لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش ورکشاپ هوش مصنوعی: ساخت شبکه عصبی با PyTorch Lightning
- آخرین آپدیت
دانلود AI Workshop: Build a Neural Network with PyTorch Lightning
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
در این ورکشاپ تعاملی، جانانی راوی (Janani Ravi)—معمار تایید شده گوگل کلاود و مهندس داده—اصول ساخت شبکههای عصبی را با استفاده از PyTorch و PyTorch Lightning بررسی میکند. در این دوره، مبانی شبکههای عصبی و نحوه راهاندازی محیط مجازی (Virtual Environment) را بیاموزید. با نحوه بارگذاری و پیشپردازش دادهها آشنا شوید و شبکههای عصبی ساده اما قدرتمندی را برای حل مسائل رگرسیون ایجاد کنید. سپس مراحل تبدیل کد PyTorch به PyTorch Lightning و کپسولهسازی دادهها و مدلها با استفاده از LightningDataModule و LightningModule را گامبهگام دنبال کنید. همچنین یاد میگیرید که چگونه از PyTorch Lightning Trainer برای بهینهسازی فرآیند آموزش و ارزیابی کارآمد مدلها استفاده کنید. در نهایت، با ساخت مدلهای طبقهبندی (Classification)، مهارتهای خود را در آمادهسازی دادهها، ایجاد مدل و ارزیابی عملکرد ارتقا دهید. پس از اتمام این دوره، شما برای طراحی و پیادهسازی مدلهای بهینه شبکه عصبی تجهیز شدهاید تا ارزش قابل توجهی به پروژههای هوش مصنوعی خود اضافه کنید.
این دوره توسط جانانی راوی تهیه شده است و ما مفتخریم که این آموزش را در کتابخانه خود میزبانی میکنیم.
سرفصل ها و درس ها
مقدمه
Introduction
پیشنیازها
Prerequisites
ورکشاپ هوش مصنوعی: ساخت شبکه عصبی با PyTorch Lightning
AI workshop build a neural network with PyTorch Lightning
مروری سریع بر شبکههای عصبی
Quick overview of neural networks
1. ساخت شبکه عصبی با PyTorch
1. Building a Neural Network with PyTorch
آموزش شبکه عصبی با استفاده از PyTorch
Training a neural network using PyTorch
بارگذاری و بررسی دادههای رگرسیون
Loading and exploring regression data
ایجاد یک شبکه عصبی ساده
Creating a simple neural network
راهاندازی محیط مجازی
Setting up the virtual environment
تنظیم Dataset و DataLoader
Setting up the Dataset and DataLoader
پیشپردازش دادهها برای آموزش
Preprocessing data for training
بصریسازی خطاها و ارزیابی مدلها
Visualizing losses and evaluating models
2. استفاده از PyTorch Lightning برای ساخت مدل رگرسیون
2. Using PyTorch Lightning to Build a Regression Model
آموزش مدل با استفاده از PyTorch Lightning Trainer
Training the model using the PyTorch Lightning Trainer
کپسولهسازی دادهها با استفاده از LightningDataModule
Encapsulating data using a LightningDataModule
مهندسی پرامپت برای تبدیل PyTorch به PyTorch Lightning
Prompt engineering to convert PyTorch to PyTorch Lightning
کپسولهسازی مدل با استفاده از LightningModule
Encapsulating a model using a LightningModule
3. استفاده از PyTorch Lightning برای ساخت مدل طبقهبندی
3. Using PyTorch Lightning to Build a Classification Model
ایجاد یک LightningModule
Creating a LightningModule
آموزش مدل طبقهبندی و ارزیابی معیارها
Training a classification model and evaluating metrics
ایجاد یک LightningDataModule
Creating a LightningDataModule
بارگذاری و بررسی دادههای طبقهبندی
Loading and exploring classification data
Janani Ravi یک معمار و مهندس داده خبره Google cloud است.
جنانی مدرک کارشناسی ارشد خود را در رشته مهندسی برق از دانشگاه استنفورد دریافت کرد و برای مایکروسافت، گوگل و فلیپ کارت کار کرده است. او یکی از بنیانگذاران Loonycorn است، یک استودیوی محتوا که بر ارائه محتوای با کیفیت بالا برای توسعه مهارت های فنی متمرکز است، جایی که او عشق خود را به فناوری با اشتیاق خود به تدریس ترکیب می کند.
نمایش نظرات