🔔 با توجه به بهبود نسبی اینترنت، آمادهسازی دورهها آغاز شده است. به دلیل تداوم برخی اختلالات، بارگذاری دورهها ممکن است با کمی تأخیر انجام شود. مدت اشتراکهای تهیهشده محفوظ است.
لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش یادگیری TensorFlow با JavaScript
- آخرین آپدیت
Learning TensorFlow with JavaScript
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
توسعه دهندگان JavaScript می توانند از چارچوب TensorFlow برای ایجاد یک پروژه یادگیری ماشین (ML) استفاده کنند. این دوره اصول اولیه ML را به شما معرفی می کند و نحوه تنظیم و استفاده از TensorFlow برای آموزش مدل و تولید نتایج زنده را نشان می دهد. امانوئل هنری نحوه ایجاد یک پروژه جدید را نشان می دهد. نحوه کار با انواع مختلف تنسور ، متغیرها ، مدل ها و لایه ها ؛ نحوه وارد کردن یک پروژه و کشف مجموعه داده ها. چگونه TensorFlow آموزش مدل را اجرا می کند. نحوه تبدیل یک مدل ذخیره شده برای وب. و بیشتر.
موضوعات شامل:
استفاده از TensorFlow
اصول یادگیری ماشین (ML) li>
ایجاد پروژه با TensorFlow
کار با تانسورها و متغیرها li>
عملیات TensorFlow ML
کار با مدلها و لایه ها li>
وارد کردن پروژه li>
کاوش مجموعه داده ها li>
آموزش مدل li>
استفاده از مدلهای مبتنی بر Python در JS
تبدیل SavedModel به وب li>
سرفصل ها و درس ها
مقدمه
Introduction
یادگیری TensorFlow
Learning TensorFlow
پیش نیازهای دوره
Course prerequisites
1. معرفی و راه اندازی
1. Introduction and Setup
آشنایی با TensorFlow
Introduction to TensorFlow
تفاوت بین نسخه ها
Differences between versions
آشنایی با یادگیری ماشین
Introduction to machine learning
نسخه ی نمایشی TensorFlow
A TensorFlow demo
ایجاد پروژه اولیه با TensorFlow
Initial project creation with TensorFlow
2. مبانی TensorFlow
2. TensorFlow Basics
اولین تنسور شما
Your first tensor
متغیرها و متغیرها
Tensors and variables
عملیات یا گزینه ها
Operations, or ops
معرفی مدل
Model introduction
معرفی لایه ها
Layers introduction
3. اکتشاف یک پروژه کامل
3. Exploration of a Full Project
پروژه نمونه واردات
Import example project
اکتشاف مجموعه داده
Exploration of the dataset
اکتشاف مدل ها و لایه ها
Exploration of the models and layers
اکتشاف آموزش مدل
Exploration of training the model
مثال زنده را ببینید
See the live example
4- موضوعات پیشرفته
4. Advanced Subjects
از مدلهای مبتنی بر پایتون در JS استفاده کنید
Use Python-based models in JS
SavedModel را به وب تبدیل کنید
Convert SavedModel to web
مدیر اجرایی با بیش از 20 سال تجربه در برنامه نویسی و طراحی
امانوئل هنری یک توسعه دهنده فول استک با 20 سال تجربه در برنامه نویسی، فناوری و طراحی است.
> امانوئل مسئول تمام جنبه های پروژه های وب و تلفن همراه مبتنی بر مشتری، از جمله جدول زمانی و محدوده بوده است. این پروژهها از ابزارهای JIRA/Atlassian، متدولوژیهای چابک، و زبانها و چارچوبهایی مانند React، Angular، Node، Meteor، GraphQL، JavaScript، Swift، HTML، CSS (Sass)، MongoDB و MySQL استفاده کردهاند. او همچنین در دنیای بازی های سه بعدی با استفاده از ابزارهایی مانند Unreal، ZBrush، Maya و چندین ابزار دیگر کار می کند. او علاقه زیادی به ایجاد برنامهها و بازیهایی دارد که از جدیدترین فناوریها در ابزارها، چارچوبها و زبانهای فوق استفاده میکنند.
نمایش نظرات