آموزش NumPy Essential Training: 2 MatPlotlib و قابلیت های جبر خطی - آخرین آپدیت

معرفی Introduction

• معرفی Introduction

• آنچه شما باید بدانید What you should know

1. توطئه با Matplotlib 1. Plotting with Matplotlib

• چرا باید از Matplotlib استفاده کنید؟ Why should you use Matplotlib?

• مبانی Matplotlib Matplotlib basics

• درک ارقام Understanding figures

• قابلیت زیرمجموعه های Matplotlib Matplotlib subplots functionality

• درک افسانه ها Understanding legends

• چالش: اجرای یک شکل Challenge: Implementing a figure

• راه حل: پیاده سازی یک شکل Solution: Implementing a figure

• امتحان فصل Chapter Quiz

2. Matplotlib یک ظاهر طراحی شده و توطئه های پیشرفته 2. Matplotlib Styling and Advanced Plots

• رنگ ها و سبک ها Colors and styles

• دستورات پیشرفته Matplotlib Advanced Matplotlib commands

• اضافه کردن حاشیه نویسی Adding annotations

• ایجاد نمودار دایره ای و نمودار میله ای Creating pie charts and bar charts

• توطئه های پیشرفته Advanced plots

• امتحان فصل Chapter Quiz

3. از مبتدی تا پیشرفته NumPy 3. From Beginner to Advanced NumPy

• توابع جهانی Universal functions

• معرفی گام ها Introducing strides

• آرایه های ساخت یافته Structured arrays

• تاریخ و زمان در numpy Dates and time in NumPy

• امتحان فصل Chapter Quiz

4. جبر خطی در NumPy 4. Linear Algebra in NumPy

• قابلیت های جبر خطی در NumPy Linear algebra capabilities in NumPy

• تجزیه Decomposition

• ریاضیات چند جمله ای Polynomial mathematics

• کاربرد: رگرسیون خطی Application: Linear regression

• امتحان فصل Chapter Quiz

نتیجه Conclusion

• مراحل بعدی Next steps