کانال تلگرام پشتیبانی تلگرام شماره تماس پشتیبانی: 0930 395 3766
ورود ثبت نام

آموزش دستور العمل های تجسم داده ها با پایتون و Matplotlib 3 [ویدئو]

Data Visualization Recipes with Python and Matplotlib 3 [Video]

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: ایجاد تجسم های سفارشی با Matplotlib بر روی داده های دنیای واقعی می تواند دشوار باشد، گاهی اوقات با بسیاری از ویژگی های مختلف و کدهای پیچیده. به عنوان یک تحلیلگر داده یا یک دانشمند داده، شما نمی خواهید گرفتار شوید. شما واقعاً می خواهید آن تجسم داده ها را در مقابل مخاطبان قرار دهید. این دوره تمام پیچیدگی ها و جزئیات غیر ضروری را کاهش می دهد. آن را به چیزهایی خلاصه می کند که واقعاً برای انجام سریع و کارآمد آن تجسم ها نیاز دارید. این دوره دستور العمل های عملی را به شما می دهد تا آنچه را که دقیقاً باید در حداقل زمان انجام دهید انجام دهید. همه نمونه ها بر اساس داده های دنیای واقعی با راه حل های تجسم عملی هستند. در پایان دوره، می توانید بیشترین بهره را از تجسم داده ها در مورد Matplotlib 3 ببرید. همه فایل‌های کد در GitHub وجود دارند: https://github.com/PacktPublishing/Data-Visualization-Recipes-with-Python-and-Matplotlib-3 • با استفاده از Matplotlib انواع مختلف نمودارها را رسم کنید. • تجسم و به دست آوردن بینش در مورد یک مجموعه داده دنیای واقعی از طریق انواع نمودارهای مختلف • از دستور العمل های عملی برای ترسیم نمودارهای فرعی، هیستوگرام، نقشه های حرارتی، نمودارهای جعبه، و پای استفاده کنید. نمودار • نمودارها و نمودارها را برای تجسم داده ها به روشی جذاب سفارشی کنید • ساخت قطعات از زمین به بالا با داربست • طرح، محورها و ارقام را دستکاری کنید • ساخت عملکرد نمودارهای سه بعدی Matplotlib برای تجسم داده ها با متغیرها و ابعاد متعدد •از تکنیک های قاب سیمی استفاده کنید و داده های پیچیده را با Matplotlib 3 ترسیم کنید • تجسم داده های خود را متحرک و تعاملی کنید •از انیمیشن Matplotlib 3 و قابلیت های تعاملی برای بهبود داده های خود استفاده کنید تجسم ها •از مجموعه داده های دنیای واقعی سهام برای یادگیری تکنیک ها استفاده کنید • عیب یابی هر دو تجسم داده های رایج و روی حیله و تزویر در هنگام ایجاد نمودار با Matplotlib 3 این دوره برای توسعه دهندگان پایتون، دانشمندان داده و تحلیلگران داده است که با Matplotlib آشنا هستند و می خواهند بهتر شوند و مهارت های خود را برای ایجاد تجسم داده های موثر و تعاملی افزایش دهند. دانش Python و NumPy فرض شده است. •این دوره به شما کمک می کند تا انواع مجموعه داده ها را در Matplotlib 3 با استفاده از دستور العمل های عملی * که می توانید بردارید و روی داده های خود اعمال کنید تجسم کنید * •هر ویدیو یک دستور العمل مستقل است که راه حل هایی برای تجسم داده ها * مشکل * • Matplotlib 3 کافی است. قابلیت های این دوره برای تبدیل شدن به یک متخصص عالی تجسم داده ها در نظر گرفته شده است * •این دوره آخرین نسخه Matplotlib 3 را پوشش می دهد.
سرفصل ها و درس ها

تجسم داده ها در انواع مختلف طرح ها Visualizing Data on Different Kinds of Plots

  • بررسی اجمالی دوره Course Overview

  • دریافت داده ها در Matplotlib Getting Data into Matplotlib

  • رسم نمودارهای پراکندگی Drawing Scatter Plots

  • ایجاد طرح های خطی Creating Line Plots

  • تجسم داده ها با نمودار میله ای Visualizing Data with Bar Charts

از طریق انواع نمودارهای مختلف بینش در مورد داده ها به دست آورید Gain Insights into Data via Different Chart Types

  • ترسیم طرح های فرعی Drawing Subplots

  • ایجاد هیستوگرام Creating Histograms

  • نقشه های حرارتی ساختمان Building Heatmaps

  • رسم داده ها در باکس پلات Plotting Data on Box Plots

  • رسم نمودارهای پای Drawing Pie Charts

سفارشی کردن نمودارها و نمودارها برای تجسم داده ها Customizing Plots and Charts for Data Visualizations

  • سفارشی کردن برچسب ها، عنوان ها و افسانه ها Customizing Labels, Titles, and Legends

  • اضافه کردن شبکه ها و سفارشی کردن تیک ها Adding Grids and Customizing Ticks

  • استفاده از Matplotlib Styles Using Matplotlib Styles

  • ایجاد سبک های سفارشی Creating Custom Styles

  • حاشیه نویسی طرح Plot Annotation

داربست ها، تبرها و شکل ها را ترسیم کنید Plot Scaffolding, Axes, and Figures

  • با استفاده از داربست پلات، قطعه هایی از زمین بسازید Build Plots from the Ground-Up Using Plot Scaffolding

  • ساخت قطعه های سفارشی با استفاده از ارقام Building Custom Plots Using Figures

  • سفارشی کردن محورهای طرح Customizing Plot Axes

ساخت نمودارهای سه بعدی و وایرفریم Building 3D Graphs and Wireframes

  • ساخت نمودارهای سه بعدی با استفاده از Wireframe Building 3D Graphs Using Wireframe

  • ایجاد نمودارهای پراکندگی سه بعدی Creating 3D Scatter Plots

  • ترسیم نمودار میله ای سه بعدی Drawing 3D Bar Charts

  • سفارشی سازی Wireframes Customizing Wireframes

تجسم داده های خود را متحرک و تعاملی کنید Make Your Data Visualizations Animated and Interactive

  • ترسیم نمودارهای متحرک Drawing Animated Graphs

  • ساخت یک هیستوگرام متحرک Building an Animated Histogram

  • ایجاد طرح های فرعی متحرک Creating Animated subplots

  • افزودن تعامل به پلات ها Adding Interactivity to Plots

  • ایجاد تجسم هایی که به صورت تعاملی با داده ها به روز می شوند Creating Visualizations that Update Interactively with Data

عیب یابی Matplotlib Troubleshoot Matplotlib

  • اندازه های طرح را تغییر دهید Change the Plot Sizes

  • تصویر پلات را در یک فایل ذخیره کنید Save Plot Image to a File

  • افسانه خارج از طرح ایجاد کنید Create Legend Outside the Plot

  • نمودارها را به صورت خطی در یک نوت بوک نمایش دهید Display Plots Inline in a Notebook

  • پاک کردن یک طرح Clear a Plot

  • تغییر اندازه قلم عناصر Plot Change Font Sizes of Plot Elements

  • عیب یابی خطاهای مقدار Troubleshoot Value Errors

نمایش نظرات

Packtpub یک ناشر دیجیتالی کتاب‌ها و منابع آموزشی در زمینه فناوری اطلاعات و توسعه نرم‌افزار است. این شرکت از سال 2004 فعالیت خود را آغاز کرده و به تولید و انتشار کتاب‌ها، ویدیوها و دوره‌های آموزشی می‌پردازد که به توسعه‌دهندگان و متخصصان فناوری اطلاعات کمک می‌کند تا مهارت‌های خود را ارتقا دهند. منابع آموزشی Packtpub موضوعات متنوعی از جمله برنامه‌نویسی، توسعه وب، داده‌کاوی، امنیت سایبری و هوش مصنوعی را پوشش می‌دهد. محتوای این منابع به صورت کاربردی و به‌روز ارائه می‌شود تا کاربران بتوانند دانش و توانایی‌های لازم برای موفقیت در پروژه‌های عملی و حرفه‌ای خود را کسب کنند.

آموزش دستور العمل های تجسم داده ها با پایتون و Matplotlib 3 [ویدئو]
جزییات دوره
1 h 27 m
34
Packtpub Packtpub
(آخرین آپدیت)
1
3 از 5
ندارد
دارد
دارد

https://donyad.com/d/8fb094

جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

BignumWorks Software LLP BignumWorks Software LLP

BignumWorks Software LLP یک شرکت مشاوره نرم افزاری مستقر در هند است که خدمات مشاوره ای در زمینه توسعه نرم افزار و آموزش فنی ارائه می دهد. تخصص دامنه ما شامل وب، تلفن همراه، توسعه برنامه های ابری، پروژه های علم داده، خدمات آموزش نرم افزار داخلی و خدمات ارتقاء مهارت است.

Harish Garg Harish Garg

Harish Garg توسعه‌دهنده اصلی نرم‌افزار، نویسنده و یکی از بنیان‌گذاران یک شرکت توسعه و آموزش نرم‌افزار، Bignumworks است. Harish بیش از 19 سال تجربه در طیف گسترده ای از فناوری ها، از جمله بلاک چین، علوم داده و نرم افزار سازمانی دارد. او در این مدت برای شرکت هایی مانند مک آفی، اینتل و ... کار کرده است.

Python Matplotlib پایتون Data Data Visualization داده ها تجسم داده ها