لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش هوش مصنوعی پیشرفته: ترانسفورماتورها برای NLP با استفاده از مدلهای زبان بزرگ
Advanced AI: Transformers for NLP using Large Language Models
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
ترانسفورماتورها به سرعت به معماری مورد استفاده برای پردازش زبان طبیعی (NLP) تبدیل شده اند. در نتیجه، دانستن نحوه استفاده از آنها اکنون یک مهارت حیاتی در جعبه ابزار هوش مصنوعی شما است. در این دوره، مربی جاناتان فرناندز شما را از طریق بسیاری از مدلهای کلیدی زبان بزرگ توسعه یافته از زمان GPT-3 راهنمایی میکند. او یک نمای کلی از GLaM، Megatron-Turing NLG، Gopher، Chinchilla، PalM، OPT، و BLOOM ارائه میکند و برخی از مهمترین بینشها را از هر مدل ارائه میکند.
یک نمای کلی از سطح بالا دریافت کنید. مدل های زبان بزرگ، کجا و چگونه در تولید استفاده می شوند و چرا برای NLP بسیار مهم هستند. علاوه بر این، اصول یادگیری انتقال و آموزش ترانسفورماتور را برای بهینه سازی مدل های هوش مصنوعی خود در حین حرکت کشف کنید. در پایان این دوره، با آنچه که از زمان انتشار OpenAI برای اولین بار GPT-3 و همچنین مشارکتهای کلیدی هر یک از این مدلهای زبانی بزرگ، اتفاق افتاده است، مطلع خواهید شد.
سرفصل ها و درس ها
مقدمه
Introduction
یادگیری در مورد مدل های زبان بزرگ
Learning about Large Language Models
1. ترانسفورماتورها در NLP
1. Transformers in NLP
مدل های زبان بزرگ چیست؟
What are large language models?
ترانسفورماتور در حال تولید
Transformers in production
Transformers: History
Transformers: History
امتحان فصل
Chapter Quiz
2. آموزش ترانسفورماتورها و معماری آنها
2. Training Transformers and Their Architecture
مشاور متمرکز بر علوم داده ، هوش مصنوعی و داده های بزرگ
جاناتان فرناندس برای یک مشاور کار می کند و در درجه اول روی علوم داده ، هوش مصنوعی و داده های بزرگ تمرکز دارد.
جاناتان از کار خود لذت می برد ، زیرا عشق او به اعداد ، کدگذاری و آمار را ترکیبی می کند. جاناتان دارای مدرک کارشناسی علوم کامپیوتر و MBA از دانشگاه وارویک است.
نمایش نظرات