آموزش مبانی یادگیری عمیق با PyTorch - آخرین آپدیت

مبانی یادگیری عمیق Foundations of Deep Learning

• مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق عملی Introduction to Hands on Deeplearning

• یادگیری ماشین چیست What is Machine Learning

• متدهای محبوب یادگیری ماشین Popular ML Methods

• یادگیری عمیق چیست What is Deep Learning

• کاربردهای یادگیری عمیق Applications of Deeplearning

• توصیه‌ها Recommendations

• مفاهیم پایه یادگیری عمیق Basic Concept of Deeplearning

• پرسپترون Perception

• شبکه عصبی Neural Network

• قضیه تقریب جهانی Universal Approximations Theorem

• شبکه عصبی عمیق Deep Neural Network

• ادامه شبکه عصبی عمیق Deep Neural Network Continue

شروع کار با ابزارها Getting Started with Tools

• شروع به کار Getting Started

• محیط‌های کدنویسی Where to write Code

• دفترچه ژوپیتر (Jupyter Notebook) Jupiter Notebook

• گوگل کولب (Google Colab) Google Colab

• پایتورچ (PyTorch) Pytorch

• تنسورها Tensors

• ادامه تنسورها Tensors Continue

• گرادینت‌ها Gradients

• مثال MNIST MNIST Example

• بررسی نمونه Check Sample

• لایه پنهان Hidden Layer

• رابط کاربری روی یک رقم Interface on a Digit

• مروری بر یادگیری انتقالی Transfer-Learning-Overview

• یادگیری انتقالی چیست What is Transfer Learning

• شبکه‌های عصبی کانولوشنال CS231n CS231n Convolutional Neural Networks