آموزش مبانی یادگیری ماشین: آمار

معرفی Introduction

• مبانی آمار برای یادگیری ماشین Foundations of statistics for machine learning

• آنچه شما باید بدانید What you should know

1. مقدمه ای بر آمار 1. Introduction to Statistics

• تعریف آمار Defining statistics

• کاربردهای آمار در ML Applications of statistics in ML

• انواع داده ها Types of data

2. آمار خلاصه 2. The Summary Statistics

• میانگین The mean

• میانه The median

• حالت The mode

• صدک The percentile

• درصد تغییر The percentage change

• محدوده The range

• واریانس و انحراف معیار The variance and the standard deviation

• خطای استاندارد میانگین در مقابل انحراف معیار The standard error of the mean vs. the standard deviation

3. از کوانتیل تا همبستگی 3. From Quantiles to Correlation

• چندک ها و نمودارهای جعبه The quantiles and box plots

• داده های از دست رفته Missing data

• همبستگی The correlation

• کوواریانس The covariance

• ضریب همبستگی The correlation coefficient

• همبستگی در مقابل علیت The correlation vs. causation

4. متغیرهای تصادفی و توزیع احتمال 4. Random Variables and Probability Distribution

• مقدمه ای بر توزیع احتمال Introduction to probability distribution

• توزیع یکنواخت The uniform distribution

• توزیع نرمال The normal distribution

• توزیع برنولی The Bernoulli distribution

• توزیع Multinoulli The Multinoulli distribution

5. نمونه برداری و جایگزینی 5. Sampling and Replacement

• انتخاب با جایگزینی Selection with replacement

• انتخاب بدون تعویض Selection without replacement

• بوت استرپینگ Bootstrapping

6. رگرسیون خطی 6. Linear Regression

• متغیرهای مستقل و وابسته Independent and dependent variables

• رگرسیون خطی برای مقادیر پیوسته Linear regression for continuous values

• نصب خط Fitting a line

• حداقل مربعات خطی Linear least squares

نتیجه Conclusion

• مراحل بعدی Next steps