آموزش تحلیل احساسات با هوش مصنوعی (AI) با استفاده از PyTorch و Hugging Face Transformers - آخرین آپدیت
دانلود AI Sentiment Analysis with PyTorch and Hugging Face Transformers
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
سرفصل ها و درس ها
مقدمه Introduction
-
آموزش تحلیل احساسات با هوش مصنوعی Learn AI sentiment analysis
1. آشنایی با تحلیل احساسات 1. Introduction to Sentiment Analysis
-
تحلیل احساسات چیست؟ What is sentiment analysis?
-
پیشنیازها و اهداف یادگیری Prerequisites and learning goals
-
کاربردهای رایج تحلیل احساسات Popular applications of sentiment analysis
2. شروع کار با Hugging Face و PyTorch 2. Getting Started with Hugging Face and PyTorch
-
راهاندازی محیط در گوگل کولب (Google Colab) Setting up the environment on Google Colab
-
مروری بر Hugging Face Transformers Overview of Hugging Face Transformers
-
آشنایی با PyTorch Introduction to PyTorch
3. آمادهسازی دادهها و توکنایزیشن 3. Data Preparation and Tokenization
-
توکنایزیشن (Tokenization) Tokenization
-
پیشپردازش دادههای متنی Preprocessing text data
-
پدینگ و برش (Padding and Truncation) Padding and truncation
-
بارگذاری مجموعه داده (Dataset) Loading dataset
4. بهینهسازی DistilBERT برای طبقهبندی احساسات 4. Fine-Tuning DistilBERT for Sentiment Classification
-
راهاندازی مدل Setting up the model
-
پیکربندی پارامترهای آموزش Configuring training parameters
-
آموزش مدل Training the model
-
مدل DistilBERT چیست؟ What is DistilBERT?
5. ارزیابی عملکرد مدل 5. Evaluating Model Performance
-
تحلیل نتایج Analyzing results
-
آشنایی با معیارهای ارزیابی Introduction to evaluation metrics
-
محاسبه دقت (Accuracy)، صحت (Precision)، فراخوانی (Recall) و F1 score Calculating accuracy, precision, recall, and F1 score
6. پروژه: پیشبینی روی دادههای متنی جدید 6. Project: Making Predictions on New Text Data
-
ساخت تابع پیشبینی Let's build a prediction function
-
نحوه مدیریت موارد خاص (Edge Cases) How to deal with edge cases
-
تست مدل توسط کاربر Test the model yourself
7. گامهای بعدی در پردازش زبان طبیعی (NLP) 7. Next Steps in Natural Language Processing
-
کاربردهای پیشرفته NLP Advanced NLP applications
جمعبندی Conclusion
-
ادامه مسیر یادگیری تحلیل احساسات با AI Continue your AI sentiment analysis journey
https://donyad.com/d/27aa0a
Zhongyu Pan
سازنده محتوا در لینکدین
برای Zhongyu Pan، موسیقی، زبان ها و مهندسی نرم افزار همه بخش های ضروری زندگی هستند.
Zhongyu از مهندسی نرم افزار استفاده می کند تا موسیقی و زبان ها را ساده تر و قابل دسترس تر کند. او دوست دارد با افراد جدید صحبت کند و از آنها بیاموزد و مایل است هر چیزی را که می داند به اشتراک بگذارد. ژونگیو که مادام العمر یاد می گیرد، به دنبال هماهنگی در زندگی است و همچنین خواندن، آواز خواندن، رقصیدن، یوگا، کاردیو و وزنه برداری را دنبال می کند. او سعی می کند همیشه مثبت باشد، زیرا لبخند زدن نیز راهی برای کمک به جهان است. ژونگیو به موانع یا کارهای به ظاهر طاقت فرسا به عنوان درس های ضروری در زندگی نگاه می کند. توصیه او این است که شاد باشید، از هر لحظه لذت ببرید و سعی کنید کاری معنادار برای دنیا انجام دهید.
Zhongyu از مهندسی نرم افزار استفاده می کند تا موسیقی و زبان ها را ساده تر و قابل دسترس تر کند. او دوست دارد با افراد جدید صحبت کند و از آنها بیاموزد و مایل است هر چیزی را که می داند به اشتراک بگذارد. ژونگیو که مادام العمر یاد می گیرد، به دنبال هماهنگی در زندگی است و همچنین خواندن، آواز خواندن، رقصیدن، یوگا، کاردیو و وزنه برداری را دنبال می کند. او سعی می کند همیشه مثبت باشد، زیرا لبخند زدن نیز راهی برای کمک به جهان است. ژونگیو به موانع یا کارهای به ظاهر طاقت فرسا به عنوان درس های ضروری در زندگی نگاه می کند. توصیه او این است که شاد باشید، از هر لحظه لذت ببرید و سعی کنید کاری معنادار برای دنیا انجام دهید.
نمایش نظرات