آموزش تولید کپشن تصاویر با TensorFlow و Streamlit - آخرین آپدیت

دانلود Image Captioning with TensorFlow & Streamlit

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: با گذراندن این دوره، فراگیران قادر خواهند بود مجموعه‌داده‌های تصویر و متن را پیش‌پردازش کنند، یک مدل یادگیری عمیق را ساخته و ارزیابی نمایند و در نهایت یک اپلیکیشن کاربردی برای تولید کپشن تصاویر را مستقر کنند. آن‌ها تجربه عملی در به‌کارگیری توکن‌سازی (Tokenization)، استخراج ویژگی، معماری‌های CNN-RNN و ارزیابی با معیار BLEU برای تولید کپشن‌های دقیق را کسب خواهند کرد. این دوره به‌طور منحصر‌به‌فردی بین بینایی ماشین و پردازش زبان طبیعی (NLP) پل می‌زند و کاربران را قادر می‌سازد تا کپشن‌های معناداری برای تصاویر شبکه‌های اجتماعی تولید کنند. برخلاف آموزش‌های سنتی هوش مصنوعی، این دوره نه‌تنها آماده‌سازی داده‌ها و مدل‌سازی شبکه‌های عصبی را پوشش می‌دهد، بلکه نحوه ساخت یک اپلیکیشن تعاملی با Streamlit و استقرار آن روی AWS EC2 برای دسترسی در دنیای واقعی را نیز آموزش می‌دهد. فراگیران با کسب عمق فنی و مهارت‌های عملی در استقرار مدل، برای نقش‌هایی در توسعه هوش مصنوعی، مهندسی یادگیری ماشین و علوم داده کاربردی آماده می‌شوند. در پایان، آن‌ها با اعتماد‌به‌نفس کامل می‌توانند سیستم‌های تولید خودکار کپشن تصاویر خود را طراحی، آزمایش و راه‌اندازی کنند تا به‌طور یکپارچه در اپلیکیشن‌های مدرن ادغام شوند.

سرفصل ها و درس ها

آماده‌سازی و پیش‌پردازش داده‌ها Data Preparation and Preprocessing

  • معرفی دوره Introduction to Course

  • وارد کردن کتابخانه‌ها Import the Libraries

  • دسترسی به مجموعه داده کپشن‌ها برای آموزش Accessing the Caption Dataset for Training

  • دسترسی به مجموعه داده تصاویر برای آموزش Accessing the Image DataSet for Training

  • پیش‌پردازش داده‌های متنی Preprocessing the Text Data

  • پیش‌پردازش و بارگذاری داده‌های کپشن Pre-Process and Load Captions Data

  • بارگذاری کپشن‌ها برای داده‌های آموزش و تست Loading the Captions for Training and Test Data

  • پیش‌پردازش داده‌های تصویری Preprocessing of Image Data

  • بارگذاری ویژگی‌ها برای مجموعه‌داده‌های آموزش و تست Loading Features for Train and Test Dataset

توسعه، ارزیابی و استقرار مدل Model Development, Evaluation, and Deployment

  • توکن‌سازی متن و توالی‌سازی متنی Text Tokenization and Sequence Text

  • ژنراتورهای داده Data Generators

  • تعریف مدل Define the Model

  • ارزیابی مدل Evaluation of Model

  • تست مدل Test the Model

  • ساخت اپلیکیشن Streamlit Create Streamlit App

  • پیش‌بینی با Streamlit Streamlit Prediction

  • تست اپلیکیشن Streamlit Test Streamlit App

  • استقرار Streamlit روی نمونه AWS EC2 Deploy Streamlit on AWS EC2 Instance

نمایش نظرات

آموزش تولید کپشن تصاویر با TensorFlow و Streamlit
جزییات دوره
5h 46m
18
(آخرین آپدیت)
83
- از 5
دارد
دارد
دارد
Chris Croft
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Croft Chris Croft

مربی مدیریت، سخنران، نویسنده