آموزش طراحی الگوریتم هوش مصنوعی مسئول

دانلود Responsible AI Algorithm Design

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:

از آنجایی که فناوری‌های هوش مصنوعی به سرعت پیشرفت می‌کنند، تعبیه شیوه‌های اخلاقی در شیوه‌های طراحی هوش مصنوعی نه تنها یک ضرورت، بلکه برای جلوگیری از تعصبات و اطمینان از اعتماد به هوش مصنوعی ضروری است. این دوره شما را با مهارت‌های لازم برای ایجاد سیستم‌هایی مجهز می‌کند که از نظر اخلاقی همسو، منصفانه و شفاف هستند، از تعصبات جلوگیری می‌کنند و اعتماد به فناوری هوش مصنوعی را تقویت می‌کنند. به مربی Isil Berkun بپیوندید تا به شما نشان دهد که برای تسلط بر اصول اخلاقی لازم برای ایجاد و استقرار مسئولانه سیستم های هوش مصنوعی چه چیزی لازم است. در طول مسیر، موضوعات مهمی مانند کاهش تعصب، شفافیت، و حریم خصوصی را کشف کنید که به چالش‌های عملی می‌رسد که مفاهیم اخلاقی را به شیوه‌های توسعه هوش مصنوعی قابل اجرا تبدیل می‌کند.

این دوره با GitHub Codespaces یکپارچه شده است، یک محیط توسعه دهنده ابر فوری که تمام عملکردهای IDE مورد علاقه شما را بدون نیاز به هیچ گونه راه اندازی ماشین محلی ارائه می دهد. با استفاده از GitHub Codespaces، می‌توانید در هر زمان و در هر زمانی از ابزاری استفاده کنید که احتمالاً در محل کار با آن مواجه خواهید شد. برای یادگیری نحوه شروع، ویدیوی "استفاده از فضاهای کد GitHub با این دوره" را بررسی کنید.


سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • از این دوره چه انتظاری باید داشت What to expect from this course

  • رفتن به فضای کد Going over Codespaces

  • به هوش مصنوعی مسئول خوش آمدید Welcome to responsible AI

1. مقدمه ای بر هوش مصنوعی مسئول 1. Introduction to Responsible AI

  • چالش: تحلیل معضل اخلاقی Challenge: Ethical dilemma analysis

  • راه حل: چارچوب هایی برای تصمیم گیری اخلاقی در هوش مصنوعی Solution: Frameworks for ethical decision-making in AI

  • ستون های هوش مصنوعی مسئول The pillars of responsible AI

  • تعریف هوش مصنوعی مسئول Defining responsible AI

2. ریسک و مقررات در هوش مصنوعی 2. Risk and Regulation in AI

  • خطرات در استقرار هوش مصنوعی Risks in AI deployment

  • حاکمیت و سیاست هوش مصنوعی AI governance and policy

  • چالش: طرح اجرای سیاست هوش مصنوعی Challenge: AI policy implementation plan

  • راه حل: بهترین شیوه های اجرای سیاست هوش مصنوعی Solution: AI policy implementation best practices

3. طراحی سیستم های هوش مصنوعی اخلاقی 3. Designing Ethical AI Systems

  • راه حل: تکنیک های ساخت هوش مصنوعی شفاف Solution: Techniques for building transparent AI

  • مبانی فنی برای هوش مصنوعی اخلاقی Technical foundations for ethical AI

  • ایجاد هوش مصنوعی شفاف و پاسخگو Creating transparent and accountable AI

  • چالش: یک ویژگی هوش مصنوعی شفاف طراحی کنید Challenge: Design a transparent AI feature

4. بهترین شیوه ها برای هوش مصنوعی مسئول 4. Best Practices for Responsible AI

  • راه حل: ادغام طراحی انسان محور در هوش مصنوعی Solution: Integrating human-centric design in AI

  • هوش مصنوعی که برای بشریت کار می کند AI that works for humanity

  • ساخت هوش مصنوعی اخلاقی با رویکرد انسان محور Building ethical AI with a human-centric approach

  • چالش: تمرین طراحی هوش مصنوعی انسان محور Challenge: Human-centric AI design exercise

نتیجه گیری Conclusion

  • مراحل بعدی Next steps

نمایش نظرات

آموزش طراحی الگوریتم هوش مصنوعی مسئول
جزییات دوره
2h 26m
20
Linkedin (لینکدین) Linkedin (لینکدین)
(آخرین آپدیت)
3,276
- از 5
ندارد
دارد
دارد
Isil Berkun
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Isil Berkun Isil Berkun

دانشمند داده در شرکت اینتل

ایسیل برکون یک دانشمند داده در شرکت اینتل است.

ایسیل اهل استانبول، ترکیه است و در حال حاضر در پورتلند، اورگان زندگی می کند. او در سال 2015 از دانشگاه ایالتی میشیگان (MSU) فارغ التحصیل شد و دکترای خود را در رشته مهندسی برق دریافت کرد. زمینه های تخصص او شامل الکترونیک نیمه هادی پیشرفته و یادگیری ماشین برای درک عمیق از ساخت و طراحی دستگاه است. Isil در شورای تحقیقات علمی و فناوری ترکیه (TÜBİTAK) و آزمایشگاه ملی آرگون (ANL) در ایلینوی کارآموزی کرد. او قبلاً به عنوان دستیار تحقیق و تدریس در دانشگاه ایالتی میشیگان (MSU) کار می کرد، جایی که یک سیستم مشخصه حمل و نقل نیمه هادی را طراحی و ساخت و نرم افزار اتوماسیون آزمایشی را برنامه ریزی کرد.