آموزش ورکشاپ هوش مصنوعی: ساخت شبکه عصبی با PyTorch Lightning - آخرین آپدیت

دانلود AI Workshop: Build a Neural Network with PyTorch Lightning

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:

در این ورکشاپ تعاملی، جانانی راوی (Janani Ravi)—معمار تایید شده گوگل کلاود و مهندس داده—اصول ساخت شبکه‌های عصبی را با استفاده از PyTorch و PyTorch Lightning بررسی می‌کند. در این دوره، مبانی شبکه‌های عصبی و نحوه راه‌اندازی محیط مجازی (Virtual Environment) را بیاموزید. با نحوه بارگذاری و پیش‌پردازش داده‌ها آشنا شوید و شبکه‌های عصبی ساده اما قدرتمندی را برای حل مسائل رگرسیون ایجاد کنید. سپس مراحل تبدیل کد PyTorch به PyTorch Lightning و کپسوله‌سازی داده‌ها و مدل‌ها با استفاده از LightningDataModule و LightningModule را گام‌به‌گام دنبال کنید. همچنین یاد می‌گیرید که چگونه از PyTorch Lightning Trainer برای بهینه‌سازی فرآیند آموزش و ارزیابی کارآمد مدل‌ها استفاده کنید. در نهایت، با ساخت مدل‌های طبقه‌بندی (Classification)، مهارت‌های خود را در آماده‌سازی داده‌ها، ایجاد مدل و ارزیابی عملکرد ارتقا دهید. پس از اتمام این دوره، شما برای طراحی و پیاده‌سازی مدل‌های بهینه شبکه عصبی تجهیز شده‌اید تا ارزش قابل توجهی به پروژه‌های هوش مصنوعی خود اضافه کنید.

این دوره توسط جانانی راوی تهیه شده است و ما مفتخریم که این آموزش را در کتابخانه خود میزبانی می‌کنیم.


سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • پیش‌نیازها Prerequisites

  • ورکشاپ هوش مصنوعی: ساخت شبکه عصبی با PyTorch Lightning AI workshop build a neural network with PyTorch Lightning

  • مروری سریع بر شبکه‌های عصبی Quick overview of neural networks

1. ساخت شبکه عصبی با PyTorch 1. Building a Neural Network with PyTorch

  • آموزش شبکه عصبی با استفاده از PyTorch Training a neural network using PyTorch

  • بارگذاری و بررسی داده‌های رگرسیون Loading and exploring regression data

  • ایجاد یک شبکه عصبی ساده Creating a simple neural network

  • راه‌اندازی محیط مجازی Setting up the virtual environment

  • تنظیم Dataset و DataLoader Setting up the Dataset and DataLoader

  • پیش‌پردازش داده‌ها برای آموزش Preprocessing data for training

  • بصری‌سازی خطاها و ارزیابی مدل‌ها Visualizing losses and evaluating models

2. استفاده از PyTorch Lightning برای ساخت مدل رگرسیون 2. Using PyTorch Lightning to Build a Regression Model

  • آموزش مدل با استفاده از PyTorch Lightning Trainer Training the model using the PyTorch Lightning Trainer

  • کپسوله‌سازی داده‌ها با استفاده از LightningDataModule Encapsulating data using a LightningDataModule

  • مهندسی پرامپت برای تبدیل PyTorch به PyTorch Lightning Prompt engineering to convert PyTorch to PyTorch Lightning

  • کپسوله‌سازی مدل با استفاده از LightningModule Encapsulating a model using a LightningModule

3. استفاده از PyTorch Lightning برای ساخت مدل طبقه‌بندی 3. Using PyTorch Lightning to Build a Classification Model

  • ایجاد یک LightningModule Creating a LightningModule

  • آموزش مدل طبقه‌بندی و ارزیابی معیارها Training a classification model and evaluating metrics

  • ایجاد یک LightningDataModule Creating a LightningDataModule

  • بارگذاری و بررسی داده‌های طبقه‌بندی Loading and exploring classification data

جمع‌بندی Conclusion

  • خلاصه و گام‌های بعدی Summary and next steps

نمایش نظرات

آموزش ورکشاپ هوش مصنوعی: ساخت شبکه عصبی با PyTorch Lightning
جزییات دوره
1h 36m
19
(آخرین آپدیت)
1,034
- از 5
دارد
دارد
دارد
Janani Ravi
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Janani Ravi Janani Ravi

معمار و مهندس داده خبره Google Cloud

Janani Ravi یک معمار و مهندس داده خبره Google cloud است.

جنانی مدرک کارشناسی ارشد خود را در رشته مهندسی برق از دانشگاه استنفورد دریافت کرد و برای مایکروسافت، گوگل و فلیپ کارت کار کرده است. او یکی از بنیانگذاران Loonycorn است، یک استودیوی محتوا که بر ارائه محتوای با کیفیت بالا برای توسعه مهارت های فنی متمرکز است، جایی که او عشق خود را به فناوری با اشتیاق خود به تدریس ترکیب می کند.