آموزش استفاده از PyTorch در Cloud: PyTorch Playbook

Using PyTorch in the Cloud: PyTorch Playbook

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیویی برای نمایش وجود ندارد.
توضیحات دوره: این دوره جنبه های مهم استفاده از PyTorch در سرویس های وب آمازون (AWS) ، Microsoft Azure و Google Cloud Platform (GCP) را شامل می شود ، از جمله استفاده از نوت بوک های میزبان ابر ، یادگیری عمیق نمونه های VM با پشتیبانی GPU و PyTorch .. این دوره بخشی از موارد زیر است: ساختن راه حل های یادگیری عمیق با PyTorch Path همه را بزرگ کنید بررسی اجمالی دوره دهه یکم ایجاد PyTorch Solutions در AWS 1 ساعت 7 م 40 ایجاد PyTorch Solutions on Azure 49 متر 25 ثانیه ایجاد PyTorch Solutions در Google Cloud Platform 22 متر 24 ثانیه علائم تجاری و نام تجاری اشخاص ثالث ذکر شده در این دوره متعلق به صاحبان مربوطه می باشند و Pluralsight وابسته یا تأیید شده توسط این احزاب نیست.

سرفصل ها و درس ها

بررسی اجمالی دوره Course Overview

  • بررسی اجمالی دوره Course Overview

ایجاد PyTorch Solutions در AWS Creating PyTorch Solutions on AWS

  • بررسی اجمالی ماژول Module Overview

  • پیش نیازها و طرح کلی دوره Prerequisites and Course Outline

  • یادگیری ماشین در ابر Machine Learning on the Cloud

  • PyTorch: طبقه بندی راه حل ها PyTorch: Taxonomy of Solutions

  • معرفی SageMaker Introducing SageMaker

  • ایجاد یک نمونه نوت بوک SageMaker Creating a SageMaker Notebook Instance

  • نمونه سازی اولیه مدل PyTorch در نوت بوک های SageMaker Prototyping a PyTorch Model on SageMaker Notebooks

  • برآوردگرهای PyTorch در SageMaker PyTorch Estimators on SageMaker

  • توزیع بارگذاری داده در PyTorch Distributed Data Loading in PyTorch

  • آموزش توزیع شده در PyTorch Distributed Training in PyTorch

  • استفاده از برآوردگرهای PyTorch برای آموزش توزیع شده Using PyTorch Estimators for Distributed Training

  • استقرار و پیش بینی مدل با استفاده از برآوردگرها Model Deployment and Prediction Using Estimators

  • AWS یادگیری عمیق AMI ها AWS Deep Learning AMIs

  • ایجاد یک Deep Learning VM Instantiating a Deep Learning VM

  • ساخت مدل با پشتیبانی GPU در AWS Deep Learning VM Building Models with GPU Support on the AWS Deep Learning VM

ایجاد PyTorch Solutions on Azure Creating PyTorch Solutions on Azure

  • بررسی اجمالی ماژول Module Overview

  • معرفی سرویس یادگیری ماشین لاجوردی Introducing Azure Machine Learning Service

  • نمونه سازی اولیه مدل های PyTorch در نوت بوک های لاجوردی Prototyping PyTorch Models on Azure Notebooks

  • گردش کار خدمات یادگیری ماشین لاجوردی Azure Machine Learning Service Workflow

  • درک اصطلاحات در یادگیری ماشین لاجوردی Understanding Terms in Azure Machine Learning

  • Horovod برای آموزش توزیع شده Horovod for Distributed Training

  • آموزش توزیع شده در PyTorch با استفاده از چارچوب Horovod Distributed Training in PyTorch Using the Horovod Framework

  • ایجاد تخمین دهنده PyTorch برای آموزش توزیع شده Instantiating the PyTorch Estimator for Distributed Training

  • توزیع اجرا با استفاده از برآوردگر PyTorch Distributed Run Using the PyTorch Estimator

  • Azure Deep Learning VM The Azure Deep Learning VM

  • ایجاد یک Azure Deep Learning VM Instantiating an Azure Deep Learning VM

  • ساخت مدل های PyTorch با پشتیبانی GPU در Azure Deep Learning VM Building PyTorch Models with GPU Support on Azure Deep Learning VMs

ایجاد PyTorch Solutions در Google Cloud Platform Creating PyTorch Solutions on the Google Cloud Platform

  • بررسی اجمالی ماژول Module Overview

  • Cloud Datalab و Deep Learning VMs Cloud Datalab and Deep Learning VMs

  • راه اندازی Cloud Datalab VM Setting up a Cloud Datalab VM

  • نمونه سازی اولیه مدل های PyTorch با استفاده از Cloud Datalab Prototyping PyTorch Models Using Cloud Datalab

  • با پشتیبانی PyTorch و CUDA یک Deep Learning VM ایجاد کنید Create a Deep Learning VM with PyTorch and CUDA Support

  • استفاده از JupyterLab در GCP Deep Learning VM Using JupyterLab on a GCP Deep Learning VM

  • خلاصه و مطالعه بیشتر Summary and Further Study

نمایش نظرات

نظری ارسال نشده است.

آموزش استفاده از PyTorch در Cloud: PyTorch Playbook
خرید اشتراک و دانلود خرید تکی و دانلود | 160,000 تومان (5 روز مهلت دانلود) زمان تقریبی آماده سازی لینک دانلود این دوره آموزشی حدود 5 تا 24 ساعت می باشد.
جزییات دوره
2h 21m
35
Pluralsight (پلورال سایت) pluralsight-small
05 اردیبهشت 1398 (آخرین آپدیت رو دریافت می‌کنید، حتی اگر این تاریخ بروز نباشد.)
-
از 5
دارد
دارد
دارد
Janani Ravi

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Janani Ravi Janani Ravi

معمار و مهندس داده خبره Google Cloud

Janani Ravi یک معمار و مهندس داده خبره Google cloud است.

جنانی مدرک کارشناسی ارشد خود را در رشته مهندسی برق از دانشگاه استنفورد دریافت کرد و برای مایکروسافت، گوگل و فلیپ کارت کار کرده است. او یکی از بنیانگذاران Loonycorn است، یک استودیوی محتوا که بر ارائه محتوای با کیفیت بالا برای توسعه مهارت های فنی متمرکز است، جایی که او عشق خود را به فناوری با اشتیاق خود به تدریس ترکیب می کند.

Pluralsight (پلورال سایت)

Pluralsight یکی از پرطرفدارترین پلتفرم‌های آموزش آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان کمک می‌کند تا مهارت‌های خود را توسعه دهند و به روز رسانی کنند. این پلتفرم دوره‌های آموزشی در زمینه‌های فناوری اطلاعات، توسعه نرم‌افزار، طراحی وب، مدیریت پروژه، و موضوعات مختلف دیگر را ارائه می‌دهد.

یکی از ویژگی‌های برجسته Pluralsight، محتوای بروز و با کیفیت آموزشی آن است. این پلتفرم با همکاری با توسعه‌دهندگان و کارشناسان معتبر، دوره‌هایی را ارائه می‌دهد که با توجه به تغییرات روزافزون در صنعت فناوری، کاربران را در جریان آخرین مفاهیم و تکنولوژی‌ها نگه می‌دارد. این امر به کاربران این اطمینان را می‌دهد که دوره‌هایی که در Pluralsight می‌پذیرند، با جدیدترین دانش‌ها و تجارب به روز شده‌اند.