آموزش PyTorch: یادگیری عمیق

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

• خوش آمدی Welcome

• آنچه باید قبل از تماشای این دوره بدانید What you should know before watching this course

1. شبکه MNIST و شبکه های عصبی 1. Fashion MNIST and Neural Networks

• کار با مجموعه داده Fashion MNIST Working with the Fashion MNIST dataset

• شهود شبکه عصبی Neural network intuition

2. کار با کلاسها و مجوزها 2. Working with Classes and Tensors

• کلاس ها Classes

• حراج Tensors

• آموزش شبکه Training the network

3. کار با ضرر ، اتوگراد و بهینه ساز 3. Working with Loss, Autograd, and Optimizers

• ضرر - زیان Loss

• اتوگراد Autograd

• اتوگراد با تنش Autograd with tensors

• بهینه ساز Optimizers

• با استفاده از بهینه سازها Using optimizers

4. عیب یابی و استفاده از CPU / GPU 4. Troubleshooting and CPU/GPU Usage

• عیب یابی Troubleshooting

• CPU به GPU CPU to GPU

• اعتبار سنجی Validation

نتیجه Conclusion

• ایده های آینده پروژه Future project ideas