لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش مسئولیتپذیری هوش مصنوعی: سیستمهای مسئول و شفاف بسازید
AI Accountability: Build Responsible and Transparent Systems
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
هوش مصنوعی (AI) به مشاغل پتانسیل افزایش چشمگیر عملکرد و سودآوری را ارائه می دهد، اما همچنین می تواند مجموعه ای از چالش های پیچیده اخلاقی، قانونی و اجتماعی را ایجاد کند. در این دوره غیر فنی و مفهومی، بارتون پولسون خطرات هوش مصنوعی را بررسی می کند و راه حل های بالقوه ای را برای نگرانی های کلیدی ارائه می دهد. بارتون مسائل اخلاقی مطرح شده توسط هوش مصنوعی، از جمله مفاهیم رقابتی انصاف و استدلال اخلاقی را بررسی می کند. او همچنین به نگرانیهای اجتماعی و چالشهای ایمنی برای هوش مصنوعی، مانند سناریوهای احتمالی مرگ و زندگی در رانندگی خودمختار میپردازد. بارتون با توصیههایی که برای توسعهدهندگان، مدیران اجرایی، متخصصان روابط عمومی، تنظیمکنندهها و مصرفکنندگان طراحی شده است، به پایان میرسد تا به آنها کمک کند تا از پتانسیل هوش مصنوعی بهگونهای بهره ببرند که ارزش اعتماد داشته باشد و برای همه سودآور باشد.
چالش های هوش مصنوعی را مرور کنید.
در تصمیم گیری از هوش مصنوعی محدود استفاده کنید.
دو رویکرد اصلی مورد استفاده در هنگام برخورد با هوش مصنوعی را تعریف کنید.
یادگیری تحت نظارت و بدون نظارت را بررسی کنید.
آزار و اذیت توسط هوش مصنوعی را توضیح دهید.
سه مفهومی را که عدالت توزیعی مبتنی بر آن است، شناسایی کنید.
سرفصل ها و درس ها
معرفی
Introduction
پاسخگویی هوش مصنوعی چیست؟
What is AI accountability?
1. زمینه برای هوش مصنوعی
1. The Context for AI
وعده هوش مصنوعی
The promise of AI
هوش مصنوعی عمومی و باریک
General and narrow AI
امتحان فصل
Chapter Quiz
2. چالش های فنی هوش مصنوعی
2. Technical Challenges of AI
چالش خطاهای طبقه بندی
The challenge of classification errors
علل اشتباهات طبقه بندی
The causes of classification errors
تعصب در هوش مصنوعی
Bias in AI
یادگیری تحت نظارت و بدون نظارت
Supervised and unsupervised learning
برچسب گذاری مغرضانه داده ها
Biased labeling of data
اعتبار ساخت
Construct validity
فقدان معنا
The absence of meaning
آسیب پذیری در برابر حملات
Vulnerability to attacks
امتحان فصل
Chapter Quiz
3. چالش های اجتماعی هوش مصنوعی
3. Social Challenges of AI
ابعاد عدالت
Dimensions of justice
استدلال اخلاقی و رابطه ای
Moral and relational reasoning
مسائل مربوط به اصالت
Issues of authenticity
امتحان فصل
Chapter Quiz
4. چالش های قانونی هوش مصنوعی
4. Legal Challenges of AI
قوانین حفظ حریم خصوصی
Privacy laws
تبعیض جعلی
Spurious discrimination
حق توضیح
The right to explanation
تبعیض در داده ها
Discrimination in data
تبعیض در اجرا
Discrimination in implementation
امتحان فصل
Chapter Quiz
5. چالش های ایمنی هوش مصنوعی
5. Safety Challenges of AI
هوش مصنوعی در شرایط مرگ و زندگی
AI in life and death situations
هوش مصنوعی در ارتش
AI in the military
چالش های هوش مصنوعی نظامی
The challenges of military AI
امتحان فصل
Chapter Quiz
6. مقابله با چالش های هوش مصنوعی
6. Confronting the Challenges of AI
استراتژی برای توسعه دهندگان
Strategies for developers
استراتژی برای مدیران
Strategies for executives
راهبردهای روابط عمومی
Strategies for public relations
استراتژی برای تنظیم کننده ها
Strategies for regulators
استراتژی برای مصرف کنندگان
Strategies for consumers
بارتون پولسون یک پروفسور، طراح و متخصص تجزیه و تحلیل داده ها است.
بارتون در بسیاری از کارهای خود پلی از تحلیل و زیبایی شناسی کرده است. زندگی، با سابقه طراحی صنعتی، دکتری. در روانشناسی اجتماعی و شخصیت، و عشق عمیق به تجزیه و تحلیل داده ها و تجسم داده ها و همچنین هنرهای تجسمی و نمایشی. بارت دانشیار روانشناسی در دانشگاه یوتا ولی است و در دانشگاه بریگام یانگ، دانشگاه یوتا و دانشگاه سیتی نیویورک تحصیل کرده است. او در نقش خود به عنوان معلم تحقیق و تحلیل، صدها مطالعه را با دانشجویان خود در مورد موضوعاتی از هویت اجتماعی و آرزوها تا ترجیحات ضمنی برای شعر و معماری انجام داده است. بارت و همسرش، ژاک لین بل، یک طراح رقص مدرن، با سه فرزند خود در شهر زیبای سالت لیک زندگی می کنند.
نمایش نظرات