مهارتهای تجسم دادههای خود را تقویت کنید: در Python Matplotlib با تستهای تمرینی امتحان استاد شوید
این دوره برای کمک به کارآموزان در دستیابی به مهارت در کار با MatPlotLib متمرکز شده است.
NumPy | SciPy | Matplotlib | پانداها | یادگیری ماشینی | علم داده | یادگیری عمیق | تجزیه و تحلیل یادگیری پیش ماشینی
آموزش گام به گام تجسم سه بعدی و پیشرفته در پایتون و Matplotlib (با تمامی کدها)
داده های خود را به LIFE بیاورید و بر محبوب ترین کتابخانه های تجزیه و تحلیل داده و تجسم پایتون مسلط شوید: Matplotlib و Seaborn
یک دوره جامع در زمینه پیش بینی سری های زمانی با ML و RNN با بیش از 12 ساعت محتوای عملی و دفترچه های کد دقیق. این دوره با سه پروژه دنیای واقعی با آزمونهایی برای تقویت یادگیری پر شده است.
دوره کامل سیستم های توصیه گر با استفاده از ML با محتوای کاربردی و دفترچه های کد دقیق. این دوره با دو پروژه دنیای واقعی با آزمونهایی برای ساخت برنامههای کاربردی از ابتدا با استفاده از ML با پایتون پر شده است.
پیش نیازهای یادگیری عمیق، یادگیری ماشین و علم داده را با پشته NumPy در پایتون بیاموزید
درک و ارائه اطلاعات پیچیده با تجسم داده ها آسان تر است. در این دوره آموزشی، نحوه استفاده از Matplotlib را برای ایجاد و سفارشی کردن نمودارهای خط، نوار و پراکندگی یاد خواهید گرفت.
این بسته کامل شما را قادر می سازد تا با استفاده از یادگیری ماشینی و یادگیری عمیق با پایتون به عنوان یک زبان برنامه نویسی، که یک زبان محبوب برای مفاهیم یادگیری ماشینی است، توسعه سیستم توصیه گر پایه تا پیشرفته را بیاموزید.
طراحی و ایجاد تجسم داده های جذاب برای تصمیم گیری با استفاده از کتابخانه محبوب Python Matplotlib و Plotly
این دوره نحوه استفاده از Python و Matplotlib را برای کار بر روی توزیعهای آماری مختلف نشان میدهد. نمودارهای استاندارد مانند هیستوگرام، نمودار جعبه و نمودار ویولن برای نمایش توزیع های آماری استفاده می شود.