلیون‌ها افراد در سراسر جهان این امکان را می‌دهد تا ارتباط برقرار کنند، اطلاعات حرفه‌ای خود را به اشتراک بگذارند و فرصت‌های شغلی را کشف کنند. این شبکه اجتماعی به کاربران امکان می‌دهد تا رزومه حرفه‌ای خود را آپدیت کنند، با همکاران، دوستان و همکاران آینده ارتباط برقرار کنند، به انجمن‌ها و گروه‌های حرفه‌ای ملحق شوند و از مقالات و مطالب مرتبط با حوزه کاری خود بهره‌مند شوند.

لینکدین همچنین به کارفرمایان امکان می‌دهد تا به دنبال نیروهای با تجربه و مهارت مورد نیاز خود بگردند و ارتباط برقرار کنند. این شبکه حرفه‌ای به عنوان یک پلتفرم کلیدی برای بهبود دسترسی به فرصت‌های شغلی و گسترش شبکه حرفه‌ای خود، نقش مهمی را ایفا می‌کند. از این رو، لینکدین به عنوان یکی از مهمترین ابزارهای کارآفرینی و توسعه حرفه‌ای در دنیای امروز مورد توجه قرار دارد.