لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
PyTorch Ultimate 2024 - از اصول اولیه تا پیشرفته [ویدئو]
PyTorch Ultimate 2024 - From Basics to Cutting-Edge [Video]
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
PyTorch یک چارچوب پایتون است که توسط فیس بوک برای توسعه و استقرار مدل های یادگیری عمیق توسعه یافته است. امروزه یکی از محبوب ترین چارچوب های یادگیری عمیق است.
شما با یادگیری مفهوم یادگیری عمیق شروع خواهید کرد. با استفاده از محاسبه گرادیان خودکار PyTorch از طریق Autograd، عمیقتر در مدیریت تانسور فرو بروید، ظرافت ایجاد و دستکاری تانسورها را به دست آورید. سپس با ساخت مدل های رگرسیون خطی از ابتدا به مدل سازی منتقل شوید. پس از آن، شما عمیقاً در مدلهای طبقهبندی غوطهور میشوید و بر هر دو چند برچسب و چند کلاسه تسلط خواهید داشت. سپس تئوری پشت تشخیص اشیا را خواهید دید و توانایی ساخت مدل های تشخیص شی را به دست خواهید آورد. با استفاده از YOLO v7، YOLO v8 و RCNN سریعتر، پیشرفت را در آغوش بگیرید و پتانسیل مدل های از پیش آموزش دیده را آزاد کنید و یادگیری را انتقال دهید.
در RNN ها جستجو کنید و به سیستم های توصیه گر نگاه کنید، تکنیک های فاکتورسازی ماتریس را برای ارائه توصیه های شخصی باز کنید. مهارتهای خود را در اشکالزدایی و استقرار مدل، جایی که مدلها را با استفاده از هوکها اشکالزدایی میکنید، اصلاح کنید و استراتژیها را هم برای استقرار داخلی و هم در فضای ابری دنبال کنید. در نهایت، ChatGPT، ResNet و Extreme Learning Machines را بررسی خواهید کرد.
در پایان این دوره، مفاهیم، مدلها و تکنیکهای کلیدی را آموختهاید و اعتماد بهنفس برای ایجاد و به کارگیری راهحلهای یادگیری عمیق قوی را خواهید داشت. مفاهیم یادگیری عمیق را درک کنید و ابزار/بسته ها/IDE/کتابخانه ها را نصب کنید
تئوری CNN، طبقهبندی تصویر، ابعاد لایهها و تبدیلها
با استفاده از torchaudio و spectrograms به طبقه بندی صوتی شیرجه بزنید
با کمک YOLO v7، YOLO v8 و Faster RCNN تشخیص اشیا را انجام دهید
جاسازی کلمات، تجزیه و تحلیل احساسات، و مدل های NLP از قبل آموزش دیده را بیاموزید
استقرار مدل ها با استفاده از Google Cloud و استراتژی های دیگر این دوره برای توسعه دهندگان پایتون و علاقه مندان به داده که به دنبال گسترش مهارت های خود هستند ایده آل است. این امر همچنین به نفع دانشمندان مشتاق داده، مهندسان یادگیری ماشین، علاقه مندان به هوش مصنوعی و هر کسی است که شیفته پتانسیل تحول آفرین یادگیری عمیق است. چه مبتدی باشید و چه دانش قبلی داشته باشید، این دوره یک پیشرفت آرام را ارائه می دهد که به شما قدرت می دهد تا با استفاده از PyTorch مدل های یادگیری عمیق را توسعه دهید، به کار بگیرید و نوآوری کنید.
دانش پایه پایتون برای درگیر شدن کامل با مواد مورد نیاز است. درک جامعی از PyTorch به دست آورید که مدل های اساسی تا پیشرفته را پوشش می دهد * با مسائل دنیای واقعی مقابله کنید که به شما امکان می دهد مهارت های مورد نیاز برای برتری در زمینه یادگیری عمیق را توسعه دهید * الگوریتم های پیشرفته مانند Transformers را به گونه ای تغییر دهید. مجموعه داده های خاص به طور موثر
سرفصل ها و درس ها
نمای کلی دوره و راه اندازی سیستم
Course Overview and System Setup
بررسی اجمالی دوره
Course Overview
مقدمه PyTorch
PyTorch Introduction
راه اندازی سیستم
System Setup
نحوه دریافت مطالب دوره
How to Get the Course Material
راه اندازی محیط کوندا
Setting Up the conda Environment
نمایش نظرات