لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش بهینهسازی PyTorch: ساخت و شتابدهی لایهها
- آخرین آپدیت
دانلود Optimize PyTorch: Build and Accelerate Layers
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
یاد بگیرید چگونه لایههای سفارشی شبکه عصبی بسازید و آموزش مدلها را با تکنیکهای متمرکز بر عملکرد در PyTorch سرعت ببخشید. این دوره عملی و مهندسی-محور، شما را با طراحی ماژولهای مشتقپذیر، شناسایی گلوگاههای پردازشی و اعمال بهینهسازیهایی مانند دقت ترکیبی (Mixed Precision) و تجمع گرادیان (Gradient Accumulation) برای افزایش چشمگیر سرعت آموزش مدل آشنا میکند.
سرفصل ها و درس ها
بهینهسازی PyTorch: ساخت و شتابدهی لایهها
Optimize PyTorch: Build and Accelerate Layers
چرا لایههای سفارشی در PyTorch اهمیت دارند
Why Custom Layers Matter in PyTorch
عملیات تنسور و Autograd: نحوه ردیابی محاسبات در PyTorch
Tensor Operations & Autograd: How PyTorch Tracks Your Computations
کدنویسی لایه Squeeze and Excite در PyTorch
Coding a Squeeze-and-Excite Layer in Pytorch
پروفایلینگ و تحلیل حلقه آموزش با PyTorch
Profiling Your Training Loop with PyTorch
شتابدهی آموزش با FP16 و تجمع گرادیان
Accelerating Training with FP16 and Gradient Accumulation
تبریک و مسیر یادگیری مداوم
Congratulations and Continuous Learning Journey
نمایش نظرات