آموزش NumPy Essential Training: 1 Foundations of NumPy

NumPy Essential Training: 1 Foundations of NumPy

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
NumPy یک سینتکس زیبا و کتابخانه پردازش آرایه قدرتمند را برای پایتون فراهم می کند. NumPy مفیدترین و قدرتمندترین کتابخانه پایتون در زمینه علم داده و یادگیری ماشین است. در این دوره، Terezija Semenski ساختار داده NumPy را برای آرایه های n بعدی معرفی می کند، سپس با نشان دادن توابع برای ایجاد و دستکاری آرایه ها، از جمله نمایه سازی و برش برای استخراج عناصر از آرایه ها، ادامه می دهد. او همچنین نحوه یافتن عناصر منحصربه‌فرد و معکوس کردن یک آرایه را توضیح می‌دهد، و توابع و عملگرهایی را برای انجام محاسبات با اشیاء دراری و توابع ریاضی و آمار توصیف می‌کند.

سرفصل ها و درس ها

معرفی Introduction

  • معرفی Introduction

  • آنچه شما باید بدانید What you should know

1. مروری بر NumPy و معرفی نوت بوک Jupyter 1. NumPy Overview and Introduction to Jupyter Notebook

  • چرا باید از NumPy استفاده کنید؟ Why should you use NumPy?

  • لیست های پایتون در مقابل آرایه های NumPy Python lists vs. NumPy arrays

  • اصول اولیه نوت بوک Jupyter Jupyter Notebook basics

  • امتحان فصل Chapter Quiz

2. انواع آرایه NumPy و ایجاد آرایه های NumPy 2. NumPy Array Types and Creating NumPy Arrays

  • انواع آرایه و تبدیل بین انواع Array types and conversions between types

  • آرایه های چند بعدی Multidimensional arrays

  • ایجاد آرایه از لیست ها و سایر ساختارهای پایتون Creating arrays from lists and other Python structures

  • ایجاد آرایه NumPy ذاتی Intrinsic NumPy array creation

  • ایجاد آرایه های پر از مقادیر ثابت Creating arrays filled with constant values

  • پیدا کردن شکل و اندازه یک آرایه Finding the shape and size of an array

  • امتحان فصل Chapter Quiz

3. آرایه های NumPy را دستکاری کنید 3. Manipulate NumPy Arrays

  • افزودن، حذف و مرتب‌سازی عناصر Adding, removing, and sorting elements

  • کپی و مشاهده Copies and views

  • تغییر شکل آرایه ها Reshaping arrays

  • نمایه سازی و برش Indexing and slicing

  • پیوستن و تقسیم آرایه ها Joining and splitting arrays

  • امتحان فصل Chapter Quiz

4. توابع و عملیات 4. Functions and Operations

  • عملیات و توابع حسابی Arithmetic operations and functions

  • صدا و سیما Broadcasting

  • توابع مجموع Aggregate functions

  • چگونه اقلام و تعداد منحصر به فرد را بدست آوریم How to get unique items and counts

  • عملیات مانند انتقال Transpose like operations

  • معکوس کردن یک آرایه Reversing an array

  • امتحان فصل Chapter Quiz

نتیجه Conclusion

  • مراحل بعدی Next steps

نمایش نظرات

آموزش NumPy Essential Training: 1 Foundations of NumPy
جزییات دوره
1h 25m
27
Linkedin (لینکدین) Linkedin (لینکدین)
(آخرین آپدیت)
-
- از 5
ندارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Terezija Semenski Terezija Semenski

توسعه دهنده نرم افزار، ریاضیدان، نویسنده و یادگیرنده

Terezia Semenski به عنوان یک ریاضیدان و توسعه دهنده نرم افزار کار می کند. ترزیجا با یک ذهن تجاری، ذهنیت یادگیری و اشتیاق به مردم به زندگی نزدیک می شود. او تجربه ای به عنوان توسعه دهنده نرم افزار و سرپرست تیم QA در پروژه های توسعه برنامه آموزشی، مالی و بانکی دارد. او همچنین در بخش آموزش و تدریس دروس IT و ریاضیات کار کرده است. ترزیجا در حال حاضر به عنوان یک مربی آزاد و توسعه دهنده نرم افزار کار می کند و اولین کتاب خود را می نویسد.