لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش پردازش زبان طبیعی (NLP) در گوگل کلود
- آخرین آپدیت
دانلود Natural Language Processing on Google Cloud
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
این دوره به معرفی محصولات و راهکارهای حل مسائل پردازش زبان طبیعی (NLP) در گوگل کلود میپردازد. علاوه بر این، فرآیندها، تکنیکها و ابزارهای توسعه یک پروژه NLP با استفاده از شبکههای عصبی در محیط Vertex AI و TensorFlow را بررسی میکند.
- آشنایی با محصولات و راهکارهای NLP در گوگل کلود.
- ایجاد یک گردش کار (Workflow) کامل NLP با استفاده از AutoML در Vertex AI.
- ساخت مدلهای مختلف NLP شامل DNN، RNN، LSTM و GRU با استفاده از TensorFlow.
- شناخت مدلهای پیشرفته NLP مانند ساختار Encoder-Decoder، مکانیزم Attention، ترنسفورمرها و BERT.
- درک یادگیری انتقالی (Transfer Learning) و بهکارگیری مدلهای پیشآموزشدیده برای حل مسائل NLP.
پیشنیازها: SQL مقدماتی، آشنایی با پایتون (Python) و تنسورفلو (TensorFlow)
سرفصل ها و درس ها
معرفی دوره
Course introduction
آشنایی با مدرس
Meet the author
معرفی دوره
Course introduction
پردازش زبان طبیعی در گوگل کلود
NLP on Google Cloud
مقدمه
Introduction
پردازش زبان طبیعی (NLP) چیست؟
What is NLP?
تاریخچه NLP
NLP history
معماری NLP
NLP architecture
رابطهای برنامهنویسی (APIs) در NLP
NLP APIs
راهکارهای NLP
NLP solutions
جمعبندی
Summary
پردازش زبان طبیعی با Vertex AI
NLP with Vertex AI
مقدمه
Introduction
گزینههای NLP
NLP options
معرفی Vertex AI
Vertex AI
پردازش زبان طبیعی با AutoML
NLP with AutoML
پردازش زبان طبیعی با آموزش سفارشی
NLP with custom training
گردش کار کامل (End-to-End) در NLP
NLP end-to-end workflow
جمعبندی
Summary
نمایش متن (Text Representation)
Text representatation
مقدمه
Introduction
توکنگذاری (Tokenization)
Tokenization
کدگذاری One-hot و مدل Bag of Words
One-hot encoding and bag-of-words
جاسازی کلمات (Word Embeddings)
Word embeddings
مدل Word2vec
Word2vec
یادگیری انتقالی و جاسازیهای قابل استفاده مجدد
Transfer learning and reusable embeddings
معرفی آزمایشگاه: جاسازیهای قابل استفاده مجدد
Lab introduction: Reusable Embeddings
جمعبندی
Summary
مدلهای NLP
NLP models
مقدمه
Introduction
شبکههای عصبی مصنوعی (ANN)
ANN
تنسورفلو (TensorFlow)
TensorFlow
شبکههای عصبی عمیق (DNN)
DNN
شبکههای عصبی بازگشتی (RNN)
RNN
مدل LSTM
LSTM
مدل GRU
GRU
معرفی آزمایشگاه: طبقهبندی متن با Keras
Lab introduction: Text Classification with Keras
نمایش نظرات