لطفا جهت پرداخت (ورود به درگاه بانک) فیلترشکن خود را خاموش نمایید.
لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش یادگیری ماشین و مبانی هوش مصنوعی: رگرسیون خطی
Machine Learning & AI Foundations: Linear Regression
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
داشتن درک کامل از رگرسیون خطی - روشی برای مدلسازی رابطه بین یک متغیر وابسته و یک به چندین متغیر دیگر - میتواند به شما در حل بسیاری از مسائل دنیای واقعی کمک کند. حوزه های کاربردی شامل پیش بینی تقریباً هر مقدار عددی از جمله ارزش مسکن، هزینه مشتری و قیمت سهام است. این دوره مفاهیم مهم ترین تکنیک های رگرسیون خطی و نحوه استفاده موثر از آنها را نشان می دهد. در طول دوره، مربی کیت مک کورمیک از آمار IBM SPSS استفاده می کند و در هر مفهوم قدم می زند، بنابراین مقداری قرار گرفتن در معرض آن نرم افزار فرض می شود. اما تاکید بر درک مفاهیم خواهد بود و نه مکانیک نرم افزار. کاربران SPSS این مزیت اضافی را خواهند داشت که تقریباً در معرض هر ویژگی رگرسیون در SPSS قرار می گیرند.
کیت رگرسیون خطی ساده را پوشش میدهد و نحوه ایجاد نمودارهای پراکندگی مؤثر و محاسبه و تفسیر ضرایب رگرسیون را توضیح میدهد. او همچنین به چالش ها و مفروضات رگرسیون چندگانه می پردازد و از طریق سه استراتژی رگرسیون متمایز گام برمی دارد. برای جمع بندی، او چند جایگزین برای رگرسیون، از جمله درختان رگرسیون و پیش بینی سری های زمانی را مورد بحث قرار می دهد.
سرفصل ها و درس ها
معرفی
Introduction
آنچه شما باید بدانید
What you should know
با استفاده از فایل های تمرین
Using the exercise files
رگرسیون خطی برای یادگیری ماشین
Linear regression for machine learning
1. رگرسیون خطی ساده
1. Simple Linear Regression
محاسبه و تفسیر ضرایب رگرسیون
Calculating and interpreting regression coefficients
باقیمانده ها و R2
Residuals and R2
افزودن برچسب ها و سنبله ها به طرح پراکندگی
Adding labels and spikes to a scatter plot
ساخت قطعات پراکندگی موثر در نمودار ساز
Building effective scatter plots in Chart Builder
یک طرح پراکندگی سه بعدی ایجاد کنید
Create a 3D scatter plot
یک نمودار حباب ایجاد کنید
Create a bubble chart
2. مقدمه ای بر رگرسیون خطی چندگانه
2. Introduction to Multiple Linear Regression
بررسی مفروضات: خلاصه
Checking assumptions: Summary
بررسی مفروضات بصری
Checking assumptions visually
چالش ها و مفروضات رگرسیون چندگانه
Challenges and assumptions of multiple regression
بررسی مفروضات: آزمون لوین
Checking assumptions: Levine's test
بررسی مفروضات: دوربین-واتسون
Checking assumptions: Durbin-Watson
بررسی فرضیات با کاوش
Checking assumptions with Explore
بررسی مفروضات: نمودار باقیمانده ها
Checking assumptions: Residuals plot
بررسی مفروضات: ماتریس همبستگی
Checking assumptions: Correlation matrix
3. کد ساختگی و شرایط تعامل
3. Dummy Code and Interaction Terms
تشخیص فعل و انفعالات متغیر
Detecting variable interactions
کدنویسی ساختگی با پسوند R
Dummy coding with the R extension
ایجاد کدهای ساختگی
Creating dummy codes
ایجاد و آزمایش اصطلاحات تعامل
Creating and testing interaction terms
4. سه استراتژی رگرسیون
4. Three Regression Strategies
درک همبستگی قطعات
Understanding part correlations
تجسم همبستگی های جزئی و جزئی
Visualizing part and partial correlations
رگرسیون گام به گام: تنظیم تجزیه و تحلیل
Stepwise regression: Setting up the analysis
رگرسیون همزمان: تفسیر خروجی
Simultaneous regression: Interpreting the output
رگرسیون همزمان: تنظیم تجزیه و تحلیل
Simultaneous regression: Setting up the analysis
رگرسیون گام به گام: تفسیر خروجی
Stepwise regression: Interpreting the output
ایجاد پارتیشن Train-Test در SPSS
Creating a train-test partition in SPSS
رگرسیون سلسله مراتبی: تفسیر خروجی
Hierarchical regression: Interpreting the output
رگرسیون سلسله مراتبی: تنظیم تجزیه و تحلیل
Hierarchical regression: Setting up the analysis
سه استراتژی رگرسیون و زمان استفاده از آنها
Three regression strategies and when to use them
لینکدین: شبکه اجتماعی حرفهای برای ارتباط و کارآفرینی
لینکدین به عنوان یکی از بزرگترین شبکههای اجتماعی حرفهای، به میلیونها افراد در سراسر جهان این امکان را میدهد تا ارتباط برقرار کنند، اطلاعات حرفهای خود را به اشتراک بگذارند و فرصتهای شغلی را کشف کنند. این شبکه اجتماعی به کاربران امکان میدهد تا رزومه حرفهای خود را آپدیت کنند، با همکاران، دوستان و همکاران آینده ارتباط برقرار کنند، به انجمنها و گروههای حرفهای ملحق شوند و از مقالات و مطالب مرتبط با حوزه کاری خود بهرهمند شوند.
لینکدین همچنین به کارفرمایان امکان میدهد تا به دنبال نیروهای با تجربه و مهارت مورد نیاز خود بگردند و ارتباط برقرار کنند. این شبکه حرفهای به عنوان یک پلتفرم کلیدی برای بهبود دسترسی به فرصتهای شغلی و گسترش شبکه حرفهای خود، نقش مهمی را ایفا میکند. از این رو، لینکدین به عنوان یکی از مهمترین ابزارهای کارآفرینی و توسعه حرفهای در دنیای امروز مورد توجه قرار دارد.
داده کاو ، مربی ، سخنران ، نویسنده
کیت مک کورمیک یک کاوشگر اطلاعات ، مربی ، سخنران و نویسنده مستقل است.
کیت در توضیح روشهای پیچیده برای کاربران جدید یا تصمیم گیرندگان در سطوح مختلف از جزئیات فنی مهارت دارد. وی متخصص در مدل های پیش بینی و تجزیه و تحلیل تقسیم بندی از جمله درختان طبقه بندی ، شبکه های عصبی ، مدل خطی کلی ، تجزیه خوشه و قوانین ارتباط است.
نمایش نظرات