آموزش مبانی یادگیری ماشین: حساب دیفرانسیل و انتگرال

معرفی Introduction

• یادگیری پایه حساب دیفرانسیل و انتگرال برای یادگیری ماشین (در حال انجام) Learn calculus foundation for machine learning (In progress)

• آنچه شما باید بدانید What you should know

1. مقدمه ای بر حساب دیفرانسیل و انتگرال 1. Introduction to Calculus

• تعریف حساب دیفرانسیل و انتگرال Defining calculus

• کاربردهای حساب دیفرانسیل و انتگرال در ML Applications of calculus in ML

• کارکرد Functions

• محدودیت ها Limits

• امتحان فصل Chapter Quiz

2. مشتقات و تمایز 2. Derivatives and Differentiation

• مقدمه ای بر مشتقات Introduction to derivatives

• مشتق ثابت و قاعده توان The derivative of a constant and the power rule

• قانون چندگانه ثابت The constant multiple rule

• قانون جمع The sum rule

• قانون محصول The product rule

• قانون ضریب The quotient rule

• قانون زنجیره ای The chain rule

• قانون قدرت در زنجیره عملکرد The power rule on a function chain

• امتحان فصل Chapter Quiz

3. حساب دیفرانسیل و انتگرال چند متغیره 3. Multivariate Calculus

• مشتقات جزئی Partial derivatives

• محاسبه مشتقات جزئی Calculating partial derivatives

• مشتقات جزئی مرتبه بالاتر Higher-order partial derivatives

• قانون زنجیره ای برای مشتقات جزئی The chain rule for partial derivatives

• امتحان فصل Chapter Quiz

4. گرادیان های یادگیری ماشین 4. Machine Learning Gradients

• گرادیان رگرسیون تک نقطه ای Single-point regression gradient

• مشتقات جزئی هزینه درجه دوم The partial derivatives of quadratic cost

• اتصال مشتقات جزئی با پس انتشار Connecting partial derivatives with backpropagation

• یافتن حداقل و حداکثر Finding minima and maxima

• امتحان فصل Chapter Quiz

5. مقدمه ای بر حساب انتگرال 5. Introduction to Integral Calculus

• تعریف حساب انتگرال Defining integral calculus

• قوانین یکپارچه سازی Integration rules

• انتگرال های نامعین Indefinite integrals

• انتگرال های معین Definite integrals

• امتحان فصل Chapter Quiz

نتیجه Conclusion

• مراحل بعدی Next steps