آموزش یادگیری ماشینی خود نظارتی

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

• پیش نیازهای دوره Course prerequisites

• نیاز به یادگیری خود نظارتی The need for self-supervised learning

• یادگیری تحت نظارت، بدون نظارت و خود نظارتی Supervised, unsupervised, and self-supervised learning

• ساخت وظایف تحت نظارت خود Constructing self-supervised tasks

• بازنمایی های تعمیم یافته و وظایف بهانه Generalized representations and pretext tasks

• امتحان فصل Chapter Quiz

1. یادگیری خود نظارتی در بینایی کامپیوتر 1. Self-Supervised Learning in Computer Vision

• یادگیری خود نظارتی در بینایی کامپیوتر Self-supervised learning in computer vision

• کار بهانه: پیش بینی چرخش تصویر Pretext task: Predicting image rotation

• کار بهانه: رنگ آمیزی تصویر Pretext task: Image colorization

• کار بهانه: نقاشی تصویر Pretext task: Image inpainting

• وظیفه بهانه: موقعیت نسبی پیش بینی کننده Pretext task: Predictive relative position

• کار بهانه: کار اره منبت کاری اره مویی Pretext task: Jigsaw task

• وظیفه بهانه: ویدئو Pretext task: Video

• وظیفه بهانه: ویدیو و صدا Pretext task: Video and sound

• امتحان فصل Chapter Quiz

2. تکنیک های یادگیری متضاد و غیر متضاد 2. Contrastive and Non-contrastive Learning Techniques

• هدف از یادگیری خود نظارتی Objective of self-supervised learning

• یادگیری متضاد و غیر متضاد Contrastive and non-contrastive learning

• یادگیری متضاد Contrastive learning

• آموزش بازنمایی ثابت بهانه (PIRL) Pretext Invariant Representation Learning (PIRL)

• خوشه بندی Clustering

• تقطیر Distillation

• BYOL و SimSiam BYOL and SimSiam

• کاهش افزونگی: دوقلوهای بارلو Redundancy reduction: Barlow Twins

• امتحان فصل Chapter Quiz

3. راه اندازی با محیط آزمایشی 3. Getting Set Up with the Demo Environment

• رعد و برق PyTorch و رعد و برق PyTorch lightning and lightning bolts

• کاوش مجموعه داده گل ها Exploring the flowers data set

• با استفاده از Google Colab Using Google Colab

4. انتقال یادگیری با استفاده از پیشآموزش نظارت شده 4. Transfer Learning Using Supervised Pretraining

• مروری کوتاه بر یادگیری انتقالی Brief overview of transfer learning

• در حال بارگیری مجموعه داده های تصویر Loading the image data set

• راه اندازی ماژول داده Setting up the data module

• راه اندازی مدل طبقه بندی Setting up the classification model

• آموزش مدل طبقه بندی: ستون فقرات منجمد Training the classification model: Frozen backbone

• آموزش مدل طبقه بندی: ستون فقرات تنظیم دقیق Training the classification model: Fine-tuning backbone

5. یادگیری متضاد خود نظارتی با SimCLR 5. Self-Supervised Contrastive Learning with SimCLR

• یادگیری متضاد: SimCLR Contrastive learning: SimCLR

• در حال بارگیری مجموعه داده ها Loading the data set

• طبقه بندی تصاویر با استفاده از مدل از پیش آموزش دیده SimCLR Image classification using the SimCLR pretrained model

• امتحان فصل Chapter Quiz

6. خوشه بندی خود نظارتی با SwAV 6. Self-Supervised Clustering with SwAV

• یادگیری غیر متضاد: خوشه بندی با SwAV Non-contrastive learning: Clustering with SwAV

• طبقه بندی تصاویر با استفاده از مدل از پیش آموزش دیده SwAV Image classification using the SwAV pretrained model

• امتحان فصل Chapter Quiz

نتیجه Conclusion

• خلاصه و مراحل بعدی Summary and next steps