آموزش Causal AI: A Tech Primer

Causal AI: A Tech Primer

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:

آیا به توسعه درک خود از هوش مصنوعی علی و نحوه استفاده از آن علاقه دارید؟ در این دوره که به طور خاص برای متخصصان هوش مصنوعی و علوم داده طراحی شده است، مزایا و معایب هوش مصنوعی علی را با مربی رابرت جوزف بررسی کنید.

با بررسی کامل مطالعات موردی در دنیای واقعی، نمایش کدنویسی و نمونه‌هایی از کاربردهای احتمالی، نحوه استفاده از این تکنیک قدرتمند هوش مصنوعی را کشف کنید. در طول مسیر، رابرت به شما کمک می کند تصمیم بگیرید که آیا هوش مصنوعی علّی برای شما مناسب است یا خیر، و مجموعه مهارت های شما را برای ادامه یادگیری با نکات و استراتژی هایی برای استفاده در آینده آماده می کند. در پایان این دوره، درک غنی تری از نحوه و مکان کسب بینش عملی اضافی و تمرین مهارت های جدید خود در محل کار پیدا خواهید کرد.


سرفصل ها و درس ها

معرفی Introduction

  • استفاده از هوش مصنوعی علّی (در حال انجام) Leverage causal AI (In progress)

1. هوش مصنوعی علّی: بررسی اجمالی و چرایی اهمیت آن 1. Causal AI: Overview and Why It's Important

  • هوش مصنوعی علی چیست؟ What is causal AI?

  • مزایای مدل سازی علی Advantages of causal modeling

  • هوش مصنوعی علّی: حالا چرا؟ Causal AI: Why now?

2. مطالعات موردی هوش مصنوعی علّی 2. Causal AI Case Studies

  • مطالعه موردی 1 Case study 1

  • مطالعه موردی 2 Case study 2

  • سایر حوزه ها و انواع مسائل قابل حل Other domains and types of solvable problems

3. هوش مصنوعی Causal چگونه کار می کند؟ 3. How Does Causal AI Work?

  • مروری بر تکنیک‌های هوش مصنوعی علی Overview of causal AI techniques

  • چارچوب نتیجه بالقوه Potential outcome framework

4. مثال کدگذاری هوش مصنوعی علّی 4. Causal AI Coding Example

  • نشان دادن هوش مصنوعی علی Demonstrating causal AI

نتیجه Conclusion

  • به کاوش هوش مصنوعی علّی ادامه دهید Keep exploring causal AI

نمایش نظرات

Linkedin (لینکدین)

لینکدین: شبکه اجتماعی حرفه‌ای برای ارتباط و کارآفرینی

لینکدین به عنوان یکی از بزرگترین شبکه‌های اجتماعی حرفه‌ای، به میلیون‌ها افراد در سراسر جهان این امکان را می‌دهد تا ارتباط برقرار کنند، اطلاعات حرفه‌ای خود را به اشتراک بگذارند و فرصت‌های شغلی را کشف کنند. این شبکه اجتماعی به کاربران امکان می‌دهد تا رزومه حرفه‌ای خود را آپدیت کنند، با همکاران، دوستان و همکاران آینده ارتباط برقرار کنند، به انجمن‌ها و گروه‌های حرفه‌ای ملحق شوند و از مقالات و مطالب مرتبط با حوزه کاری خود بهره‌مند شوند.

لینکدین همچنین به کارفرمایان امکان می‌دهد تا به دنبال نیروهای با تجربه و مهارت مورد نیاز خود بگردند و ارتباط برقرار کنند. این شبکه حرفه‌ای به عنوان یک پلتفرم کلیدی برای بهبود دسترسی به فرصت‌های شغلی و گسترش شبکه حرفه‌ای خود، نقش مهمی را ایفا می‌کند. از این رو، لینکدین به عنوان یکی از مهمترین ابزارهای کارآفرینی و توسعه حرفه‌ای در دنیای امروز مورد توجه قرار دارد.

آموزش Causal AI: A Tech Primer
جزییات دوره
25m
11
Linkedin (لینکدین) Linkedin (لینکدین)
(آخرین آپدیت)
1,010
- از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Robert Joseph, Ph.D. Robert Joseph, Ph.D.

رئیس و یکی از بنیانگذاران Team MindShift

رابرت جوزف دکترا رئیس و یکی از بنیانگذاران Team MindShift است.

رابرت به شرکت ها کمک می کند فرهنگ داده محور خود را تغییر دهند و فرهنگ خود را بیشتر کنند. موفق، ارائه برنامه های آموزشی و خدمات مشاوره ای برای کسب و کارها برای شناسایی و توسعه فرصت های جدید غنی از داده ها. رابرت به عنوان دانشمند داده، مربی، یادگیرنده، فن‌شناس، کارآفرین و پدر علاقه‌مند به تغییر تفکر آموزشی برای تأثیر مثبت بر جهان است. او دارای دکترای علوم کامپیوتر از دانشگاه کارنگی ملون است و در حال حاضر در دانشگاه کلارک آتلانتا و دانشگاه ایالتی جورجیا تدریس می کند.