نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیویی برای نمایش وجود ندارد.
توضیحات دوره:
این دوره جنبه های مهم استفاده از PyTorch در سرویس های وب آمازون (AWS) ، Microsoft Azure و Google Cloud Platform (GCP) را شامل می شود ، از جمله استفاده از نوت بوک های میزبان ابر ، یادگیری عمیق نمونه های VM با پشتیبانی GPU و PyTorch .. این دوره بخشی از موارد زیر است: ساختن راه حل های یادگیری عمیق با PyTorch Path همه را بزرگ کنید بررسی اجمالی دوره دهه یکم ایجاد PyTorch Solutions در AWS 1 ساعت 7 م 40 ایجاد PyTorch Solutions on Azure 49 متر 25 ثانیه ایجاد PyTorch Solutions در Google Cloud Platform 22 متر 24 ثانیه علائم تجاری و نام تجاری اشخاص ثالث ذکر شده در این دوره متعلق به صاحبان مربوطه می باشند و Pluralsight وابسته یا تأیید شده توسط این احزاب نیست.
سرفصل ها و درس ها
بررسی اجمالی دوره
Course Overview
-
بررسی اجمالی دوره
Course Overview
ایجاد PyTorch Solutions در AWS
Creating PyTorch Solutions on AWS
-
بررسی اجمالی ماژول
Module Overview
-
پیش نیازها و طرح کلی دوره
Prerequisites and Course Outline
-
یادگیری ماشین در ابر
Machine Learning on the Cloud
-
PyTorch: طبقه بندی راه حل ها
PyTorch: Taxonomy of Solutions
-
معرفی SageMaker
Introducing SageMaker
-
ایجاد یک نمونه نوت بوک SageMaker
Creating a SageMaker Notebook Instance
-
نمونه سازی اولیه مدل PyTorch در نوت بوک های SageMaker
Prototyping a PyTorch Model on SageMaker Notebooks
-
برآوردگرهای PyTorch در SageMaker
PyTorch Estimators on SageMaker
-
توزیع بارگذاری داده در PyTorch
Distributed Data Loading in PyTorch
-
آموزش توزیع شده در PyTorch
Distributed Training in PyTorch
-
استفاده از برآوردگرهای PyTorch برای آموزش توزیع شده
Using PyTorch Estimators for Distributed Training
-
استقرار و پیش بینی مدل با استفاده از برآوردگرها
Model Deployment and Prediction Using Estimators
-
AWS یادگیری عمیق AMI ها
AWS Deep Learning AMIs
-
ایجاد یک Deep Learning VM
Instantiating a Deep Learning VM
-
ساخت مدل با پشتیبانی GPU در AWS Deep Learning VM
Building Models with GPU Support on the AWS Deep Learning VM
ایجاد PyTorch Solutions on Azure
Creating PyTorch Solutions on Azure
-
بررسی اجمالی ماژول
Module Overview
-
معرفی سرویس یادگیری ماشین لاجوردی
Introducing Azure Machine Learning Service
-
نمونه سازی اولیه مدل های PyTorch در نوت بوک های لاجوردی
Prototyping PyTorch Models on Azure Notebooks
-
گردش کار خدمات یادگیری ماشین لاجوردی
Azure Machine Learning Service Workflow
-
درک اصطلاحات در یادگیری ماشین لاجوردی
Understanding Terms in Azure Machine Learning
-
Horovod برای آموزش توزیع شده
Horovod for Distributed Training
-
آموزش توزیع شده در PyTorch با استفاده از چارچوب Horovod
Distributed Training in PyTorch Using the Horovod Framework
-
ایجاد تخمین دهنده PyTorch برای آموزش توزیع شده
Instantiating the PyTorch Estimator for Distributed Training
-
توزیع اجرا با استفاده از برآوردگر PyTorch
Distributed Run Using the PyTorch Estimator
-
Azure Deep Learning VM
The Azure Deep Learning VM
-
ایجاد یک Azure Deep Learning VM
Instantiating an Azure Deep Learning VM
-
ساخت مدل های PyTorch با پشتیبانی GPU در Azure Deep Learning VM
Building PyTorch Models with GPU Support on Azure Deep Learning VMs
ایجاد PyTorch Solutions در Google Cloud Platform
Creating PyTorch Solutions on the Google Cloud Platform
-
بررسی اجمالی ماژول
Module Overview
-
Cloud Datalab و Deep Learning VMs
Cloud Datalab and Deep Learning VMs
-
راه اندازی Cloud Datalab VM
Setting up a Cloud Datalab VM
-
نمونه سازی اولیه مدل های PyTorch با استفاده از Cloud Datalab
Prototyping PyTorch Models Using Cloud Datalab
-
با پشتیبانی PyTorch و CUDA یک Deep Learning VM ایجاد کنید
Create a Deep Learning VM with PyTorch and CUDA Support
-
استفاده از JupyterLab در GCP Deep Learning VM
Using JupyterLab on a GCP Deep Learning VM
-
خلاصه و مطالعه بیشتر
Summary and Further Study
نمایش نظرات