آموزش توسعه یادگیری ماشینی Azure: قسمت 1

مقدمه Introduction

• اهمیت توسعه یادگیری ماشینی Azure Importance of Azure Machine Learning development

1. هوش مصنوعی (AI) 1. Artificial Intelligence (AI)

• هوش مصنوعی (AI) چیست؟ What is artificial intelligence (AI)?

• مزایای هوش مصنوعی Benefits of AI

• امتحان فصل Chapter Quiz

2. یادگیری ماشینی (ML) 2. Machine Learning (ML)

• یادگیری ماشین (ML) چیست؟ What is machine learning (ML)?

• انواع مشکل ML ML problem types

• یادگیری تحت نظارت Supervised learning

• یادگیری بدون نظارت Unsupervised learning

• یادگیری نیمه نظارتی Semisupervised learning

• یادگیری تقویتی Reinforcement learning

• امتحان فصل Chapter Quiz

3. یادگیری ماشینی (ML) و یادگیری عمیق (DL) 3. Machine Learning (ML) and Deep Learning (DL)

• یادگیری عمیق (DL) چیست؟ What is deep learning (DL)?

• ML در مقابل DL ML vs. DL

• امتحان فصل Chapter Quiz

4. الگوریتم های یادگیری ماشین 4. Machine Learning Algorithms

• خوشه بندی Clustering

• طبقه بندی Classification

• پسرفت Regression

• تشخیص ناهنجاری Anomaly detection

• امتحان فصل Chapter Quiz

5. چرخه زندگی یادگیری ماشینی و یادگیری ماشینی Azure 5. Machine Learning Lifecycle and Azure Machine Learning

• چرخه عمر ML ML lifecycle

• ابزارهای Azure ML Azure ML tools

• امتحان فصل Chapter Quiz

6. عملیات یادگیری ماشین (MLOps) 6. Machine Learning Operations (MLOps)

• MLOps چیست؟ What is MLOps?

• نقش های تیم MLOps MLOps team roles

• امتحان فصل Chapter Quiz

نتیجه Conclusion

• مراحل بعدی Next steps