لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش NumPy Essential Training: 1 Foundations of NumPy
NumPy Essential Training: 1 Foundations of NumPy
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
NumPy یک سینتکس زیبا و کتابخانه پردازش آرایه قدرتمند را برای پایتون فراهم می کند. NumPy مفیدترین و قدرتمندترین کتابخانه پایتون در زمینه علم داده و یادگیری ماشین است. در این دوره، Terezija Semenski ساختار داده NumPy را برای آرایه های n بعدی معرفی می کند، سپس با نشان دادن توابع برای ایجاد و دستکاری آرایه ها، از جمله نمایه سازی و برش برای استخراج عناصر از آرایه ها، ادامه می دهد. او همچنین نحوه یافتن عناصر منحصربهفرد و معکوس کردن یک آرایه را توضیح میدهد، و توابع و عملگرهایی را برای انجام محاسبات با اشیاء دراری و توابع ریاضی و آمار توصیف میکند.
سرفصل ها و درس ها
معرفی
Introduction
معرفی
Introduction
آنچه شما باید بدانید
What you should know
1. مروری بر NumPy و معرفی نوت بوک Jupyter
1. NumPy Overview and Introduction to Jupyter Notebook
چرا باید از NumPy استفاده کنید؟
Why should you use NumPy?
لیست های پایتون در مقابل آرایه های NumPy
Python lists vs. NumPy arrays
توسعه دهنده نرم افزار، ریاضیدان، نویسنده و یادگیرنده
Terezia Semenski به عنوان یک ریاضیدان و توسعه دهنده نرم افزار کار می کند. ترزیجا با یک ذهن تجاری، ذهنیت یادگیری و اشتیاق به مردم به زندگی نزدیک می شود. او تجربه ای به عنوان توسعه دهنده نرم افزار و سرپرست تیم QA در پروژه های توسعه برنامه آموزشی، مالی و بانکی دارد. او همچنین در بخش آموزش و تدریس دروس IT و ریاضیات کار کرده است. ترزیجا در حال حاضر به عنوان یک مربی آزاد و توسعه دهنده نرم افزار کار می کند و اولین کتاب خود را می نویسد.
نمایش نظرات