Terezija Semenski
-
دوره های Terezija Semenski | دانلود آموزشهای Terezija Semenski:
آموزش مبانی یادگیری ماشین: حساب دیفرانسیل و انتگرال
Machine Learning Foundations: Calculus
اصول اولیه مفاهیم حساب دیفرانسیل و انتگرال و تکنیک های مورد استفاده برای طراحی و پیاده سازی الگوریتم های ML را بیاموزید.
Terezija Semenski
آموزش مبانی یادگیری ماشین: جبر خطی
Machine Learning Foundations: Linear Algebra
اصول جبر خطی، پایه ریاضی الگوریتم های یادگیری ماشین را کاوش کنید.
آموزش قابلیت مشاهده بوت بهار: شیرجه عمیق به ورود، متریک و ردیابی
Spring Boot Observability: Deep Dive into Logging, Metrics, and Tracing
یاد بگیرید که چگونه قابلیت مشاهده را در برنامه های Spring Boot ایجاد کنید.
آموزش NumPy Essential Training: 2 MatPlotlib و قابلیت های جبر خطی
NumPy Essential Training: 2 MatPlotlib and Linear Algebra Capabilities
مهارت های مورد نیاز برای ایجاد موفقیت آمیز ماژول های تحلیلی NumPy و ساخت برنامه های تحلیلی حرفه ای را بیاموزید.
آموزش قابلیت مشاهده چکمه فنری پیشرفته
Advanced Spring Boot Observability
یاد بگیرید که چگونه قابلیت مشاهده را در برنامه های Spring Boot ایجاد کنید.
مبانی GenAI در توسعه جاوا
GenAI Foundations in Java Development
در این ویدئو، یک راه حل برای استفاده از رویکرد TDD برای نوشتن یک تست برای روش جدیدی که قبلا ایجاد شده بود، بیاموزید.
آموزش NumPy Essential Training: 1 Foundations of NumPy
NumPy Essential Training: 1 Foundations of NumPy
با NumPy، مفیدترین کتابخانه پایتون برای علم داده و محاسبات عددی آشنا شوید.
آموزش جاوا: برنامه های بدون سرور در AWS
Java: Serverless Applications on AWS
بیاموزید که چگونه از بستر AWS Lambda برای ایجاد برنامه های کاربردی در دوره های زمانی فوق العاده کوتاه استفاده کنید.
آموزش مبانی برنامه نویسی: ریاضیات و محاسبات عددی
Programming Foundations: Numerical Mathematics and Calculations
مقدمه ای برای استفاده از ریاضیات در زمینه برنامه نویسی خاص دریافت کنید.
آموزش Advanced Spring: تست یکپارچه سازی موثر با Spring Boot
Advanced Spring: Effective Integration Testing with Spring Boot
بیاموزید که چگونه با استفاده از Spring Boot چندین نوع تست یکپارچه سازی را برای هر دو برنامه وب و کلاینت بنویسید.
آموزش ضروری PyTorch: یادگیری عمیق
PyTorch Essential Training: Deep Learning
در این ویدیو، خط لوله اصلی مورد استفاده برای آموزش، آزمایش و استقرار مدل های یادگیری عمیق خود را بررسی کنید.
آموزش مبانی یادگیری ماشین: احتمال
Machine Learning Foundations: Probability
مقدمه ای عمیق در مورد احتمال دریافت کنید، دریابید که چرا پیش نیاز یادگیری ماشین است، و یاد بگیرید که چگونه از آن برای طراحی و پیاده سازی الگوریتم های یادگیری ماشین استفاده کنید.
آموزش مبانی یادگیری ماشین: آمار
Machine Learning Foundations: Statistics
بیاموزید که چگونه آمار می‌تواند به شما در عیب‌یابی مشکلات، بهینه‌سازی عملکرد، و نوآوری، ایجاد مدل‌های یادگیری ماشینی جدید که کارآمدتر هستند، کمک کند.
آموزش Advanced Spring: برنامه های کاربردی
Advanced Spring: Application Events
تکنیک های پیشرفته برای نوشتن کد همراه با رویدادهای Spring را بیاموزید.