آموزش مبانی تحلیل داده‌های ورزشی: داده‌ها، نمایش و مدل‌ها در ورزش - آخرین آپدیت

دانلود Foundations of Sports Analytics: Data, Representation, and Models in Sports

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: این دوره مقدمه‌ای جامع بر استفاده از زبان برنامه‌نویسی پایتون برای تحلیل عملکرد تیم‌های ورزشی است. فراگیران با تکنیک‌های متنوعی برای نمایش داده‌های ورزشی آشنا شده و می‌آموزند که چگونه بر اساس این متدهای تحلیلی، روایت‌های داده‌محور استخراج کنند. تمرکز اصلی این دوره بر استفاده از تحلیل رگرسیون برای بررسی داده‌های عملکرد تیم‌ها و بازیکنان است که با مثال‌های واقعی از لیگ فوتبال ملی (NFL)، لیگ بسکتبال NBA، لیگ هاکی NHL، لیگ برتر انگلیس (EPL) و لیگ برتر هند (IPL) در کریکت ارائه می‌شود. این دوره صرفاً به توضیح متدها و تکنیک‌ها نمی‌پردازد، بلکه کاربر را قادر می‌سازد تا این ابزارها را بر روی مجموعه‌داده‌های ورزشی مورد علاقه خود پیاده‌سازی کند تا به جای تکیه بر نتایج دیگران، شخصاً نتایج تحلیل‌های خود را تولید نماید. در نتیجه، دانشجو قادر خواهد بود ایده‌های خود را در مورد عملکرد تیم‌های ورزشی بررسی کرده، آن‌ها را با داده‌ها آزمایش کند و از یک مصرف‌کننده تحلیل‌های ورزشی به یک تولیدکننده تبدیل شود. اگرچه مطالب دوره با استفاده از پایتون تدوین شده است، اما برای کسانی که محیط R را ترجیح می‌دهند، کدهایی جهت استخراج تمامی نتایج در زبان R نیز ارائه شده است.

سرفصل ها و درس ها

مقدمه‌ای بر عملکرد ورزشی و داده‌ها Introduction to Sports Performance and Data

  • مقدمه‌ای بر مبانی دوره و معرفی مدرس استفان سیمانسکی Introduction to Foundations and Instructor Stefan Szymanski

  • معرفی مدرس: ونچه وانگ Faculty Introduction: Wenche Wang

  • انتظارات فیثاغورث و بیسبال - بخش اول Pythagorean Expectation & Baseball Part 1

  • انتظارات فیثاغورث و بیسبال - بخش دوم Pythagorean Expectation & Baseball Part 2

  • انتظارات فیثاغورث و لیگ IPL Pythagorean Expectation & the IPL

  • انتظارات فیثاغورث و لیگ NBA Pythagorean Expectation & the NBA

  • انتظارات فیثاغورث و فوتبال انگلیس Pythagorean Expectation & English Football

  • انتظارات فیثاغورث به عنوان یک پیش‌بینی‌کننده در MLB Pythagorean Expectation as a Predictor in the MLB

آشنایی با منابع داده‌ها Introduction to Data Sources

  • دسترسی به داده‌ها در پایتون - بخش اول Accessing Data in Python I

  • دسترسی به داده‌ها در پایتون - بخش دوم Accessing Data in Python II

  • کاوش در داده‌ها Data Exploration

  • آمار توصیفی Summary Statistics

  • بحث‌های تکمیلی در مورد آمار توصیفی More on Summary Statistics

  • تحلیل همبستگی Correlation Analysis

مقدمه‌ای بر داده‌های ورزشی و نمودارها در پایتون Introduction to Sports Data and Plots in Python

  • نمایش داده‌ها: کریکت - بخش اول Data Representation: Cricket Pt. 1

  • نمایش داده‌ها: کریکت - بخش دوم Data Representation: Cricket Pt. 2

  • نمایش داده‌ها: بیسبال Data Representation: Baseball

  • نمایش داده‌ها: بسکتبال Data Representation: Basketball

مقدمه‌ای بر داده‌های ورزشی و رگرسیون با استفاده از پایتون Introduction to Sports Data and Regression Using Python

  • مقدمه‌ای بر تحلیل رگرسیون Introduction to Regression Analysis

  • تفسیر نتایج رگرسیون Interpreting Regression Results

  • بحث‌های تکمیلی در مورد رگرسیون More on Regressions

  • تحلیل رگرسیون: مقدمه‌ای بر داده‌های کریکت Regression Analysis - Intro to Cricket Data

  • تحلیل رگرسیون: عملکرد و حقوق ضربه‌زن‌ها Regression Analysis - Batsman's performance and salary

  • تحلیل رگرسیون: عملکرد و حقوق پرتاب‌کننده ها Regression Analysis - Bowler's performance and salary

بحث‌های تکمیلی در مورد رگرسیون More on Regressions

  • استفاده از تحلیل رگرسیون: مثالی با داده‌های NBA Using regression analysis - an example with NBA data

  • استفاده از تحلیل رگرسیون: مثالی با داده‌های EPL Using regression analysis - an example with EPL data

  • استفاده از تحلیل رگرسیون: مثالی با داده‌های MLB Using regression analysis - an example with MLB data

  • استفاده از تحلیل رگرسیون: مثالی با داده‌های NHL Using regression analysis - an example with NHL data

آیا پدیده «دست گرم» در بسکتبال وجود دارد؟ Is There a Hot Hand in Basketball?

  • دست گرم: پدیده یا توهم؟ Hot Hand: Phenomenon or Fallacy?

  • آماده‌سازی داده‌های لاگ شوت‌های NBA - بخش اول NBA Shot Log Data Preparation I

  • آماده‌سازی داده‌های لاگ شوت‌های NBA - بخش دوم NBA Shot Log Data Preparation II

  • احتمال شرطی Conditional Probability

  • احتمالات شرطی و غیرشرطی Conditional and Unconditional Probabilities

  • خودهمبستگی (Autocorrelation) Autocorrelation

  • تحلیل رگرسیون روی پدیده دست گرم - بخش اول Regression Analysis on Hot Hand I

  • تحلیل رگرسیون روی پدیده دست گرم - بخش دوم Regression Analysis on Hot Hand II

نمایش نظرات

آموزش مبانی تحلیل داده‌های ورزشی: داده‌ها، نمایش و مدل‌ها در ورزش
جزییات دوره
49h 24m
36
(آخرین آپدیت)
29,584
4.4 از 5
دارد
دارد
دارد
Chris Croft
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Croft Chris Croft

مربی مدیریت، سخنران، نویسنده