آموزش شبکه‌های عصبی و کتابخانه PyTorch - آخرین آپدیت

بررسی تنسورها Exploring Tensors

• معرفی دوره Course Introduction

• آشنایی با شبکه‌های عصبی مدرن Introduction to Modern Neural Network

• مقدمه‌ای بر ماتریس‌ها و بردارها Introduction to Matrices and Vectors

• آشنایی با تنسورها و مجموعه‌داده‌ها در PyTorch Introduction to Tensors and Datasets in PyTorch

• درک تنسورهای یک‌بعدی (1D) در PyTorch Understanding 1D Tensors in PyTorch

• عملیات رایج در تنسورهای یک‌بعدی با PyTorch Common Operations in 1D Tensors using PyTorch

• آشنایی با تنسورهای دوبعدی (2D) در PyTorch Introduction to 2D Tensors in PyTorch

• عملیات تنسورهای دوبعدی در PyTorch 2D Tensor Operations in PyTorch

• درک مشتق‌گیری در PyTorch Understanding Differentiation in PyTorch

ساخت مجموعه‌داده‌ها در PyTorch Building Datasets in PyTorch

• ایجاد مجموعه‌داده‌های ساده در PyTorch Creating Simple Datasets in PyTorch

• ساخت مجموعه‌داده‌های تصویری در PyTorch Building Image Datasets in PyTorch

به‌کارگیری رگرسیون خطی و گرادینت نزولی Applying Linear Regression and Gradient Descent

• رگرسیون خطی در PyTorch Linear Regression in PyTorch

• پیش‌بینی با رگرسیون خطی Linear Regression Prediction

• آموزش مدل‌های رگرسیون خطی Training Linear Regression Models

• توابع زیان (Loss Functions) Loss Functions

• مبانی گرادینت نزولی Gradient Descent Basics

• توابع هزینه و گرادینت نزولی دسته‌ای (Batch) Cost Functions and Batch Gradient Descent

• آموزش شیب و بایاس در رگرسیون خطی PyTorch PyTorch Linear Regression Training Slope and Bias

آموزش مدل‌های رگرسیون خطی به روش PyTorch Training Linear Regression Models the PyTorch Way

• گرادینت نزولی استوکاستیک (SGD) Stochastic Gradient Descent

• گرادینت نزولی مینی-بچ Mini-Batch Gradient Descent

• بهینه‌سازی در PyTorch Optimization in PyTorch

• تقسیم‌بندی داده‌های آموزش، اعتبارسنجی و تست Training, Validation, and Test Split

• پیاده‌سازی تقسیم‌بندی داده‌ها در PyTorch Training, Validation, and Test Split in PyTorch

توسعه رگرسیون خطی برای ورودی‌ها و خروجی‌های متعدد Extending Linear Regression to Multiple Inputs and Outputs

• آموزش رگرسیون خطی چندگانه Multiple Linear Regression Training

• پیش‌بینی با رگرسیون خطی چندگانه Multiple Linear Regression Prediction

• رگرسیون خطی با خروجی‌های متعدد Linear Regression Multiple Outputs

• آموزش رگرسیون خطی با خروجی‌های متعدد Video: Multiple Output Linear Regression Training

• روندهای فعلی در PyTorch Current Trends in PyTorch

به‌کارگیری رگرسیون لجستیک برای طبقه‌بندی Applying Logistic Regression for Classification

• آشنایی با طبقه‌بندهای خطی Introduction to Linear Classifiers

• تابع سیگموئید و آستانه‌بندی احتمالات Sigmoid Function and Probability Thresholding

• پیش‌بینی با رگرسیون لجستیک Logistic Regression Prediction

• توزیع برنولی و تخمین بیشینه احتمال (MLE) Bernoulli Distribution and Maximum Likelihood Estimation

• زیان Cross Entropy در رگرسیون لجستیک Video: Cross-Entropy Loss in Logistic Regression

• به‌کارگیری زیان Cross Entropy در رگرسیون لجستیک PyTorch Applying Cross-Entropy Loss in PyTorch Logistic Regression

• تکنیک‌های پیشرفته بهینه‌سازی و آموزش Advanced Optimization and Training Techniques

• منظم‌سازی و تعمیم‌پذیری (Regularization and Generalization) Regularization and Generalization

پروژه نهایی، آزمون پایانی و جمع‌بندی دوره Final Project, Final Quiz, and Course Wrap-Up