آموزش مقدمه ای بر حسابرسی سیستم های هوش مصنوعی

معرفی Introduction

• به دنیای جدید ممیزی هوش مصنوعی خوش آمدید Welcome to the new world of AI audits

1. پارادایم جدید حسابرسی هوش مصنوعی 1. New Paradigm of AI Audits

• ممیزی هوش مصنوعی چیست؟ What is an AI audit?

• ممیزی چگونه مورد استفاده قرار می گیرد؟ How are audits used?

• وضعیت قوانین هوش مصنوعی The state of AI legislation

• اخلاق امتیازدهی و طبقه بندی انسان ها Ethics of scoring and classifying humans

2. چرا سیستم های هوش مصنوعی را حسابرسی کنیم؟ 2. Why Audit AI Systems?

• محدودیت ها و فرصت های حسابرسی هوش مصنوعی AI audit limitations and opportunities

• گردش کار توسعه Development workflows

• عملکرد هوش مصنوعی AI performance

• برابری آماری Statistical parity

3. داده های حسابرسی هوش مصنوعی 3. Data for AI Audits

• داده های حسابرسی هوش مصنوعی Data for auditing AI

• منابع سوگیری در داده ها Sources of bias in data

• انواع سوگیری و روش های نمونه گیری داده ها Types of bias and data sampling methods

4. اصول حسابرسی هوش مصنوعی 4. Principles for AI Audits

• چرا توضیح پذیری اهمیت دارد Why explainability matters

• سطوح شفافیت Levels of transparency

• اصول هوش مصنوعی مسئول: انطباق Responsible AI principles: Compliance

• آماده شدن برای مقررات هوش مصنوعی Preparing for AI regulation

5. مدل ممیزی 5. Model Audits

• انواع ممیزی مدل Types of model audits

• مراحل ممیزی مدل Stages of a model audit

• ممیزی مدل: وام مسکن Model audit: Home loans

• حسابرسی داده های آموزشی Auditing training data

• نتایج حسابرسی: اظهارات قابل توضیح Audit outcomes: Explainability statements

• ممیزی های مستمر Continuous audits

نتیجه Conclusion

• هوش مصنوعی مولد Generative AI

• مراحل بعدی Next steps