آموزش پردازش زبان طبیعی (NLP) در گوگل کلود - آخرین آپدیت

دانلود Natural Language Processing on Google Cloud

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: این دوره به معرفی محصولات و راهکارهای حل مسائل پردازش زبان طبیعی (NLP) در گوگل کلود می‌پردازد. علاوه بر این، فرآیندها، تکنیک‌ها و ابزارهای توسعه یک پروژه NLP با استفاده از شبکه‌های عصبی در محیط Vertex AI و TensorFlow را بررسی می‌کند. - آشنایی با محصولات و راهکارهای NLP در گوگل کلود. - ایجاد یک گردش کار (Workflow) کامل NLP با استفاده از AutoML در Vertex AI. - ساخت مدل‌های مختلف NLP شامل DNN، RNN، LSTM و GRU با استفاده از TensorFlow. - شناخت مدل‌های پیشرفته NLP مانند ساختار Encoder-Decoder، مکانیزم Attention، ترنسفورمرها و BERT. - درک یادگیری انتقالی (Transfer Learning) و به‌کارگیری مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده برای حل مسائل NLP. پیش‌نیازها: SQL مقدماتی، آشنایی با پایتون (Python) و تنسورفلو (TensorFlow)

سرفصل ها و درس ها

معرفی دوره Course introduction

  • آشنایی با مدرس Meet the author

  • معرفی دوره Course introduction

پردازش زبان طبیعی در گوگل کلود NLP on Google Cloud

  • مقدمه Introduction

  • پردازش زبان طبیعی (NLP) چیست؟ What is NLP?

  • تاریخچه NLP NLP history

  • معماری NLP NLP architecture

  • رابط‌های برنامه‌نویسی (APIs) در NLP NLP APIs

  • راهکارهای NLP NLP solutions

  • جمع‌بندی Summary

پردازش زبان طبیعی با Vertex AI NLP with Vertex AI

  • مقدمه Introduction

  • گزینه‌های NLP NLP options

  • معرفی Vertex AI Vertex AI

  • پردازش زبان طبیعی با AutoML NLP with AutoML

  • پردازش زبان طبیعی با آموزش سفارشی NLP with custom training

  • گردش کار کامل (End-to-End) در NLP NLP end-to-end workflow

  • جمع‌بندی Summary

نمایش متن (Text Representation) Text representatation

  • مقدمه Introduction

  • توکن‌گذاری (Tokenization) Tokenization

  • کدگذاری One-hot و مدل Bag of Words One-hot encoding and bag-of-words

  • جاسازی کلمات (Word Embeddings) Word embeddings

  • مدل Word2vec Word2vec

  • یادگیری انتقالی و جاسازی‌های قابل استفاده مجدد Transfer learning and reusable embeddings

  • معرفی آزمایشگاه: جاسازی‌های قابل استفاده مجدد Lab introduction: Reusable Embeddings

  • جمع‌بندی Summary

مدل‌های NLP NLP models

  • مقدمه Introduction

  • شبکه‌های عصبی مصنوعی (ANN) ANN

  • تنسورفلو (TensorFlow) TensorFlow

  • شبکه‌های عصبی عمیق (DNN) DNN

  • شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) RNN

  • مدل LSTM LSTM

  • مدل GRU GRU

  • معرفی آزمایشگاه: طبقه‌بندی متن با Keras Lab introduction: Text Classification with Keras

  • جمع‌بندی Summary

مدل‌های پیشرفته NLP Advanced NLP models

  • مقدمه Introduction

  • معماری رمزگذار-رمزگشا (Encoder-Decoder) Encoder-decoder architecture

  • مکانیزم توجه (Attention Mechanism) Attention mechanism

  • ترنسفورمر (Transformer) Transformer

  • مدل BERT BERT

  • مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) Large language models

  • معرفی آزمایشگاه: ترجمه متن با معماری Encoder-Decoder Lab introduction: Text Translation using Encoder-decoder Architecture

  • جمع‌بندی Summary

جمع‌بندی دوره Course summary

  • جمع‌بندی نهایی دوره Course Summary

نمایش نظرات

آموزش پردازش زبان طبیعی (NLP) در گوگل کلود
جزییات دوره
8h 55m
42
(آخرین آپدیت)
23,323
4.6 از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar