آموزش مسئولیت‌پذیری هوش مصنوعی: سیستم‌های مسئول و شفاف بسازید

AI Accountability: Build Responsible and Transparent Systems

در حال بارگزاری نمونه ویدیو، لطفا صبر کنید...
Video Player is loading.
Current Time 0:00
Duration 0:00
Loaded: 0%
Stream Type LIVE
Remaining Time 0:00
 
1x
    • Chapters
    • descriptions off, selected
    • subtitles off, selected
      نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
      نمونه ویدیوها:
      • در حال بارگزاری، لطفا صبر کنید...
      توضیحات دوره:
      هوش مصنوعی (AI) به مشاغل پتانسیل افزایش چشمگیر عملکرد و سودآوری را ارائه می دهد، اما همچنین می تواند مجموعه ای از چالش های پیچیده اخلاقی، قانونی و اجتماعی را ایجاد کند. در این دوره غیر فنی و مفهومی، بارتون پولسون خطرات هوش مصنوعی را بررسی می کند و راه حل های بالقوه ای را برای نگرانی های کلیدی ارائه می دهد. بارتون مسائل اخلاقی مطرح شده توسط هوش مصنوعی، از جمله مفاهیم رقابتی انصاف و استدلال اخلاقی را بررسی می کند. او همچنین به نگرانی‌های اجتماعی و چالش‌های ایمنی برای هوش مصنوعی، مانند سناریوهای احتمالی مرگ و زندگی در رانندگی خودمختار می‌پردازد. بارتون با توصیه‌هایی که برای توسعه‌دهندگان، مدیران اجرایی، متخصصان روابط عمومی، تنظیم‌کننده‌ها و مصرف‌کنندگان طراحی شده است، به پایان می‌رسد تا به آنها کمک کند تا از پتانسیل هوش مصنوعی به‌گونه‌ای بهره ببرند که ارزش اعتماد داشته باشد و برای همه سودآور باشد.
      • چالش های هوش مصنوعی را مرور کنید.
      • در تصمیم گیری از هوش مصنوعی محدود استفاده کنید.
      • دو رویکرد اصلی مورد استفاده در هنگام برخورد با هوش مصنوعی را تعریف کنید.
      • یادگیری تحت نظارت و بدون نظارت را بررسی کنید.
      • آزار و اذیت توسط هوش مصنوعی را توضیح دهید.
      • سه مفهومی را که عدالت توزیعی مبتنی بر آن است، شناسایی کنید.

      سرفصل ها و درس ها

      معرفی Introduction

      • پاسخگویی هوش مصنوعی چیست؟ What is AI accountability?

      1. زمینه برای هوش مصنوعی 1. The Context for AI

      • وعده هوش مصنوعی The promise of AI

      • هوش مصنوعی عمومی و باریک General and narrow AI

      • امتحان فصل Chapter Quiz

      2. چالش های فنی هوش مصنوعی 2. Technical Challenges of AI

      • چالش خطاهای طبقه بندی The challenge of classification errors

      • علل اشتباهات طبقه بندی The causes of classification errors

      • تعصب در هوش مصنوعی Bias in AI

      • یادگیری تحت نظارت و بدون نظارت Supervised and unsupervised learning

      • برچسب گذاری مغرضانه داده ها Biased labeling of data

      • اعتبار ساخت Construct validity

      • فقدان معنا The absence of meaning

      • آسیب پذیری در برابر حملات Vulnerability to attacks

      • امتحان فصل Chapter Quiz

      3. چالش های اجتماعی هوش مصنوعی 3. Social Challenges of AI

      • ابعاد عدالت Dimensions of justice

      • استدلال اخلاقی و رابطه ای Moral and relational reasoning

      • مسائل مربوط به اصالت Issues of authenticity

      • امتحان فصل Chapter Quiz

      4. چالش های قانونی هوش مصنوعی 4. Legal Challenges of AI

      • قوانین حفظ حریم خصوصی Privacy laws

      • تبعیض جعلی Spurious discrimination

      • حق توضیح The right to explanation

      • تبعیض در داده ها Discrimination in data

      • تبعیض در اجرا Discrimination in implementation

      • امتحان فصل Chapter Quiz

      5. چالش های ایمنی هوش مصنوعی 5. Safety Challenges of AI

      • هوش مصنوعی در شرایط مرگ و زندگی AI in life and death situations

      • هوش مصنوعی در ارتش AI in the military

      • چالش های هوش مصنوعی نظامی The challenges of military AI

      • امتحان فصل Chapter Quiz

      6. مقابله با چالش های هوش مصنوعی 6. Confronting the Challenges of AI

      • استراتژی برای توسعه دهندگان Strategies for developers

      • استراتژی برای مدیران Strategies for executives

      • راهبردهای روابط عمومی Strategies for public relations

      • استراتژی برای تنظیم کننده ها Strategies for regulators

      • استراتژی برای مصرف کنندگان Strategies for consumers

      • امتحان فصل Chapter Quiz

      نتیجه Conclusion

      • مراحل بعدی Next steps

      نمایش نظرات

      نظری ارسال نشده است.

      آموزش مسئولیت‌پذیری هوش مصنوعی: سیستم‌های مسئول و شفاف بسازید
      خرید اشتراک و دانلودخرید تکی و دانلود | 210,000 تومان (5 روز مهلت دانلود ) زمان تقریبی آماده سازی لینک دانلود این دوره آموزشی حدود 2 تا 14 ساعت می باشد.
      جزییات دوره
      2h 16m
      34
      Linkedin (لینکدین) Linkedin (لینکدین)
      (آخرین آپدیت)
      -
      - از 5
      ندارد
      دارد
      دارد
      جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

      Google Chrome Browser

      Internet Download Manager

      Pot Player

      Winrar

      Barton Poulson Barton Poulson

      پروفسور، طراح، کارشناس تجزیه و تحلیل داده

      بارتون پولسون یک پروفسور، طراح و متخصص تجزیه و تحلیل داده ها است.

      بارتون در بسیاری از کارهای خود پلی از تحلیل و زیبایی شناسی کرده است. زندگی، با سابقه طراحی صنعتی، دکتری. در روانشناسی اجتماعی و شخصیت، و عشق عمیق به تجزیه و تحلیل داده ها و تجسم داده ها و همچنین هنرهای تجسمی و نمایشی. بارت دانشیار روانشناسی در دانشگاه یوتا ولی است و در دانشگاه بریگام یانگ، دانشگاه یوتا و دانشگاه سیتی نیویورک تحصیل کرده است. او در نقش خود به عنوان معلم تحقیق و تحلیل، صدها مطالعه را با دانشجویان خود در مورد موضوعاتی از هویت اجتماعی و آرزوها تا ترجیحات ضمنی برای شعر و معماری انجام داده است. بارت و همسرش، ژاک لین بل، یک طراح رقص مدرن، با سه فرزند خود در شهر زیبای سالت لیک زندگی می کنند.