لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
یادگیری عمیق: تشخیص تصویر
Deep Learning: Image Recognition
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
آموزش عمیق و تشخیص تصویر در همه جا وجود دارد، از باز کردن قفل تلفن ها گرفته تا برچسب زدن دوستان در عکس ها. یادگیری نحوه کارکرد آن برای هر کسی که امروز در فناوری کار می کند بسیار مهم است، به خصوص اگر می خواهید جلوتر از منحنی باشید، مهارت های خود را تیز کنید و برای نوآوری آماده شوید. به مربی Isil Berkun بپیوندید تا به شما نشان دهد که چگونه رایانه ها را قادر به تشخیص تصاویر، نحوه آماده سازی تصاویر برای هوش مصنوعی، و نحوه ساخت سیستم هایی است که می تواند تشخیص دهد که چه کسی کیست. در طول مسیر، یاد بگیرید که در صورت بروز مشکلات رایج از چه چیزهایی اجتناب کنید و چه کاری باید انجام دهید. در پایان این دوره، شما آماده خواهید بود که مدلهای تشخیص تصویر بسازید و شروع به بررسی نحوه خلاقیت بیشتر هوش مصنوعی با تصاویر کنید.
این دوره با GitHub Codespaces یکپارچه شده است، یک محیط توسعه دهنده ابر فوری که تمام عملکردهای IDE مورد علاقه شما را بدون نیاز به هیچ گونه راه اندازی ماشین محلی ارائه می دهد. با استفاده از GitHub Codespaces، میتوانید در هر زمان و در هر زمانی از ابزاری استفاده کنید که احتمالاً در محل کار با آن مواجه خواهید شد. برای یادگیری نحوه شروع، ویدیوی "استفاده از فضاهای کد GitHub با این دوره" را بررسی کنید.
سرفصل ها و درس ها
مقدمه
Introduction
آموزش تشخیص تصویر
Learning image recognition
1. غواصی در فضای کد
1. Diving into Codespaces
کتابخانه های تشخیص تصویر DL با Codespace
DL Image Recognition libraries with Codespaces
Codespaces: بهترین دوست جدید شما
Codespaces: Your new best friend
2. درک یادگیری عمیق برای تصاویر
2. Understanding Deep Learning for Images
ایسیل اهل استانبول، ترکیه است و در حال حاضر در پورتلند، اورگان زندگی می کند. او در سال 2015 از دانشگاه ایالتی میشیگان (MSU) فارغ التحصیل شد و دکترای خود را در رشته مهندسی برق دریافت کرد. زمینه های تخصص او شامل الکترونیک نیمه هادی پیشرفته و یادگیری ماشین برای درک عمیق از ساخت و طراحی دستگاه است. Isil در شورای تحقیقات علمی و فناوری ترکیه (TÜBİTAK) و آزمایشگاه ملی آرگون (ANL) در ایلینوی کارآموزی کرد. او قبلاً به عنوان دستیار تحقیق و تدریس در دانشگاه ایالتی میشیگان (MSU) کار می کرد، جایی که یک سیستم مشخصه حمل و نقل نیمه هادی را طراحی و ساخت و نرم افزار اتوماسیون آزمایشی را برنامه ریزی کرد.
نمایش نظرات