آموزش توسعه یادگیری ماشینی Azure: قسمت 2
Azure Machine Learning Development: Part 2
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
یادگیری ماشینی به‌عنوان یک مفهوم بیش از 60 سال است که وجود داشته است، اما با محبوب‌تر شدن هوش مصنوعی، فرصت‌های بیشتری در زمینه هوش مصنوعی و زیر گروه‌های آن، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق وجود دارد. و با انفجار محاسبات ابری، مطالعه یادگیری ماشینی با فناوری‌های ابری مانند Azure کاملاً طبیعی است. در دومین دوره از سری یادگیری ماشینی Azure، زارینا میران شما را با نگاهی به هوش مصنوعی و اینکه چگونه یادگیری ماشین زیرگروهی از هوش مصنوعی است شروع می‌کند - مفهومی مهم که قبل از فرو رفتن در مسائل مختلف ML و الگوریتم‌های ML برای حل این مشکلات باید درک کنید. . او سپس چرخه عمر ML را پوشش می دهد تا تصویر انتها به انتها و همچنین ابزارهای ارائه شده از Azure را دریافت کند. در نهایت، زارینا معماری MLOps را در فضای ابری که در حال حاضر پذیرفته شده است، طی می کند.
سرفصل ها و درس ها
مقدمه Introduction
-
اهمیت توسعه یادگیری ماشینی Azure Importance of Azure machine learning development
1. یادگیری ماشینی Azure 1. Azure Machine Learning
-
یادگیری ماشینی چیست؟ What is machine learning?
-
یادگیری ماشینی Azure چیست؟ What is Azure machine learning?
-
الگوریتم های یادگیری ماشینی Machine learning algorithms
-
چرخه زندگی یادگیری ماشینی Machine learning lifecycle
-
امتحان فصل Chapter Quiz
2. شروع به یادگیری ماشین Azure 2. Getting Started with Azure Machine Learning
-
ایجاد یک فضای کاری Creating a workspace
-
بررسی استودیوی یادگیری ماشینی Azure Azure Machine Learning Studio walkthrough
-
امتحان فصل Chapter Quiz
3. یادگیری ماشین خودکار 3. Automated Machine Learning
-
ML خودکار چیست؟ What is automated ML?
-
نحوه استفاده از ML خودکار How to use automated ML
-
امتحان فصل Chapter Quiz
4. استفاده از ویژگی Azure ML Designer 4. Using the Azure ML Designer Feature
-
طراح یادگیری ماشینی Azure چیست؟ What is Azure Machine Learning designer?
-
یک مدل رگرسیون خطی را آموزش دهید Train a linear regression model
-
از مدل رگرسیون خطی استفاده کنید Deploy the linear regression model
-
امتحان فصل Chapter Quiz
5. یک دفترچه بنویسید 5. Author a Notebook
-
نوشتن نوت بوک با Azure ML Authoring a notebook with Azure ML
-
یک اسکریپت پایتون را اجرا کنید Run a Python script
-
مدل ML خود را آموزش دهید Train your ML model
-
امتحان فصل Chapter Quiz
نتیجه Conclusion
-
مراحل بعدی Next steps
https://donyad.com/d/887f53
Zarina Meeran
توسعه دهنده سیستم ابری در Cloudreach | Azure، GCP، CCNA
زارینا میران به عنوان یک توسعه دهنده سیستم ابری در Cloudreach کار می کند.
زارینا دارای گواهینامه MS Azure Administrator Associate، MS DevOps Expert، Google Engineer Associate و Terraform Associate است. او همچنین گواهینامه خود را به عنوان یک همکار شبکه سیسکو دارد. زارینا در شبکه‌ها، مراکز داده، توسعه‌دهندگان ابری و تحویل معماری تخصص دارد. او دارای تجربه در مدیریت خط و کار با مشتریان در بخش های بانکی، مخابراتی و دولتی است. زارینا در پنج صنعت با Terraform، Python، F5، Microsoft Azure، Cisco و Fortinet کار کرده است.
زارینا دارای گواهینامه MS Azure Administrator Associate، MS DevOps Expert، Google Engineer Associate و Terraform Associate است. او همچنین گواهینامه خود را به عنوان یک همکار شبکه سیسکو دارد. زارینا در شبکه‌ها، مراکز داده، توسعه‌دهندگان ابری و تحویل معماری تخصص دارد. او دارای تجربه در مدیریت خط و کار با مشتریان در بخش های بانکی، مخابراتی و دولتی است. زارینا در پنج صنعت با Terraform، Python، F5، Microsoft Azure، Cisco و Fortinet کار کرده است.
نمایش نظرات