آموزش بهینه‌سازی PyTorch: ساخت و شتاب‌دهی لایه‌ها - آخرین آپدیت

دانلود Optimize PyTorch: Build and Accelerate Layers

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: یاد بگیرید چگونه لایه‌های سفارشی شبکه عصبی بسازید و آموزش مدل‌ها را با تکنیک‌های متمرکز بر عملکرد در PyTorch سرعت ببخشید. این دوره عملی و مهندسی-محور، شما را با طراحی ماژول‌های مشتق‌پذیر، شناسایی گلوگاه‌های پردازشی و اعمال بهینه‌سازی‌هایی مانند دقت ترکیبی (Mixed Precision) و تجمع گرادیان (Gradient Accumulation) برای افزایش چشمگیر سرعت آموزش مدل آشنا می‌کند.

سرفصل ها و درس ها

بهینه‌سازی PyTorch: ساخت و شتاب‌دهی لایه‌ها Optimize PyTorch: Build and Accelerate Layers

  • چرا لایه‌های سفارشی در PyTorch اهمیت دارند Why Custom Layers Matter in PyTorch

  • عملیات تنسور و Autograd: نحوه ردیابی محاسبات در PyTorch Tensor Operations & Autograd: How PyTorch Tracks Your Computations

  • کدنویسی لایه Squeeze and Excite در PyTorch Coding a Squeeze-and-Excite Layer in Pytorch

  • پروفایلینگ و تحلیل حلقه آموزش با PyTorch Profiling Your Training Loop with PyTorch

  • شتاب‌دهی آموزش با FP16 و تجمع گرادیان Accelerating Training with FP16 and Gradient Accumulation

  • تبریک و مسیر یادگیری مداوم Congratulations and Continuous Learning Journey

نمایش نظرات

آموزش بهینه‌سازی PyTorch: ساخت و شتاب‌دهی لایه‌ها
جزییات دوره
2h 7m
6
(آخرین آپدیت)
104
- از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar