آموزش NumPy Essential Training: 2 MatPlotlib و قابلیت های جبر خطی
NumPy Essential Training: 2 MatPlotlib and Linear Algebra Capabilities
در حال بارگزاری نمونه ویدیو، لطفا صبر کنید...
Video Player is loading.
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
- در حال بارگزاری، لطفا صبر کنید...
NumPy پشتوانه عددی تقریباً برای هر کتابخانه علمی یا فنی پایتون را فراهم می کند. بسیاری از کتابخانه های پیشرفته علوم داده و یادگیری ماشین نیاز دارند که داده ها قبل از پردازش به شکل آرایه های NumPy باشند. در این دوره، مربی Terezija Semenski به شما نگاه دقیق تری به ویژگی های پیشرفته NumPy و Matplotlib می دهد. Matplotlib محبوب ترین کتابخانه برای ترسیم نقشه با NumPy است. Terezija شما را با اصول ترسیم توابع و پیاده سازی شکل ها با Matplotlib آشنا می کند، سپس دستورات و نمودارهای پیشرفته را مرور می کند. او توابع جهانی در NumPy و همچنین گام‌ها، آرایه‌های ساختاری، تاریخ‌ها و زمان‌ها را معرفی می‌کند. Terezija همچنین قابلیت های اساسی جبر خطی را پوشش می دهد که می توانید در NumPy اعمال کنید، از جمله تجزیه، ریاضیات چند جمله ای و رگرسیون خطی.
سرفصل ها و درس ها
معرفی Introduction
-
معرفی Introduction
-
آنچه شما باید بدانید What you should know
1. توطئه با Matplotlib 1. Plotting with Matplotlib
-
چرا باید از Matplotlib استفاده کنید؟ Why should you use Matplotlib?
-
مبانی Matplotlib Matplotlib basics
-
درک ارقام Understanding figures
-
قابلیت زیرمجموعه های Matplotlib Matplotlib subplots functionality
-
درک افسانه ها Understanding legends
-
چالش: اجرای یک شکل Challenge: Implementing a figure
-
راه حل: پیاده سازی یک شکل Solution: Implementing a figure
-
امتحان فصل Chapter Quiz
2. Matplotlib یک ظاهر طراحی شده و توطئه های پیشرفته 2. Matplotlib Styling and Advanced Plots
-
رنگ ها و سبک ها Colors and styles
-
دستورات پیشرفته Matplotlib Advanced Matplotlib commands
-
اضافه کردن حاشیه نویسی Adding annotations
-
ایجاد نمودار دایره ای و نمودار میله ای Creating pie charts and bar charts
-
توطئه های پیشرفته Advanced plots
-
امتحان فصل Chapter Quiz
3. از مبتدی تا پیشرفته NumPy 3. From Beginner to Advanced NumPy
-
توابع جهانی Universal functions
-
معرفی گام ها Introducing strides
-
آرایه های ساخت یافته Structured arrays
-
تاریخ و زمان در numpy Dates and time in NumPy
-
امتحان فصل Chapter Quiz
4. جبر خطی در NumPy 4. Linear Algebra in NumPy
-
قابلیت های جبر خطی در NumPy Linear algebra capabilities in NumPy
-
تجزیه Decomposition
-
ریاضیات چند جمله ای Polynomial mathematics
-
کاربرد: رگرسیون خطی Application: Linear regression
-
امتحان فصل Chapter Quiz
نتیجه Conclusion
-
مراحل بعدی Next steps
![آموزش PyTorch Ultimate 2024 - از اصول اولیه تا پیشرفته [ویدئو]](https://donyad.com/course/getimg/1bc4dcd8-fafa-4fd8-9278-8b1f329fa126.jpg "آموزش PyTorch Ultimate 2024 - از اصول اولیه تا پیشرفته [ویدئو]")
![آموزش Python A-Z: Python را با ساخت 15 پروژه و ChatGPT یاد بگیرید [ویدئو]](https://donyad.com/course/getimg/ed3a07d7-b22c-4c3b-9c98-2ed2e3283ef8.jpg "آموزش Python A-Z: Python را با ساخت 15 پروژه و ChatGPT یاد بگیرید [ویدئو]")
https://donyad.com/d/84b2
Terezija Semenski
توسعه دهنده نرم افزار، ریاضیدان، نویسنده و یادگیرنده
Terezia Semenski به عنوان یک ریاضیدان و توسعه دهنده نرم افزار کار می کند. ترزیجا با یک ذهن تجاری، ذهنیت یادگیری و اشتیاق به مردم به زندگی نزدیک می شود. او تجربه ای به عنوان توسعه دهنده نرم افزار و سرپرست تیم QA در پروژه های توسعه برنامه آموزشی، مالی و بانکی دارد. او همچنین در بخش آموزش و تدریس دروس IT و ریاضیات کار کرده است. ترزیجا در حال حاضر به عنوان یک مربی آزاد و توسعه دهنده نرم افزار کار می کند و اولین کتاب خود را می نویسد.
نمایش نظرات
نظری ارسال نشده است.