Isil Berkun

-

دانشمند داده در شرکت اینتل
ایسیل برکون یک دانشمند داده در شرکت اینتل است.

ایسیل اهل استانبول، ترکیه است و در حال حاضر در پورتلند، اورگان زندگی می کند. او در سال 2015 از دانشگاه ایالتی میشیگان (MSU) فارغ التحصیل شد و دکترای خود را در رشته مهندسی برق دریافت کرد. زمینه های تخصص او شامل الکترونیک نیمه هادی پیشرفته و یادگیری ماشین برای درک عمیق از ساخت و طراحی دستگاه است. Isil در شورای تحقیقات علمی و فناوری ترکیه (TÜBİTAK) و آزمایشگاه ملی آرگون (ANL) در ایلینوی کارآموزی کرد. او قبلاً به عنوان دستیار تحقیق و تدریس در دانشگاه ایالتی میشیگان (MSU) کار می کرد، جایی که یک سیستم مشخصه حمل و نقل نیمه هادی را طراحی و ساخت و نرم افزار اتوماسیون آزمایشی را برنامه ریزی کرد.

دوره های Isil Berkun | دانلود آموزشهای Isil Berkun:

آموزش GitHub برای جویندگان کار علم داده

GitHub for Data Science Job Seekers

نحوه بهینه سازی نمایه و پروژه های خود را برای کارفرمایان احتمالی، مدیران استخدام و استخدام کنندگان بیابید.


آموزش ساخت برنامه های یادگیری عمیق با Keras

Building Deep Learning Applications with Keras

این ویدیو نحوه استفاده موثر از Codespace ها و فایل های تمرینی ارائه شده را برای پیگیری محتوای دوره نشان می دهد.


آموزش طراحی الگوریتم هوش مصنوعی مسئول

دانلود Responsible AI Algorithm Design

یاد بگیرید که چگونه اصول و روش های ادغام طراحی انسان محور در توسعه هوش مصنوعی را به کار ببرید. این شما را مجهز می کند تا در ذهنیت یک رویکرد انسان محور فکر کنید، که با اصول اخلاقی و مسئولانه هوش مصنوعی همسو باشد.


آموزش یادگیری عمیق با TensorFlow: بینش و نوآوری

دانلود Deep Learning with TensorFlow: Insights and Innovations

بیاموزید که چگونه پروژه TensorFlow خود را در یک نسیم با Codespaces راه اندازی کنید. این به شما امکان می دهد یک جریان بدون درز را بتوانید بلافاصله از TensorFlow استفاده کنید.


یادگیری عمیق: تشخیص تصویر

Deep Learning: Image Recognition

در ادامه این بخش، افراد متبحر یاد می‌گیرند که چگونه پروژه تشخیص چهره و تصویر DL خود را در کوتاه‌مدت با Codespaces راه‌اندازی کنند. این به آنها امکان می دهد یک جریان یکپارچه داشته باشند تا بتوانند بلافاصله از کدهای مرتبط با این دوره استفاده کنند.


پایتون: کار با پیش‌بینی‌کننده آنالیتیکس

Python: Working with Predictive Analytics

در این ویدیو با نقشه راهی که در طول این دوره دنبال می کنید آشنا شوید. در نقشه راه، شش مرحله وجود دارد که در آن می‌بینید در هر مرحله در اینجا چه اتفاقی می‌افتد، سپس همانطور که در طول دوره کار می‌کنید، می‌توانید مراحل را با جزئیات بیشتری ببینید.


آموزش پایتون: کار با تجزیه و تحلیل پیش بینی

Python: Working with Predictive Analytics

بیاموزید که چگونه از کتابخانه های پیش ساخته پایتون برای تجزیه و تحلیل پیش بینی استفاده کنید و بینش هایی در مورد آینده کشف کنید.