لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش مبانی تحلیل دادههای ورزشی: دادهها، نمایش و مدلها در ورزش
- آخرین آپدیت
دانلود Foundations of Sports Analytics: Data, Representation, and Models in Sports
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
این دوره مقدمهای جامع بر استفاده از زبان برنامهنویسی پایتون برای تحلیل عملکرد تیمهای ورزشی است. فراگیران با تکنیکهای متنوعی برای نمایش دادههای ورزشی آشنا شده و میآموزند که چگونه بر اساس این متدهای تحلیلی، روایتهای دادهمحور استخراج کنند. تمرکز اصلی این دوره بر استفاده از تحلیل رگرسیون برای بررسی دادههای عملکرد تیمها و بازیکنان است که با مثالهای واقعی از لیگ فوتبال ملی (NFL)، لیگ بسکتبال NBA، لیگ هاکی NHL، لیگ برتر انگلیس (EPL) و لیگ برتر هند (IPL) در کریکت ارائه میشود.
این دوره صرفاً به توضیح متدها و تکنیکها نمیپردازد، بلکه کاربر را قادر میسازد تا این ابزارها را بر روی مجموعهدادههای ورزشی مورد علاقه خود پیادهسازی کند تا به جای تکیه بر نتایج دیگران، شخصاً نتایج تحلیلهای خود را تولید نماید. در نتیجه، دانشجو قادر خواهد بود ایدههای خود را در مورد عملکرد تیمهای ورزشی بررسی کرده، آنها را با دادهها آزمایش کند و از یک مصرفکننده تحلیلهای ورزشی به یک تولیدکننده تبدیل شود.
اگرچه مطالب دوره با استفاده از پایتون تدوین شده است، اما برای کسانی که محیط R را ترجیح میدهند، کدهایی جهت استخراج تمامی نتایج در زبان R نیز ارائه شده است.
سرفصل ها و درس ها
مقدمهای بر عملکرد ورزشی و دادهها
Introduction to Sports Performance and Data
مقدمهای بر مبانی دوره و معرفی مدرس استفان سیمانسکی
Introduction to Foundations and Instructor Stefan Szymanski
معرفی مدرس: ونچه وانگ
Faculty Introduction: Wenche Wang
انتظارات فیثاغورث و بیسبال - بخش اول
Pythagorean Expectation & Baseball Part 1
انتظارات فیثاغورث و بیسبال - بخش دوم
Pythagorean Expectation & Baseball Part 2
انتظارات فیثاغورث و لیگ IPL
Pythagorean Expectation & the IPL
انتظارات فیثاغورث و لیگ NBA
Pythagorean Expectation & the NBA
انتظارات فیثاغورث و فوتبال انگلیس
Pythagorean Expectation & English Football
انتظارات فیثاغورث به عنوان یک پیشبینیکننده در MLB
Pythagorean Expectation as a Predictor in the MLB
آشنایی با منابع دادهها
Introduction to Data Sources
دسترسی به دادهها در پایتون - بخش اول
Accessing Data in Python I
دسترسی به دادهها در پایتون - بخش دوم
Accessing Data in Python II
کاوش در دادهها
Data Exploration
آمار توصیفی
Summary Statistics
بحثهای تکمیلی در مورد آمار توصیفی
More on Summary Statistics
تحلیل همبستگی
Correlation Analysis
مقدمهای بر دادههای ورزشی و نمودارها در پایتون
Introduction to Sports Data and Plots in Python
نمایش دادهها: کریکت - بخش اول
Data Representation: Cricket Pt. 1
نمایش دادهها: کریکت - بخش دوم
Data Representation: Cricket Pt. 2
نمایش دادهها: بیسبال
Data Representation: Baseball
نمایش دادهها: بسکتبال
Data Representation: Basketball
مقدمهای بر دادههای ورزشی و رگرسیون با استفاده از پایتون
Introduction to Sports Data and Regression Using Python
مقدمهای بر تحلیل رگرسیون
Introduction to Regression Analysis
نمایش نظرات