آموزش مقدمه ای بر یادگیری عمیق با OpenCV

Introduction to Deep Learning with OpenCV

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: یادگیری عمیق شاخه ای کاملاً جدید و بسیار محبوب از هوش مصنوعی (AI) است که الگوها و بینش ها را در داده ها ، از جمله تصاویر و فیلم پیدا می کند. لایه بندی و انتزاع آن به مدلهای یادگیری عمیق تقریباً تواناییهای انسان مانند - از جمله تشخیص تصویر پیشرفته را می دهد. با استفاده از OpenCV - یک نرم افزار دید رایانه ای که به طور گسترده پذیرفته شده است - می توانید مدل های یادگیری عمیق قبلاً آموزش دیده را روی سخت افزار ارزان قیمت اجرا کنید و از تصاویر و فیلم های دیجیتال بینش قدرتمندی ایجاد کنید. در این دوره ، مربی جاناتان فرناندز با استفاده از ماژول OpenCV Deep Neural Networks (dnn) شما را از طریق استنباط با دنیای یادگیری عمیق آشنا می کند. می توانید مروری بر مفاهیم و معماری یادگیری عمیق داشته باشید و سپس نحوه مشاهده و بارگیری تصاویر و فیلم ها را با استفاده از OpenCV و Python کشف کنید. Jonathan همچنین نشان می دهد که چگونه می توان برای تصاویر و فیلم ها طبقه بندی کرد ، از لکه ها (معادل تنسورها در سایر چارچوب ها) و استفاده از YOLOv3 برای تشخیص شی custom سفارشی استفاده کرد.
موضوعات شامل:
  • یادگیری عمیق برای OpenCV
  • مشاهده تصاویر و ویدئو در OpenCV
  • کار با حباب ها در ماژول dnn
  • طبقه بندی تصویر
  • طبقه بندی ویدئو
  • YOLOv3

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • بین OpenVV تصاویر و ویدیوهای دیجیتال ایجاد کنید Generate insights from digital images and video with OpenCV

  • آنچه باید قبل از تماشای این دوره بدانید What you should know before watching this course

  • Python و Anaconda را نصب کنید Install Python and Anaconda

  • یک محیط مجازی ایجاد کنید Create a virtual environment

  • ویرایشگر متن را نصب کنید Install a text editor

1. یادگیری عمیق با OpenCV 1. Deep Learning with OpenCV

  • یادگیری عمیق چیست؟ What is deep learning?

  • OpenCV چیست؟ What is OpenCV?

  • یادگیری عمیق برای OpenCV Deep learning for OpenCV

2. تصویر و فیلم ها در OpenCV 2. Image and Videos in OpenCV

  • مشاهده تصاویر در OpenCV Viewing images in OpenCV

  • کار با کانال های رنگی Working with color channels

  • مشاهده فیلم ها در OpenCV Viewing videos in OpenCV

3. کار با ماژول شبکه های عصبی عمیق (dnn) 3. Working with the Deep Neural Networks (dnn) Module

  • مروری بر روند dnn Overview of the dnn process

  • کار با حباب Working with blobs

4- کار با مدل های یادگیری عمیق 4. Working with Deep Learning Models

  • طبقه بندی یک تصویر: گرفتن کلاس ها Classification for an image: Getting the classes

  • طبقه بندی تصویر: استنتاج Classification for an image: Inference

  • طبقه بندی یک فیلم Classification for a video

  • YOLOv3 YOLOv3

  • YOLOv3 در عمل YOLOv3 in action

نتیجه Conclusion

  • مراحل بعدی Next steps

نمایش نظرات

آموزش مقدمه ای بر یادگیری عمیق با OpenCV
جزییات دوره
49m 4s
19
Linkedin (لینکدین) Linkedin (لینکدین)
(آخرین آپدیت)
11,668
- از 5
ندارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Jonathan Fernandes Jonathan Fernandes

مشاور متمرکز بر علوم داده ، هوش مصنوعی و داده های بزرگ جاناتان فرناندس برای یک مشاور کار می کند و در درجه اول روی علوم داده ، هوش مصنوعی و داده های بزرگ تمرکز دارد.

جاناتان از کار خود لذت می برد ، زیرا عشق او به اعداد ، کدگذاری و آمار را ترکیبی می کند. جاناتان دارای مدرک کارشناسی علوم کامپیوتر و MBA از دانشگاه وارویک است.